لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Learn Python Coding

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

إظهار المزيد

الشبكة: Machine Learning with Pythonالهند9 131التكنولوجيات والتطبيقات3 309...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding

تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 40 902 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 309 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 131 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 40 902 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 12 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 88، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 8، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 1.87‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.89‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 763 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 362 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 13 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

Buy Ad

40 902

المشتركون

+824 ساعات

+57 أيام

+8830 أيام

763

عرض المشاهدات

~ 36224 ساعات

~ 45648 ساعات

1.87%

معدل المشاركة

~ 1

المشاركات في اليوم

Ads index

أرشيف المشاركات

40 901

Advanced Analytics in Power BI with R and Python: Ingesting, Transforming, Visualizing 👇👇👇👇👇

40 901

Learn PHP 8: Using MySQL, JavaScript, CSS3, and HTML5 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 901

Learn PHP 8: Using MySQL, JavaScript, CSS3, and HTML5 👇👇👇👇👇

40 901

Python Programming: An Introduction to Computer Science Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 901

Python Programming: An Introduction to Computer Science Authors: John M. Zelle 👇👇👇👇👇

40 901

♠️ RLCard: A Toolkit for Reinforcement Learning in Card Games Github: https://github.com/datamllab/rlcard DouZero: https://github.com/kwai/DouZero Paper: https://arxiv.org/abs/2106.06135v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 901

🔍 Advancing computer vision research with new Detectron2 Mask R-CNN baselines Facebook Ai: https://ai.facebook.com/blog/advancing-computer-vision-research-with-new-detectron2-mask-r-cnn-baselines/ Code: https://github.com/facebookresearch/detectron2/blob/master/MODEL_ZOO.md#new-baselines-using-large-scale-jitter-and-longer-training-schedule Tensorflow implementation: https://github.com/tensorflow/tpu/tree/master/models/official/detectiona Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 901

Data Mining. Practical Machine Learning Tools and Techniques, Fourth Edition Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 901

Data Mining. Practical Machine Learning Tools and Techniques, Fourth Edition 👇👇👇👇👇

40 901

Title: Best way to convert #Python file to #Exe. Invite your friends 👇 @CodeProgrammer

40 901

Hands-On GPU-Accelerated Computer Vision with OpenCV and CUDA: Effective Techniques for Processing Complex Image Data in Real Time Using GPUs Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 901

Hands-On GPU-Accelerated Computer Vision with OpenCV and CUDA: Effective Techniques for Processing Complex Image Data in Real Time Using GPUs 👇👇👇👇👇

40 901

XCiT: Cross-Covariance Image Transformers Github: https://github.com/facebookresearch/xcit Paper: https://arxiv.org/abs/2106.09681v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 901

SimSwap: An Efficient Framework For High Fidelity Face Swapping! 😯 👉🏼 GitHub repo: https://github.com/neuralchen/SimSwap 👉🏼 Paper: https://arxiv.org/pdf/2106.06340v1.pdf Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 901

Beginning Machine Learning in the Browser (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

40 901

Beginning Machine Learning in the Browser (2021) 👇👇👇👇👇