uk
Feedback

Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Learn Python Coding

Learn Python Coding

Відкрити в Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Learn Python Coding

Канал Learn Python Coding (@pythonre) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 895 підписників, посідаючи 3 309 місце в категорії Технології та додатки та 9 131 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 895 підписників.

За останніми даними від 12 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 88, а за останні 24 години на 8, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.87%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 0.89% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 763 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 362 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 2.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 13 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

Buy Ad
40 895
Підписники
+824 години
+57 днів
+8830 днів
Архів дописів
Technologies and Applications: Proceedings of AMLTA 2021 Authors: Aboul-Ella Hassanien, Kuo-Chi Chang, Tang Mincong Year: 202
Technologies and Applications: Proceedings of AMLTA 2021 Authors: Aboul-Ella Hassanien, Kuo-Chi Chang, Tang Mincong Year: 2021 👇👇👇👇👇

​A Tour Of Data Science: Learn R And Python In Parallel Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​A Tour Of Data Science: Learn R And Python In Parallel Authors: Nailong Zhang Year: 2021 👇👇👇👇👇
​A Tour Of Data Science: Learn R And Python In Parallel Authors: Nailong Zhang Year: 2021 👇👇👇👇👇

Deep Learning with R Cookbook: Over 45 unique recipes to delve into neural network techniques using R 3.5.x Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Deep Learning with R Cookbook: Over 45 unique recipes to delve into neural network techniques using R 3.5.x 👇👇👇👇👇
Deep Learning with R Cookbook: Over 45 unique recipes to delve into neural network techniques using R 3.5.x 👇👇👇👇👇

What do you prefer more?
Anonymous voting

📈 NGBoost: Natural Gradient Boosting for Probabilistic Prediction Github: https://github.com/stanfordmlgroup/ngboost Slides:
📈 NGBoost: Natural Gradient Boosting for Probabilistic Prediction Github: https://github.com/stanfordmlgroup/ngboost Slides: https://drive.google.com/file/d/183BWFAdFms81MKy6hSku8qI97OwS_JH_/view Paper: https://arxiv.org/abs/2106.03823v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python Bootcamp: Exercises and Projects (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python Bootcamp: Exercises and Projects (2021) 👇👇👇👇👇
Python Bootcamp: Exercises and Projects (2021) 👇👇👇👇👇

Practical Data Science with Python 3: Synthesizing Actionable Insights from Data Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Practical Data Science with Python 3: Synthesizing Actionable Insights from Data 👇👇👇👇👇
Practical Data Science with Python 3: Synthesizing Actionable Insights from Data 👇👇👇👇👇

🤖 DynamicViT: Efficient Vision Transformers with Dynamic Token Sparsification Project: https://dynamicvit.ivg-research.xyz/ Github: https://github.com/raoyongming/DynamicViT Paper: https://arxiv.org/abs/2106.02034 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Network automation using Python 3 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Network automation using Python 3 👇👇👇👇👇
Network automation using Python 3 👇👇👇👇👇

TensorFlow in 1 Day Make your own Neural Network Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

TensorFlow in 1 Day Make your own Neural Network 👇👇👇👇👇
TensorFlow in 1 Day Make your own Neural Network 👇👇👇👇👇

Python Programming And Numerical Methods Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python Programming And Numerical Methods 👇👇👇👇👇
Python Programming And Numerical Methods 👇👇👇👇👇

Deep_Learning_for_Natural_Language_Proce_v4_MEAP_source-code.zip3.22 MB

Deep Learning for Natural Language Processing, Version 4 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books