Python книги

Собрали для вас полезные каналы по Python @pythonbooks - самый большой канал с книгами по Python @pythonjuniorjob - вопрос/ответ с собеседований по Python @pythonquestions - тесты по Python @pythonquizes - тесты и вопросы по Python @pythonrabota - вакансии по Python @pythonist_ru - разбор алгоритмов, логических задач + бомбический сайт pythonist.ru

Python для детей. Самоучитель по программированию Автор: Джейсон Бриггс Год издания: 2017

Как научить компьютер понимать человека? А наладить бизнес-процессы с помощью машинного обучения? Что нужно для создания голосового помощника? А чатбота как сделать? Такие задачи решают на Факультете обработки естественного языка (NLP-разработки) GeekBrains. Студенты с нуля изучают алгоритмы машинного обучения и основы программирования. Анализируют запросы, учат нейросеть работать с текстом, пишут свои программы. И после выпуска устраиваются на работу в топовые компании. Что изучают на факультете: • Математические методы → анализ и моделирование. • Работу с текстами → машинный перевод. • Программирование на Python, библиотеки и фреймворки. • Архитектуры MVP-решений. • Создание чат-ботов. О том, как получить востребованную профессию → по ссылке

Data Structures And Algorithmic Thinking With Python Автор: Narasimha Karumanchi Год издания: 2016

Hands-On Software Engineering with Python Автор: Brian Allbee Год издания: 2018

Яндекс.Практикум создали специальный курс по Python для разработчиков с опытом. За 6 месяцев обучения вы освоите углублённые знания технологий, которые используются в backend-разработке на Python. Научитесь решать сложные задачи с базами данных, работать с синхронными и асинхронными фреймворками. И писать очень красивый и лаконичный код. Вас ждёт: 🔹Собственная среда для обучения. Специальный полноценный тренажёр от Яндекс.Практикума. 🔹Портфолио из 6 веб-проектов. Соберёте всё вместе и получите аналог Netflix. 🔹Практика. Все знания отрабатываются в онлайн-тренажёре. 🔹Поддержка наставников. 🔹Программа профессиональной акселерации и помощь с трудоустройством. Учитесь прямо сейчас. Вводный курс — бесплатный.

Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение Автор: Плас Дж. Вандер Год издания: 2018

Небольшой тест по питону. Уровень: новичок Темы: python, http, exceptions Курсы возможны после положительного прохождения теста)

Math adventures with Python Автор: Peter Farrell Год издания: 2019

Хочешь освоить востребованную IT-профессию? Python — отличный выбор для старта! Всего за 3 дня ты познакомишься с основами этого универсального языка и технологиями искусственного интеллекта, а также создашь свой первый полноценный проект. — Ты изучишь структуру данных Python и Machine Learning и сможешь сразу применить теорию на практике — создашь своего чат-бота, научишь его говорить и подключишь к Telegram. — Твоим преподавателем будет сооснователь и технический директор в Lia с семилетним опытом в разработке на Python Никита Левашов. — Если попадёшь в тройку лучших участников — получишь сертификат на 30 000 рублей для обучения в Skillbox! Регистрируйся на бесплатный интенсив: https://clc.to/4_Uoaw

Impractical Python Project Автор: Lee Vaughan Год издания: 2018

The Complete Python & C++ Manual, 2nd Edition Автор: BDM Год издания: 2020

OTUS подготовили серию демо-уроков в рамках практических курсов "Math for Data Science": 18.11 — «СЛАУ, обращение матриц, определитель»: • будем работать с системами линейных алгебраических уравнений • Внимание будет уделяться решению через обращение матрицы системы уравнений, а также условиям и реализации на Python 23.11 — «Классификация данных с помощью регрессионных моделей»: • Разберем, как оцененная регрессионная модель позволяет классифицировать данные. • Узнаем все о преимуществах и недостатках, а также разберем возможные пути улучшения регрессионных моделей. 👤 Поделятся своей экспертизой Сергей Жестков (преподаватель МФТИ), Виктор Легкоступ (Научный сотрудник предприятия ВПК) и Пётр Лукьянченко (преподаватель ВШЭ, Team Lead Analytics). Обучение не для новичков, поэтому на входе требуется пройти вступительный тест. Проходите тестирование, открывайте доступ к демо-урокам и присоединяйтесь!

Think DSP. Цифровая обработка сигналов на языке Python Автор: Аллен Дауни Год издания: 2017

16–18 ноября Skillbox запускает бесплатный онлайн-интенсив по Python-разработке! Прокачай свои навыки в программировании и сделай шаг в карьере специалиста высокого уровня. Бесплатная регистрация уже открыта тут:https://clc.to/RmvAbQ. На занятиях сможешь: - познакомиться с функциями и базовыми конструкциями универсального языка программирования — Python; - узнать, как работать с файлами, сетью, библиотеками, запросами; - разобрать brute-force, DDoS-атаки и способы защиты от них; - попрактиковаться в написании скрипта, который производит подбор паролей и не только. Вишенка на торте — твоим преподавателем будет сооснователь и технический директор в Lia с семилетним опытом в разработке на Python — Никита Левашов, а это, поверь, немало для твоего старта. Подключайся к прямым эфирам!

Python for the Busy Java Developer Автор: Deepak Sarda Год издания: 2017

Как быстро для карьеры в Data Science вы сможете разобраться в математике? Узнайте, начав занятия 12 ноября с демо-урока «Отображения, их матрица и диагонализация». Вместе с Сергеем Жестковым вы вспомните важную математическую концепцию — отображения. Во второй части урока сосредоточитесь на линейных отображениях: определите их, научитесь задавать при помощи матриц и узнаете, зачем эти матрицы диалогализировать. Демо-урок относится к продвинутой программе онлайн-курса «Math for Data Science». Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест, который определит вашу подготовку: https://otus.pw/q85C/

Книги. Топ-7 книг по Django для разработчиков начального и среднего уровня В этой статье мы собрали список лучших книг по веб-фреймворку Django для программистов уровня Junior и Middle. В этих учебных пособиях рассматривается применение Django на практике: вы будете создавать настоящие проекты и выкладывать их онлайн. @pythonist_ru

Программирование для нормальных с нуля на языке Python: В двух частях. Часть 1 Автор: М.В.Сысоева, И.В.Сысоев Год издания: 2018

Хочешь освоить востребованную профессию? Data Scientist — одна из самых перспективных и высокооплачиваемых специальностей в IT-сфере! Попробуй свои силы на бесплатном интенсиве от Skillbox. Хочешь стать участником? Тогда регистрируйся по ссылке: https://clc.am/pD1jVg. Тебя ждут: - основы анализа данных и машинного обучения; - программирование на Python; - работа с библиотеками Matplotlib и Scikit-Learn; - выгрузка и визуализация данных; - оценка качества моделей. В результате ты создашь собственный проект — программу, предсказывающую курс доллара. У тебя будет шанс получить грант на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!