Data jobs — вакансии по data science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту

🎬 Где ломаются архитектуры ИИ-агентов и как этого избежать: запись урока от Proglib.Academy и cloud․ru Proglib.аcademy вместе с cloud․ru провели вебинар, где разобрали реальные боли проектирования автономных систем. Вы просили запись встречи — она уже в открытом доступе! Что внутри: — критерии выбора между одним агентом и мультиагентной системой; — разбор популярных архитектурных ошибок; — реальные ограничения современных ИИ-агентов; — практические рекомендации по проектированию агентных систем. 👉 Посмотреть запись можно тут: ● VK ● YouTube

🐅 Senior Data Engineer Удалёнка Флаувау — международный маркетплейс подарков. Требования: – 5+ лет в data engineering или backend с дата-уклоном. Production-опыт под реальной нагрузкой с ответственностью за эксплуатацию. – Python — senior-уровень: ООП, проектирование API, типизация, тесты, переиспользуемые компоненты. – Lakehouse — Apache Iceberg (или Delta/Hudi): устройство таблиц, snapshots, компакция, schema evolution. Разница между lakehouse и DWH на практике, не в теории. – Trino или другой MPP: распределённое выполнение, чтение планов запросов, оптимизация, коннекторы. – Airflow глубоко: scheduler, executors, метаданные, собственные операторы и хуки. – Spark — PySpark, Spark SQL, модель выполнения. – SQL — оконные функции, CTE, оптимизация, планы исполнения, большие объёмы. – Git, CI/CD — уверенно. ➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🚀 Освойте разработку AI-агентов и получите доступ ещё к двум курсам Академии бесплатно! В 2026 году просто писать код мало. Компании ищут инженеров, умеющих проектировать автономные системы и закрывать задачи бизнеса в разы быстрее. Чтобы вы вышли на рынок с максимальным преимуществом, мы подготовили специальное предложение: покупаете курс по AI-агентам и ещё 2 курса Академии получаете бесплатно! Соберите свой стек под оффер: 🔹 AI-агенты + AgentOps + Архитектура — комбо для бэкендеров и техлидов, чтобы внедрять ИИ без боли для прода. 🔹 AI-агенты + Математика + ML — для тех, кто хочет войти в Data Science. 🔹 AI-агенты + Алгоритмы — чтобы уверенно проходить хардкорные технические собесы. Как это работает: вы оставляете заявку на курс по разработке AI-агентов и указываете еще два курса, которые хотите открыть в подарок. Старт обучения — уже в июле. Количество мест ограничено, выбирайте зрелый подход к карьере. 👉 Забрать предложение и освоить ИИ-агентов

🔥 Okko Analysts’ One Day Offer* — твой шанс попасть в команду аналитиков Okko 🛎 Регистрация скоро закроется: подать заявку можно только до 28 июня, 23:59 МСК. Okko ищет продуктовых и дата-аналитиков уровня middle+ и senior. ✅Подходит, если у тебя есть опыт в аналитике от 2 лет, ты уверенно работаешь с SQL, Python, BI-инструментами, умеешь быть партнёром для бизнеса и понимаешь влияние задач на продукт. Твои возможности в Okko: 👉 Работа в удобном формате — гибрид или удалённо 👉 Забота о здоровье — ДМС со стоматологией 👉 Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта 👉 Задачи, которые влияют на миллионы зрителей 👉 Комьюнити, внутренние активности и многое другое 📎Подробнее об условиях, этапах интервью и возможностях работы в Okko — на сайте. 📌 Подай заявку до 28 июня, 23:59 МСК по ссылке. • Okko Analysts’ One Day Offer — формат быстрого найма для аналитиков от Okko.

🖥 System Analyst Удалёнка/Гибрид/Офис (Москва) Coral Club — производит компоненты здорового питания, косметические средства, безопасные чистящие и моющие средства для дома. Требования: – Опыт работы системным или дата-аналитиком в проектах по созданию/развитию DWH от 3 лет. – Уверенное владение SQL: написание аналитических запросов, оптимизация, оконные функции. – Понимание принципов построения реляционных и нереляционных баз данных. – Знание методологий моделирования данных (Kimball, Inmon, Data Vault). – Опыт работы с инструментами визуализации требований (схемы процессов, ER-диаграммы) в Miro, Draw.io или аналогичных. – Большой плюс знание нашего стека: Airflow, dbt, ClickHouse, PostgreSQL. – Английский язык — желательно не ниже уровня B2. ➡️ Подробнее о вакансии на career.habr.com 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

