Learn Python Coding
Відкрити в Telegram
Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Learn Python Coding
Канал Learn Python Coding (@pythonre) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 049 підписників, посідаючи 3 238 місце в категорії Технології та додатки та 9 700 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 049 підписників.
За останніми даними від 26 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 182, а за останні 24 години на -10, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.93%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.12% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 172 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 447 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як math, harvard, oxford, supervision, waybienad.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Python through simple, practical examples and real coding ideas. Clear explanations, useful snippets, and hands-on learning for anyone starting or improving their programming skills.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 27 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
40 049
Підписники
-1024 години
-397 днів
+18230 день
Архів дописів
40 050
💥 #Cisco Certification Journey Starts Here!
Want to become a certified Network Engineer and boost your IT career in 2026? 🚀
Whether you're preparing for #CCNA #CCNP or even #CCIE, this is your chance to get premium Cisco learning resources & insider study support!
🔥 What You’ll Get:
🌐 Cisco Training Roadmaps
🌐 Networking Lab Guides
🌐 Command Cheat Sheets
🌐 Cisco Official eBooks
🌐 Real Practice Questions
🌐 Exam Preparation Tips
🎁 FREE Starter Resources Available:
🔗✅ CCNA Beginner Notes:https://reurl.cc/j6bqey
🔗✅ CCNP Study Checklist:https://reurl.cc/npWnbn
📩 To receive all FREE Cisco materials directly in your inbox:
wa.link/8i0msc
👉 Connect us and Leave your email to get instant access!
💡 Bonus for subscribers:
https://chat.whatsapp.com/FLth69u2WswIlZ6bta2SJf
✔ Exclusive study group invitations
✔ Latest Cisco exam changes
✔ Fast-track learning strategies
✔ Priority access to upcoming training sessions
⚡ Thousands of IT learners are already preparing smarter.
Don’t miss your chance to level up your networking career in 2026! 🚀
40 050
Do you know that Python allows you to get all the object's attributes with one function without additional code? 🐍
When you need to quickly check the state of an object, many manually access the attributes or dig into
__dict__.
But for this, Python already has a built-in function vars().
vars(obj){'x': 10}print(vars(user)) works with modules, classes, and any objects with dict.
``python
vars(module)
`
🔥 `vars()` — a rather underrated tool for quickly analyzing the state of objects during execution.
#Python #Coding #Programming #Debugging #TechTips #DevLife
✨ Join Best TG Channels https://t.me/addlist/0f6vfFbEMdAwODBk
⭐️ Join Our WhatsApp Channel https://whatsapp.com/channel/0029VaC7Weq29753hpcggW2A
40 050
🛠️ Build Faster, Spend Less. Your All-in-One API Proxy Endpoint.
www.afford-ai.cn is designed for developers who need scale without the crazy costs.
🔹 1:2 Value Ratio: Stretch your budget further. For every $1 you fund, we credit your account with $2 in tokens.
🔹 Benchmark Crushers: Direct, high-speed access to the models taking the dev world by storm—DeepSeek-V3/R1 and Qwen. Perfect for complex coding, reasoning, and automation tasks.
🔹 Seamless Integration: Standard OpenAI API format. No new SDKs to learn.
Secure your endpoint, manage your token distribution, and cut your AI costs in half. 👇
🔗 www.afford-ai.cn
40 050
How to create your own context manager in Python?
There are two main ways: to create a class with methods enter() and exit(), or to use the decorator @contextmanager from the module contextlib. The second option is usually more compact and is based on generators.
✨ Join Best TG Channels https://t.me/addlist/0f6vfFbEMdAwODBk
⭐️ Join Our WhatsApp Channel https://whatsapp.com/channel/0029VaC7Weq29753hpcggW2A
40 050
There are hundreds of AI channels on YouTube. Here's why we made another one.
Most AI content does one of two things: it stays so surface-level it teaches you nothing, or it goes so deep you need a PhD to follow along.
We built Guidely for everyone in between.
→ We start with absolute beginners in mind
→ Then take you deeper, until the details actually click
→ Every guide is reviewed by experienced AI engineers
→ We don't make more content. We make better content.
Whether you build, design, or market products, our goal is simple: leave you thinking "I've never seen it broken down this well."
Two good places to start 👇
→ AI vs ML vs Deep Learning vs GenAI ... But Done Right!
The terms everyone uses. The distinctions are almost never explained clearly. We fix that: youtu.be/72yyLA2wRWc
→ How to Break into AI Engineering in 2026
A senior applied scientist shares what actually matters: youtu.be/42vE7Ij4kdU
If AI has ever felt overwhelming or noisy, this channel is for you. If the content resonates with you, please don’t forget to like and subscribe.
40 050
What useful functions are there in the functools module?
Among the most popular ones: lru_cache for caching results, partial for partial application of arguments, wraps for preserving metadata in decorators and cmp_to_key for transforming a comparison function into a sorting key 🐍✨
# functools module usage
from functools import lru_cache, partial, wraps, cmp_to_key40 050
✍️ Python Backend Knowledge Base — a large knowledge base for developers!
This repository has gathered in one place everything a Python backend developer encounters: from basic concepts to more complex topics related to architecture, databases, APIs, and the structure of server applications. The material is well-structured, so it's convenient to use not only for learning new topics but also as a reference during work.
I'll leave a link: [GitHub](https://github.com/nightblure/Python-backend-knowledge-base) 📱
د
✨ Join Best TG Channels https://t.me/addlist/0f6vfFbEMdAwODBk
⭐️ Join Our WhatsApp Channel https://whatsapp.com/channel/0029VaC7Weq29753hpcggW2A
🚀 Level up your AI & Data Science skills with HelloEncyclo — a growing all-in-one platform featuring hands-on courses in LLMs, Deep Learning, MLOps, Data Engineering, and more.
✅ 13 courses live + 40+ coming soon
🎯 One access, lifetime updates
🔑 Use code: PRESALE-BOOK-WAVE-2GFG
👉 https://helloencyclo.com/?ref=HUSSEINSHEIKHO
#Python #Backend #Developer #GitHub #Programming #Tech
