uk
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

Відкрити в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 39 464 підписників, посідаючи 3 410 місце в категорії Технології та додатки та 9 967 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 39 464 підписників.

За останніми даними від 03 липня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 365, а за останні 24 години на 5, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.24%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.20% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 489 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 474 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 04 липня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

39 464
Підписники
+524 години
+847 днів
+36530 день
Архів дописів
📚 Machine Learning Automation with TPOT: Build, validate, and deploy fully automated machine learning models with Python 👇�
📚 Machine Learning Automation with TPOT: Build, validate, and deploy fully automated machine learning models with Python 👇👇👇👇👇

Python Automation Cookbook: 75 Python automation ideas for web scraping, data wrangling, and processing Excel, reports, emails, and more, 2nd Edition Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python Automation Cookbook: 75 Python automation ideas for web scraping, data wrangling, and processing Excel, reports, email
Python Automation Cookbook: 75 Python automation ideas for web scraping, data wrangling, and processing Excel, reports, emails, and more, 2nd Edition 👇👇👇👇👇

C++ Primer, 5th Edition Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

C++ Primer, 5th Edition 👇👇👇👇👇
C++ Primer, 5th Edition 👇👇👇👇👇

📚 Hands-On Generative Adversarial Networks with PyTorch 1.x Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

📚 Hands-On Generative Adversarial Networks with PyTorch 1.x 👇👇👇👇👇
📚 Hands-On Generative Adversarial Networks with PyTorch 1.x 👇👇👇👇👇

📚 Generative Adversarial Networks Projects : Build Next-Generation Generative Models Using TensorFlow and Keras. Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

📚 Generative Adversarial Networks Projects : Build Next-Generation Generative Models Using TensorFlow and Keras. 👇👇👇👇👇
📚 Generative Adversarial Networks Projects : Build Next-Generation Generative Models Using TensorFlow and Keras. 👇👇👇👇👇

📚 Generative Adversarial Networks with Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

📚 Generative Adversarial Networks with Python 👇👇👇👇👇
📚 Generative Adversarial Networks with Python 👇👇👇👇👇

📚 GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

📚 GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks 👇👇👇👇👇
📚 GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks 👇👇👇👇👇

📚 ​Neural networks with R: smart models using CNN, RNN, deep learning, and artificial intelligence principles Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

📚 ​Neural networks with R: smart models using CNN, RNN, deep learning, and artificial intelligence principles 👇👇👇👇👇
📚 ​Neural networks with R: smart models using CNN, RNN, deep learning, and artificial intelligence principles 👇👇👇👇👇

📚 Understanding Artificial Intelligence Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

📚 Understanding Artificial Intelligence 👇👇👇👇👇
📚 Understanding Artificial Intelligence 👇👇👇👇👇

📚 Image Processing and Communications: Techniques, Algorithms and Applications Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

📚 Image Processing and Communications: Techniques, Algorithms and Applications 👇👇👇👇👇
📚 Image Processing and Communications: Techniques, Algorithms and Applications 👇👇👇👇👇

📚 Image Processing and Capsule Networks: ICIPCN 2020 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books