ML остаётся одним из самых востребованных направлений в IT, а специалистам всё чаще нужно не только обучать модели, но и внедрять их в реальные продукты. Если хотите освоить профессию ML-инженера системно, обратите внимание на курс «ML-инженер» от Яндекс Практикума. За 12 месяцев вы: ➖пройдёте путь от базовых моделей до внедрения и поддержки ML-решений; ➖соберёте портфолио из 18+ проектов; ➖ освоите инструменты, которыми пользуются ML-команды на практике; ➖получите поддержку Карьерного центра: резюме, отклики, подготовка к собеседованиям. В программу также входит модуль по современным AI-инструментам и подходам. А начать можно без оплаты, а с бесплатной вводной части. Это удобный способ понять, ваше ли это направление, до покупки курса. 🎁 Для подписчиков канала действует скидка 10% по промокоду до 30 июня [TGPRACTICUM10]. Начать обучение → Erid: 2SDnjcFxMXQ Название: ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543

😱 Data Analyst от 250 000 ₽ Удалёнка Биапи — быстрорастущая IT-компания, создающая digital-продукты/сервисы. Требования: – 3+ года в продуктовой аналитике, желательно с опытом работы в мобильных приложениях. Понимание жизненного цикла продукта, специфики мобильных сторов и событийного трекинга. – Опыт работы без команды аналитиков, способность самостоятельно разбираться в чужом стеке без документации и принимать архитектурные решения по данным. – Эффективное взаимодействие с продактами, маркетингом и сео - расставлять приоритеты и доносить информацию нетехническим языком – Способность оценивать задачу в контексте всей архитектуры данных и её последствий, фокус на построении масштабируемых решений и процессов, а не разовых исправлений ➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

👾 Data Engineer Удалёнка Точка Сверки — динамично развивающаяся консалтинговая компания. Требования: – Уверенное знание Python (типизация, асинхронность, ООП). – Опыт работы с PostgreSQL (написание сложных запросов, индексация, оптимизация). – Опыт работы с Clickhouse (написание запросов, понимание специфики колоночных БД). – Опыт разработки и поддержки ETL-процессов (извлечение, трансформация, загрузка данных). – Умение писать парсеры (работа с HTTP-клиентами, XPath/CSS, обход антибот-защиты). ➡️ Подробнее о вакансии на dreamjob.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует наш открытый урок! Знаем, летом хочется отложить учёбу на осень. Но пока остальные отдыхают 😅, мы предлагаем без лишней конкуренции прокачать свой workflow и начать закрывать тикеты в три раза быстрее. Тема:

«AI-инструменты в разработке: пишем код быстрее»

Мы покажем живой разбор реального проекта: как с помощью AI-ассистентов мгновенно разбираться в чужой кодовой базе, искать нужные участки и собирать Pull Request. Только рабочие промпты, которые сэкономят вам часы рутины. 🎙️ Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды в SourceCraft (18+ лет развивала инструменты в JetBrains и Huawei). 👉 Узнать, как ускорить разработку с AI

🖥 Senior Data Scientist Удалёнка/Гибрид (Москва) Ecom.tech — ИТ-решения для ритеила реального времени Требования: – Опыт от 3 лет в задачах ранжирования, поиска или рекомендательных систем в продакшене. – Опыт обучения LTR-моделей на градиентном бустинге (XGBoost, LightGBM, CatBoost): кастомные функции потерь, работа с признаками под ранжирование, интерпретация моделей. – Понимание двухуровневой схемы поиска (отбор кандидатов и реранкинг), метрик ранжирования и их компромиссов на разных этапах. – Понимание типовых проблем ранжирования (смещения в кликовых данных, дрифты, feedback loop) и подходов к их решению. – Понимание современных нейросетевых подходов в ранжировании (dense retrieval, нейронные реранкеры, sequence-модели) — применимость и компромиссы. – Продакшен-качество Python-кода: модульность, тесты, читаемость, готовность к передаче MLE на продуктивизацию без переписывания. – Самостоятельная разработка пайплайнов подготовки данных на PySpark и Polars — нетривиальные трансформации без помощи DA/DE. – Понимание A/B-тестирования: устройство эксперимента, классы метрик (целевые, прокси, защитные, информационные), формирование набора метрик и ожидаемых эффектов до запуска. – Умение разбирать ошибки модели, превращать их в продуктовые гипотезы и связывать метрики качества модели с метриками бизнеса и воронкой конверсии. – Самостоятельность в работе с задачами высокой неопределённости: декомпозиция, оценка сроков, проактивное обсуждение рисков с командой. ➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

