Learn Python Coding

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

إظهار المزيد

الشبكة:Machine Learning with Python الهند9 931 التكنولوجيات والتطبيقات3 410...

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding

تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 39 482 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 410 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 931 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 39 482 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 06 يوليو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 361، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 9، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

حالة التحقق: غير موثّقة
معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 1.34‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 1.14‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 530 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 451 مشاهدة.
التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 07 يوليو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

39 482

المشتركون

+924 ساعات

+797 أيام

+36130 أيام

530

عرض المشاهدات

~ 45124 ساعات

~ 61148 ساعات

1.34%

معدل المشاركة

~ 4

المشاركات في اليوم

Ads index

beta

أرشيف المشاركات

39 487

Hands On Google Cloud SQL and Cloud Spanner 👇👇👇👇👇

39 487

Modern PyQt: Create GUI Applications for Project Management, Computer Vision, and Data Analysis Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 487

Modern PyQt: Create GUI Applications for Project Management, Computer Vision, and Data Analysis Authors: Joshua Willman Year: 2021 Edition: 1st ed. 👇👇👇👇👇

39 487

Pandas 1.x Cookbook: Practical recipes for scientific computing, time series analysis, and exploratory data analysis using Python Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 487

Pandas 1.x Cookbook: Practical recipes for scientific computing, time series analysis, and exploratory data analysis using Python Authors: Matt Harrison, Theodore Petrou Year: 2020 Edition: 2 👇👇👇👇👇

39 487

NumPy Beginners Guide Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 487

NumPy Beginners Guide Authors: Ivan Idris Year: 2015 Edition: 3rd 👇👇👇👇👇

39 487

PYTHON FOR DATA SCIENCE: Guide to computer programming and web coding. Learn machine learning, artificial intelligence, NumPy and Pandas packages for data analysis. Step-by-step exercises included. Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 487

Build a Website With Django 3: A complete introduction to Django 3 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 487

Build a Website With Django 3: A complete introduction to Django 3 Authors: Nigel George Year: 2019 👇👇👇👇👇

39 487

Django for Beginners 3.1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 487

Django for Beginners 3.1 Authors: William S. Vincent Year: 2020 Edition: 3.1 👇👇👇👇👇

39 487

Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books https://t.me/CodeProgrammer

39 487

Python for Algorithmic Trading: From Idea to Cloud Deployment Authors: Yves Hilpisch Year: 2021 Edition: 1 👇👇👇👇👇

39 487

MEAP Edition. Manning Early Access Program Cloud Native Machine Learning, Version 5 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 487

MEAP Edition. Manning Early Access Program Cloud Native Machine Learning, Version 5 👇👇👇👇👇

39 487

👄 PSGAN: Pose and Expression Robust Spatial-Aware GAN for Customizable Makeup Transfer Github: https://github.com/wtjiang98/PSGANhttps://github.com/wtjiang98/PSGAN Paper: https://arxiv.org/abs/2105.12324v1 Dataset: https://buaaeducn-my.sharepoint.com/:u:/g/personal/jiangwentao_buaa_edu_cn/EcRNkF2bFY9AomfMfyd_B2ABUyZ7PtSeYoqFJKJbVvwMHg?e=PScTNw Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 487

Hands-On Python Natural Language Processing: Explore tools and techniques to analyze and process text with a view to building real-world NLP applications Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

39 487

Hands-On Python Natural Language Processing: Explore tools and techniques to analyze and process text with a view to building real-world NLP applications Authors: Aman Kedia; Mayank Rasu Year: 2020 👇👇👇👇👇