Python книги
Открыть в Telegram
Скачивайте книги по Python в 2 клика. Краткое описание книги + ссылка на скачивание. По вопросам рекламы: @anothertechrock
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python книги
Канал Python книги (@pythonknigi) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 15 755 подписчиков, занимая 8 171 место в категории Технологии и приложения и 41 495 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 15 755 подписчиков.
Согласно последним данным от 30 октября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -76, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 7.09%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.72% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 117 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 744 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 3.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как программирование, yandex.ru, sql, тестировщиков, директа.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Скачивайте книги по Python в 2 клика.
Краткое описание книги + ссылка на скачивание.
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 31 октября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
15 755
Подписчики
-124 часа
-167 дней
-7630 дней
Архив постов
15 754
Собрали для вас полезные каналы по Python
@pythonbooks - самый большой канал с книгами по Python
@pythonjuniorjob - вопрос/ответ с собеседований по Python
@pythonquestions - тесты по Python
@pythonquizes - тесты и вопросы по Python
@pythonrabota - вакансии по Python
@pythonist_ru - разбор алгоритмов, логических задач + бомбический сайт pythonist.ru
15 754
Python для детей. Самоучитель по программированию
Автор: Джейсон Бриггс
Год издания: 2017
15 754
Как научить компьютер понимать человека? А наладить бизнес-процессы с помощью машинного обучения? Что нужно для создания голосового помощника? А чатбота как сделать?
Такие задачи решают на Факультете обработки естественного языка (NLP-разработки) GeekBrains. Студенты с нуля изучают алгоритмы машинного обучения и основы программирования. Анализируют запросы, учат нейросеть работать с текстом, пишут свои программы. И после выпуска устраиваются на работу в топовые компании.
Что изучают на факультете:
• Математические методы → анализ и моделирование.
• Работу с текстами → машинный перевод.
• Программирование на Python, библиотеки и фреймворки.
• Архитектуры MVP-решений.
• Создание чат-ботов.
О том, как получить востребованную профессию → по ссылке
15 754
Data Structures And Algorithmic Thinking With Python
Автор: Narasimha Karumanchi
Год издания: 2016
15 754
Яндекс.Практикум создали специальный курс по Python для разработчиков с опытом. За 6 месяцев обучения вы освоите углублённые знания технологий, которые используются в backend-разработке на Python. Научитесь решать сложные задачи с базами данных, работать с синхронными и асинхронными фреймворками. И писать очень красивый и лаконичный код.
Вас ждёт:
🔹Собственная среда для обучения. Специальный полноценный тренажёр от Яндекс.Практикума.
🔹Портфолио из 6 веб-проектов. Соберёте всё вместе и получите аналог Netflix.
🔹Практика. Все знания отрабатываются в онлайн-тренажёре.
🔹Поддержка наставников.
🔹Программа профессиональной акселерации и помощь с трудоустройством.
Учитесь прямо сейчас. Вводный курс — бесплатный.
15 754
Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение
Автор: Плас Дж. Вандер
Год издания: 2018
15 754
Небольшой тест по питону.
Уровень: новичок
Темы: python, http, exceptions
Курсы возможны после положительного прохождения теста)
15 754
Хочешь освоить востребованную IT-профессию? Python — отличный выбор для старта!
Всего за 3 дня ты познакомишься с основами этого универсального языка и технологиями искусственного интеллекта, а также создашь свой первый полноценный проект.
— Ты изучишь структуру данных Python и Machine Learning и сможешь сразу применить теорию на практике — создашь своего чат-бота, научишь его говорить и подключишь к Telegram.
— Твоим преподавателем будет сооснователь и технический директор в Lia с семилетним опытом в разработке на Python Никита Левашов.
— Если попадёшь в тройку лучших участников — получишь сертификат на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!
Регистрируйся на бесплатный интенсив: https://clc.to/4_Uoaw
15 754
OTUS подготовили серию демо-уроков в рамках практических курсов "Math for Data Science":
18.11 — «СЛАУ, обращение матриц, определитель»:
• будем работать с системами линейных алгебраических уравнений
• Внимание будет уделяться решению через обращение матрицы системы уравнений, а также условиям и реализации на Python
23.11 — «Классификация данных с помощью регрессионных моделей»:
• Разберем, как оцененная регрессионная модель позволяет классифицировать данные.
• Узнаем все о преимуществах и недостатках, а также разберем возможные пути улучшения регрессионных моделей.
👤 Поделятся своей экспертизой Сергей Жестков (преподаватель МФТИ), Виктор Легкоступ (Научный сотрудник предприятия ВПК) и Пётр Лукьянченко (преподаватель ВШЭ, Team Lead Analytics).
Обучение не для новичков, поэтому на входе требуется пройти вступительный тест. Проходите тестирование, открывайте доступ к демо-урокам и присоединяйтесь!
15 754
Think DSP. Цифровая обработка сигналов на языке Python
Автор: Аллен Дауни
Год издания: 2017
15 754
16–18 ноября Skillbox запускает бесплатный онлайн-интенсив по Python-разработке! Прокачай свои навыки в программировании и сделай шаг в карьере специалиста высокого уровня.
Бесплатная регистрация уже открыта тут:https://clc.to/RmvAbQ.
На занятиях сможешь:
- познакомиться с функциями и базовыми конструкциями универсального языка программирования — Python;
- узнать, как работать с файлами, сетью, библиотеками, запросами;
- разобрать brute-force, DDoS-атаки и способы защиты от них;
- попрактиковаться в написании скрипта, который производит подбор паролей и не только.
Вишенка на торте — твоим преподавателем будет сооснователь и технический директор в Lia с семилетним опытом в разработке на Python — Никита Левашов, а это, поверь, немало для твоего старта.
Подключайся к прямым эфирам!
15 754
Как быстро для карьеры в Data Science вы сможете разобраться в математике? Узнайте, начав занятия 12 ноября с демо-урока «Отображения, их матрица и диагонализация».
Вместе с Сергеем Жестковым вы вспомните важную математическую концепцию — отображения. Во второй части урока сосредоточитесь на линейных отображениях: определите их, научитесь задавать при помощи матриц и узнаете, зачем эти матрицы диалогализировать.
Демо-урок относится к продвинутой программе онлайн-курса «Math for Data Science».
Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест, который определит вашу подготовку: https://otus.pw/q85C/
15 754
Книги. Топ-7 книг по Django для разработчиков начального и среднего уровня
В этой статье мы собрали список лучших книг по веб-фреймворку Django для программистов уровня Junior и Middle. В этих учебных пособиях рассматривается применение Django на практике: вы будете создавать настоящие проекты и выкладывать их онлайн.
@pythonist_ru
15 754
Программирование для нормальных с нуля на языке Python: В двух частях. Часть 1
Автор: М.В.Сысоева, И.В.Сысоев
Год издания: 2018
15 754
Хочешь освоить востребованную профессию? Data Scientist — одна из самых перспективных и высокооплачиваемых специальностей в IT-сфере!
Попробуй свои силы на бесплатном интенсиве от Skillbox.
Хочешь стать участником?
Тогда регистрируйся по ссылке: https://clc.am/pD1jVg.
Тебя ждут:
- основы анализа данных и машинного обучения;
- программирование на Python;
- работа с библиотеками Matplotlib и Scikit-Learn;
- выгрузка и визуализация данных;
- оценка качества моделей.
В результате ты создашь собственный проект — программу, предсказывающую курс доллара.
У тебя будет шанс получить грант на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!
