Python книги
Відкрити в Telegram
Скачивайте книги по Python в 2 клика. Краткое описание книги + ссылка на скачивание. По вопросам рекламы: @anothertechrock
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python книги
Канал Python книги (@pythonknigi) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 15 755 підписників, посідаючи 8 171 місце в категорії Технології та додатки та 41 495 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 15 755 підписників.
За останніми даними від 30 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -76, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 7.09%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.72% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 117 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 744 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 3.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як программирование, yandex.ru, sql, тестировщиков, директа.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Скачивайте книги по Python в 2 клика.
Краткое описание книги + ссылка на скачивание.
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 31 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
15 755
Підписники
-124 години
-167 днів
-7630 днів
Архів дописів
15 754
Собрали для вас полезные каналы по Python
@pythonbooks - самый большой канал с книгами по Python
@pythonjuniorjob - вопрос/ответ с собеседований по Python
@pythonquestions - тесты по Python
@pythonquizes - тесты и вопросы по Python
@pythonrabota - вакансии по Python
@pythonist_ru - разбор алгоритмов, логических задач + бомбический сайт pythonist.ru
15 754
Python для детей. Самоучитель по программированию
Автор: Джейсон Бриггс
Год издания: 2017
15 754
Как научить компьютер понимать человека? А наладить бизнес-процессы с помощью машинного обучения? Что нужно для создания голосового помощника? А чатбота как сделать?
Такие задачи решают на Факультете обработки естественного языка (NLP-разработки) GeekBrains. Студенты с нуля изучают алгоритмы машинного обучения и основы программирования. Анализируют запросы, учат нейросеть работать с текстом, пишут свои программы. И после выпуска устраиваются на работу в топовые компании.
Что изучают на факультете:
• Математические методы → анализ и моделирование.
• Работу с текстами → машинный перевод.
• Программирование на Python, библиотеки и фреймворки.
• Архитектуры MVP-решений.
• Создание чат-ботов.
О том, как получить востребованную профессию → по ссылке
15 754
Data Structures And Algorithmic Thinking With Python
Автор: Narasimha Karumanchi
Год издания: 2016
15 754
Яндекс.Практикум создали специальный курс по Python для разработчиков с опытом. За 6 месяцев обучения вы освоите углублённые знания технологий, которые используются в backend-разработке на Python. Научитесь решать сложные задачи с базами данных, работать с синхронными и асинхронными фреймворками. И писать очень красивый и лаконичный код.
Вас ждёт:
🔹Собственная среда для обучения. Специальный полноценный тренажёр от Яндекс.Практикума.
🔹Портфолио из 6 веб-проектов. Соберёте всё вместе и получите аналог Netflix.
🔹Практика. Все знания отрабатываются в онлайн-тренажёре.
🔹Поддержка наставников.
🔹Программа профессиональной акселерации и помощь с трудоустройством.
Учитесь прямо сейчас. Вводный курс — бесплатный.
15 754
Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение
Автор: Плас Дж. Вандер
Год издания: 2018
15 754
Небольшой тест по питону.
Уровень: новичок
Темы: python, http, exceptions
Курсы возможны после положительного прохождения теста)
15 754
Хочешь освоить востребованную IT-профессию? Python — отличный выбор для старта!
Всего за 3 дня ты познакомишься с основами этого универсального языка и технологиями искусственного интеллекта, а также создашь свой первый полноценный проект.
— Ты изучишь структуру данных Python и Machine Learning и сможешь сразу применить теорию на практике — создашь своего чат-бота, научишь его говорить и подключишь к Telegram.
— Твоим преподавателем будет сооснователь и технический директор в Lia с семилетним опытом в разработке на Python Никита Левашов.
— Если попадёшь в тройку лучших участников — получишь сертификат на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!
Регистрируйся на бесплатный интенсив: https://clc.to/4_Uoaw
15 754
OTUS подготовили серию демо-уроков в рамках практических курсов "Math for Data Science":
18.11 — «СЛАУ, обращение матриц, определитель»:
• будем работать с системами линейных алгебраических уравнений
• Внимание будет уделяться решению через обращение матрицы системы уравнений, а также условиям и реализации на Python
23.11 — «Классификация данных с помощью регрессионных моделей»:
• Разберем, как оцененная регрессионная модель позволяет классифицировать данные.
• Узнаем все о преимуществах и недостатках, а также разберем возможные пути улучшения регрессионных моделей.
👤 Поделятся своей экспертизой Сергей Жестков (преподаватель МФТИ), Виктор Легкоступ (Научный сотрудник предприятия ВПК) и Пётр Лукьянченко (преподаватель ВШЭ, Team Lead Analytics).
Обучение не для новичков, поэтому на входе требуется пройти вступительный тест. Проходите тестирование, открывайте доступ к демо-урокам и присоединяйтесь!
15 754
Think DSP. Цифровая обработка сигналов на языке Python
Автор: Аллен Дауни
Год издания: 2017
15 754
16–18 ноября Skillbox запускает бесплатный онлайн-интенсив по Python-разработке! Прокачай свои навыки в программировании и сделай шаг в карьере специалиста высокого уровня.
Бесплатная регистрация уже открыта тут:https://clc.to/RmvAbQ.
На занятиях сможешь:
- познакомиться с функциями и базовыми конструкциями универсального языка программирования — Python;
- узнать, как работать с файлами, сетью, библиотеками, запросами;
- разобрать brute-force, DDoS-атаки и способы защиты от них;
- попрактиковаться в написании скрипта, который производит подбор паролей и не только.
Вишенка на торте — твоим преподавателем будет сооснователь и технический директор в Lia с семилетним опытом в разработке на Python — Никита Левашов, а это, поверь, немало для твоего старта.
Подключайся к прямым эфирам!
15 754
Как быстро для карьеры в Data Science вы сможете разобраться в математике? Узнайте, начав занятия 12 ноября с демо-урока «Отображения, их матрица и диагонализация».
Вместе с Сергеем Жестковым вы вспомните важную математическую концепцию — отображения. Во второй части урока сосредоточитесь на линейных отображениях: определите их, научитесь задавать при помощи матриц и узнаете, зачем эти матрицы диалогализировать.
Демо-урок относится к продвинутой программе онлайн-курса «Math for Data Science».
Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест, который определит вашу подготовку: https://otus.pw/q85C/
15 754
Книги. Топ-7 книг по Django для разработчиков начального и среднего уровня
В этой статье мы собрали список лучших книг по веб-фреймворку Django для программистов уровня Junior и Middle. В этих учебных пособиях рассматривается применение Django на практике: вы будете создавать настоящие проекты и выкладывать их онлайн.
@pythonist_ru
15 754
Программирование для нормальных с нуля на языке Python: В двух частях. Часть 1
Автор: М.В.Сысоева, И.В.Сысоев
Год издания: 2018
15 754
Хочешь освоить востребованную профессию? Data Scientist — одна из самых перспективных и высокооплачиваемых специальностей в IT-сфере!
Попробуй свои силы на бесплатном интенсиве от Skillbox.
Хочешь стать участником?
Тогда регистрируйся по ссылке: https://clc.am/pD1jVg.
Тебя ждут:
- основы анализа данных и машинного обучения;
- программирование на Python;
- работа с библиотеками Matplotlib и Scikit-Learn;
- выгрузка и визуализация данных;
- оценка качества моделей.
В результате ты создашь собственный проект — программу, предсказывающую курс доллара.
У тебя будет шанс получить грант на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!
