Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Learn Python Coding

Відкрити в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка: Machine Learning with PythonІндія9 131Технології та додатки3 309...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 902 підписників, посідаючи 3 309 місце в категорії Технології та додатки та 9 131 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 902 підписників.

За останніми даними від 12 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 88, а за останні 24 години на 8, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.87%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 0.89% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 763 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 362 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

Buy Ad

40 902

Підписники

+824 години

+57 днів

+8830 днів

763

Перегляди допису

~ 36224 години

~ 45648 годин

1.87%

Коефіцієнт залучення

~ 1

Дописів на день

Ads index

Архів дописів

40 901

Advanced Analytics in Power BI with R and Python: Ingesting, Transforming, Visualizing 👇👇👇👇👇

40 901

Learn PHP 8: Using MySQL, JavaScript, CSS3, and HTML5 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 901

Learn PHP 8: Using MySQL, JavaScript, CSS3, and HTML5 👇👇👇👇👇

40 901

Python Programming: An Introduction to Computer Science Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 901

Python Programming: An Introduction to Computer Science Authors: John M. Zelle 👇👇👇👇👇

40 901

♠️ RLCard: A Toolkit for Reinforcement Learning in Card Games Github: https://github.com/datamllab/rlcard DouZero: https://github.com/kwai/DouZero Paper: https://arxiv.org/abs/2106.06135v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 901

🔍 Advancing computer vision research with new Detectron2 Mask R-CNN baselines Facebook Ai: https://ai.facebook.com/blog/advancing-computer-vision-research-with-new-detectron2-mask-r-cnn-baselines/ Code: https://github.com/facebookresearch/detectron2/blob/master/MODEL_ZOO.md#new-baselines-using-large-scale-jitter-and-longer-training-schedule Tensorflow implementation: https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official/detectiona Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 901

Data Mining. Practical Machine Learning Tools and Techniques, Fourth Edition Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 901

Data Mining. Practical Machine Learning Tools and Techniques, Fourth Edition 👇👇👇👇👇

40 901

Title: Best way to convert #Python file to #Exe. Invite your friends 👇 @CodeProgrammer

40 901

Hands-On GPU-Accelerated Computer Vision with OpenCV and CUDA: Effective Techniques for Processing Complex Image Data in Real Time Using GPUs Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 901

Hands-On GPU-Accelerated Computer Vision with OpenCV and CUDA: Effective Techniques for Processing Complex Image Data in Real Time Using GPUs 👇👇👇👇👇

40 901

XCiT: Cross-Covariance Image Transformers Github: https://github.com/facebookresearch/xcit Paper: https://arxiv.org/abs/2106.09681v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 901

SimSwap: An Efficient Framework For High Fidelity Face Swapping! 😯 👉🏼 GitHub repo: https://github.com/neuralchen/SimSwap 👉🏼 Paper: https://arxiv.org/pdf/2106.06340v1.pdf Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 901

Beginning Machine Learning in the Browser (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 901

Beginning Machine Learning in the Browser (2021) 👇👇👇👇👇