ar
Feedback
Learn Python Coding

Learn Python Coding

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding

تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 39 464 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 410 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 967 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 39 464 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 03 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 365، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 5، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 1.24‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.20‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 489 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 474 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 04 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

39 464
المشتركون
+524 ساعات
+847 أيام
+36530 أيام
أرشيف المشاركات
📚 Machine Learning Automation with TPOT: Build, validate, and deploy fully automated machine learning models with Python 👇�
📚 Machine Learning Automation with TPOT: Build, validate, and deploy fully automated machine learning models with Python 👇👇👇👇👇

Python Automation Cookbook: 75 Python automation ideas for web scraping, data wrangling, and processing Excel, reports, emails, and more, 2nd Edition Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python Automation Cookbook: 75 Python automation ideas for web scraping, data wrangling, and processing Excel, reports, email
Python Automation Cookbook: 75 Python automation ideas for web scraping, data wrangling, and processing Excel, reports, emails, and more, 2nd Edition 👇👇👇👇👇

C++ Primer, 5th Edition Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

C++ Primer, 5th Edition 👇👇👇👇👇
C++ Primer, 5th Edition 👇👇👇👇👇

📚 Hands-On Generative Adversarial Networks with PyTorch 1.x Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

📚 Hands-On Generative Adversarial Networks with PyTorch 1.x 👇👇👇👇👇
📚 Hands-On Generative Adversarial Networks with PyTorch 1.x 👇👇👇👇👇

📚 Generative Adversarial Networks Projects : Build Next-Generation Generative Models Using TensorFlow and Keras. Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

📚 Generative Adversarial Networks Projects : Build Next-Generation Generative Models Using TensorFlow and Keras. 👇👇👇👇👇
📚 Generative Adversarial Networks Projects : Build Next-Generation Generative Models Using TensorFlow and Keras. 👇👇👇👇👇

📚 Generative Adversarial Networks with Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

📚 Generative Adversarial Networks with Python 👇👇👇👇👇
📚 Generative Adversarial Networks with Python 👇👇👇👇👇

📚 GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

📚 GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks 👇👇👇👇👇
📚 GANs in Action: Deep learning with Generative Adversarial Networks 👇👇👇👇👇

📚 ​Neural networks with R: smart models using CNN, RNN, deep learning, and artificial intelligence principles Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

📚 ​Neural networks with R: smart models using CNN, RNN, deep learning, and artificial intelligence principles 👇👇👇👇👇
📚 ​Neural networks with R: smart models using CNN, RNN, deep learning, and artificial intelligence principles 👇👇👇👇👇

📚 Understanding Artificial Intelligence Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

📚 Understanding Artificial Intelligence 👇👇👇👇👇
📚 Understanding Artificial Intelligence 👇👇👇👇👇

📚 Image Processing and Communications: Techniques, Algorithms and Applications Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

📚 Image Processing and Communications: Techniques, Algorithms and Applications 👇👇👇👇👇
📚 Image Processing and Communications: Techniques, Algorithms and Applications 👇👇👇👇👇

📚 Image Processing and Capsule Networks: ICIPCN 2020 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books