ar
Feedback

لا تقع ضحية للمخادعين! تيليمتريو يكتشف ويُميّز هذه القنوات 👉 إذا كنت تريد رؤية العلامة، اشترك

Learn Python Coding

Learn Python Coding

الذهاب إلى القناة على Telegram

Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Learn Python Coding

تُعد قناة Learn Python Coding (@pythonre) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 40 895 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 309 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 9 131 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 40 895 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 12 نوفمبر, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار 88، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 8، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 1.87‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 0.89‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 763 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 362 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 2.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل math, harvard, oxford, supervision, waybienad.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 13 نوفمبر, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

Buy Ad
40 895
المشتركون
+824 ساعات
+57 أيام
+8830 أيام
أرشيف المشاركات
Technologies and Applications: Proceedings of AMLTA 2021 Authors: Aboul-Ella Hassanien, Kuo-Chi Chang, Tang Mincong Year: 202
Technologies and Applications: Proceedings of AMLTA 2021 Authors: Aboul-Ella Hassanien, Kuo-Chi Chang, Tang Mincong Year: 2021 👇👇👇👇👇

​A Tour Of Data Science: Learn R And Python In Parallel Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

​A Tour Of Data Science: Learn R And Python In Parallel Authors: Nailong Zhang Year: 2021 👇👇👇👇👇
​A Tour Of Data Science: Learn R And Python In Parallel Authors: Nailong Zhang Year: 2021 👇👇👇👇👇

Deep Learning with R Cookbook: Over 45 unique recipes to delve into neural network techniques using R 3.5.x Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Deep Learning with R Cookbook: Over 45 unique recipes to delve into neural network techniques using R 3.5.x 👇👇👇👇👇
Deep Learning with R Cookbook: Over 45 unique recipes to delve into neural network techniques using R 3.5.x 👇👇👇👇👇

What do you prefer more?
Anonymous voting

📈 NGBoost: Natural Gradient Boosting for Probabilistic Prediction Github: https://github.com/stanfordmlgroup/ngboost Slides:
📈 NGBoost: Natural Gradient Boosting for Probabilistic Prediction Github: https://github.com/stanfordmlgroup/ngboost Slides: https://drive.google.com/file/d/183BWFAdFms81MKy6hSku8qI97OwS_JH_/view Paper: https://arxiv.org/abs/2106.03823v1 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python Bootcamp: Exercises and Projects (2021) Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python Bootcamp: Exercises and Projects (2021) 👇👇👇👇👇
Python Bootcamp: Exercises and Projects (2021) 👇👇👇👇👇

Practical Data Science with Python 3: Synthesizing Actionable Insights from Data Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Practical Data Science with Python 3: Synthesizing Actionable Insights from Data 👇👇👇👇👇
Practical Data Science with Python 3: Synthesizing Actionable Insights from Data 👇👇👇👇👇

🤖 DynamicViT: Efficient Vision Transformers with Dynamic Token Sparsification Project: https://dynamicvit.ivg-research.xyz/ Github: https://github.com/raoyongming/DynamicViT Paper: https://arxiv.org/abs/2106.02034 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Network automation using Python 3 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Network automation using Python 3 👇👇👇👇👇
Network automation using Python 3 👇👇👇👇👇

TensorFlow in 1 Day Make your own Neural Network Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

TensorFlow in 1 Day Make your own Neural Network 👇👇👇👇👇
TensorFlow in 1 Day Make your own Neural Network 👇👇👇👇👇

Python Programming And Numerical Methods Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books

Python Programming And Numerical Methods 👇👇👇👇👇
Python Programming And Numerical Methods 👇👇👇👇👇

Deep_Learning_for_Natural_Language_Proce_v4_MEAP_source-code.zip3.22 MB

Deep Learning for Natural Language Processing, Version 4 Invite your friends 🌹🌹 @DataScience_Books