В шортсах ИИ-демки выглядят роскошно. Тык-тык — и всё готово. А как пробуешь сделать так же, всё разваливается на втором запросе. Подписок уже на пять сервисов, токены улетают пачками, счёт капает, а результата так и нет. И непонятно: это ты что-то делаешь не так или инструмент просто сырой? На ТАТАР САН про это и говорят: что работает, на что не стоит сливать бюджет и токены и как выстроить процесс, который не отвалится через неделю. 📍26-27 июня, ИТ-парк им. Башира Рамеева, Казань Что внутри: 🔵 Кейсы от практиков из Сбера, МТС, Альфа-Инвестиций и других — архитектура, ошибки, что реально пошло в прод; 🔵 Пять треков: трансформация ролей, найм, дизайн, инженерные практики; 🔵 Хедлайнеры — Вячеслав Дубынин (МГУ) и Владимир Пирожков (Сбер); 🔵 В спикерах — те, кто сам затаскивал ИИ в продакшн. К ним можно подойти и спросить конкретно по своей задаче, посоветоваться и унести практические советы в свою компанию; 🔵 Нетворкинг, конкурс «Королева кода» и афтерпати под «Не могу остановиться» КАССЕТЫ. Отвечаем, ты уже слил на подписки и токены больше, чем стоит вход:

⚡️ С промокодом TSFIRST билеты сейчас всего по 1 000 ₽ (Скоро цена вырастет, так что успевай, пока такая халява. Мы предупредили!)

Забирай билет по суперцене на сайте! 🔺🔻🔸🔹🔶🔷

💻 Data Engineer от 300 000 до 350 000 ₽ Удалёнка Volna — быстрорастущая платформа, созданная для взаимодействия разработчиков, дизайнеров, тестировщиков из России и компаний Кремниевой долины. Требования: – Опыт работы Data Engineer от 4–5 лет – Уверенный SQL – Python / Scala – Опыт работы с Spark / Airflow / Kafka – Опыт построения DWH – Опыт работы/ выполнение обязанностей аналитика будет преимуществом ➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

Поем, веселимся, бегаем и просто хорошо проводим время на RUNIT by AGIMA RUNIT сочетает в себе фестиваль с живой музыкой, марафон и спортивный флешмоб! Хочешь - подпевай на живом концерте с «Демо» и «Отпетыми Мошенниками» (споём «Люби меня, люби»? 😂), Хочешь - присоединяйся к забегу на 5, 10 и 21 км, эстафеты, детские старты, Хочешь - присоединяйся к йоге на природе, бадминтону и другим 20+ активностям, Или просто отдыхай на гамаках и фудкортах! Самое крутое - вас ждет потрясающий нетворкинг с 10К айтишников и стенды топовых компаний для тех, кто в поиске работы! Мещерский парк - RUNIT by AGIMA: Встречаемся 5 июля! Тык-тык для регистрации 🙂 Реклама. ООО "БУСТ", ИНН 7707422264. Erid 2VtzqwMjCyP

🤖 Какие задачи можно действительно доверить ИИ? Уже завтра разберём это на открытом уроке «AI-инструменты в разработке: как писать код быстрее с помощью ассистентов». Спикер — Ольга Лукьянова, руководитель команды поиска и навигации по коду в SourceCraft от Яндекса. После урока вы: 🔹 поймёте, какие задачи стоит делегировать AI уже сегодня; 🔹 научитесь быстрее разбираться в новых проектах и кодовой базе; 🔹 увидите, как выглядит современный workflow разработки с AI; 🔹 узнаете, где AI помогает экономить время, а где всё ещё нужен контроль разработчика. На практике разберём путь от получения задачи до готового Pull Request с использованием AI-инструментов и AI-ревью. 🗓️ 23 июня, 19:00 (МСК) ⏱️ 90 минут 👉 Зарегистрироваться и получить рабочий AI-workflow для своих задач

🤖 AI пишет код за вас? Это самое скучное, что он умеет Основное время разработчик тратит на другое: разобраться в чужой кодовой базе, найти нужный участок проекта, проверить решение, собрать Pull Request. Вот где AI реально экономит часы — если знать, как им пользоваться. 23 июня Ольга Лукьянова покажет это на практике: как с помощью современных AI-инструментов быстро погружаться в незнакомый проект, находить нужный код, реализовывать задачи и проверять результат до ревью коллег. В итоге вы увидите не отдельные приёмы и промпты, а целостный workflow, который можно встроить в свою работу уже на следующий день 🔥 Чтобы лучше погрузиться в тему: 📺 Выступление про SourceCraft 📖 Статья на Хабре 🗓️ Когда: 23 июня, 19:00 (МСК) 👉 Занять место на открытом уроке

💻 Data Engineer Гибрид (Санкт-Петербург) Марс — компания с более чем вековой историей и один из мировых лидеров отрасли FMCG. Требования: – Опыт разработки пайплайнов обработки данных в Apache Airflow. – Опыт оптимизации приложений на Apache Spark. – Понимание работы СУБД и принципов построения хранилищ данных. – Опыт работы с Hadoop (Apache Spark, HDFS, YARN etc.). – Уверенное владение SQL, Python/Scala/Java. ➡️ Подробнее о вакансии на getmatch.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

🔥 Okko Analysts’ One Day Offer* — твой шанс получить оффер в команду аналитиков Okko

Okko запускает One Day Offer для продуктовых и дата-аналитиков уровня middle+ и senior. Это возможность пройти отбор, познакомиться с командами и побороться за оффер в аналитику одного из крупнейших стриминговых сервисов

⚡️Мы ждем тебя, если ты: • Продуктовый аналитик или дата-аналитик • Специалист уровня middle+ или senior • Уверенно знаешь SQL, Python, работаешь с BI-инструментами • Разбираешься в статистике, работал с продуктовыми метриками и проводил A/B-тесты (для некоторых команд опыт с A/B-тестированием не обязателен) • Имеешь опыт в аналитике от 2 лет 👋 Нанимаем сразу в пять команд: growth аналитика, продуктовая аналитика, прикладные исследования, аналитика бизнеса, аналитика контента. Почему Okko? • Напрямую влияем на изменения в продукте для счастья миллионов зрителей • Работаем в удобном формате — в наших классных офисах, гибрид или удаленно • Заботимся о здоровье — ДМС со стоматологией • Ценим инициативу и проактивную аналитику Если хочешь делать аналитику, которая реально влияет на развитие стриминга, выполни 4 шага: 1️⃣ Подай заявку 2️⃣ Ответь на вопросы по аналитике и опыту на коротком звонке 3️⃣ Пройди интервью с HR и лидами команд, разбери кейс и технические задачи 4️⃣ Прими участие в финале Подробнее об условиях, этапах интервью и возможностях работы в Okko — на сайте. *Okko Analysts’ One Day Offer — формат быстрого найма для аналитиков от Okko. 📌 Регистрация уже открыта. Подай заявку до 28 июня 23:59 МСК по ссылке. #реклама О рекламодателе

📚 Senior Data Analyst Удалёнка TRIBE — HR-агентство, предоставляющее услуги по подбору, релокации и адаптации сотрудников. Требования: – Релевантный опыт в аналитике данных от 2-х лет – Стек БД: MySQL (или аналоги), Clickhouse (или аналоги) – Уверенное знание SQL (оконные функции, оптимизация запросов) – Анализ результатов A/B-тестирования – Знание Python, включая библиотеки для анализа данных (numpy/pandas/scipy/statmodels/sklearn и другие) – Опыт работы с BI-системами (Power BI или аналоги) – Понимание основных продуктовых метрик (LTV, ARPU, Retention и т.д.) – Умение качественно документировать результаты – Soft skills: аналитическое мышление, коммуникативные навыки и работа в команде, саморазвитие ➡️ Подробнее о вакансии на hh.ru 📍 Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования

Готов к космическому разгону AI‑продукта? Приходи на One Day Offer для Product Analysts! 🚀 20 июня команда GigaChat планирует найти будущего коллегу — продуктового аналитика, который поможет вывести LLM‑платформу на новую орбиту. Ты будешь: ✔️ анализировать поведение пользователей; ✔️ проводить A/B‑тесты; ✔️ создавать дашборды; ✔️ работать с метриками. А ещё ты станешь частью крупнейшего IT‑комьюнити. Хочешь влиять на продукт для миллионов? Регистрируйся на One Day Offer прямо сейчас!

⏰ Уже сегодня в 19:00 (МСК) стартует открытый урок! Тема:

«Мультиагентные системы: почему большинство архитектур переусложнены»

🔥 За 90 минут разберёмся, когда действительно стоит строить мультиагентную систему, а когда она только добавляет сложность, расходы и новые точки отказа. Поговорим о критериях выбора архитектуры, типичных ошибках и ограничениях современных ИИ-агентов, которые важно учитывать ещё до внедрения в продукт. 🎙️ Спикер — Дмитрий Юдин, руководитель AI/ML-направления в Сloud․ru. 🎁 Для всех участников подготовили промокод на скидку 10 000 ₽ на курс «Разработка ИИ-агентов». 👉 Успей присоединиться к уроку