Python книги
Ir al canal en Telegram
Скачивайте книги по Python в 2 клика. Краткое описание книги + ссылка на скачивание. По вопросам рекламы: @anothertechrock
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram Python книги
El canal Python книги (@pythonknigi) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 15 755 suscriptores, ocupando la posición 8 171 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 41 495 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 15 755 suscriptores.
Según los últimos datos del 30 octubre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -76, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 7.09%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.72% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 1 117 visualizaciones. En el primer día suele acumular 744 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 3.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como программирование, yandex.ru, sql, тестировщиков, директа.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Скачивайте книги по Python в 2 клика.
Краткое описание книги + ссылка на скачивание.
По вопросам рекламы: @anothertechrock”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 31 octubre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
15 755
Suscriptores
-124 horas
-167 días
-7630 días
Archivo de publicaciones
15 754
Собрали для вас полезные каналы по Python
@pythonbooks - самый большой канал с книгами по Python
@pythonjuniorjob - вопрос/ответ с собеседований по Python
@pythonquestions - тесты по Python
@pythonquizes - тесты и вопросы по Python
@pythonrabota - вакансии по Python
@pythonist_ru - разбор алгоритмов, логических задач + бомбический сайт pythonist.ru
15 754
Python для детей. Самоучитель по программированию
Автор: Джейсон Бриггс
Год издания: 2017
15 754
Как научить компьютер понимать человека? А наладить бизнес-процессы с помощью машинного обучения? Что нужно для создания голосового помощника? А чатбота как сделать?
Такие задачи решают на Факультете обработки естественного языка (NLP-разработки) GeekBrains. Студенты с нуля изучают алгоритмы машинного обучения и основы программирования. Анализируют запросы, учат нейросеть работать с текстом, пишут свои программы. И после выпуска устраиваются на работу в топовые компании.
Что изучают на факультете:
• Математические методы → анализ и моделирование.
• Работу с текстами → машинный перевод.
• Программирование на Python, библиотеки и фреймворки.
• Архитектуры MVP-решений.
• Создание чат-ботов.
О том, как получить востребованную профессию → по ссылке
15 754
Data Structures And Algorithmic Thinking With Python
Автор: Narasimha Karumanchi
Год издания: 2016
15 754
Яндекс.Практикум создали специальный курс по Python для разработчиков с опытом. За 6 месяцев обучения вы освоите углублённые знания технологий, которые используются в backend-разработке на Python. Научитесь решать сложные задачи с базами данных, работать с синхронными и асинхронными фреймворками. И писать очень красивый и лаконичный код.
Вас ждёт:
🔹Собственная среда для обучения. Специальный полноценный тренажёр от Яндекс.Практикума.
🔹Портфолио из 6 веб-проектов. Соберёте всё вместе и получите аналог Netflix.
🔹Практика. Все знания отрабатываются в онлайн-тренажёре.
🔹Поддержка наставников.
🔹Программа профессиональной акселерации и помощь с трудоустройством.
Учитесь прямо сейчас. Вводный курс — бесплатный.
15 754
Python для сложных задач: наука о данных и машинное обучение
Автор: Плас Дж. Вандер
Год издания: 2018
15 754
Небольшой тест по питону.
Уровень: новичок
Темы: python, http, exceptions
Курсы возможны после положительного прохождения теста)
15 754
Хочешь освоить востребованную IT-профессию? Python — отличный выбор для старта!
Всего за 3 дня ты познакомишься с основами этого универсального языка и технологиями искусственного интеллекта, а также создашь свой первый полноценный проект.
— Ты изучишь структуру данных Python и Machine Learning и сможешь сразу применить теорию на практике — создашь своего чат-бота, научишь его говорить и подключишь к Telegram.
— Твоим преподавателем будет сооснователь и технический директор в Lia с семилетним опытом в разработке на Python Никита Левашов.
— Если попадёшь в тройку лучших участников — получишь сертификат на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!
Регистрируйся на бесплатный интенсив: https://clc.to/4_Uoaw
15 754
OTUS подготовили серию демо-уроков в рамках практических курсов "Math for Data Science":
18.11 — «СЛАУ, обращение матриц, определитель»:
• будем работать с системами линейных алгебраических уравнений
• Внимание будет уделяться решению через обращение матрицы системы уравнений, а также условиям и реализации на Python
23.11 — «Классификация данных с помощью регрессионных моделей»:
• Разберем, как оцененная регрессионная модель позволяет классифицировать данные.
• Узнаем все о преимуществах и недостатках, а также разберем возможные пути улучшения регрессионных моделей.
👤 Поделятся своей экспертизой Сергей Жестков (преподаватель МФТИ), Виктор Легкоступ (Научный сотрудник предприятия ВПК) и Пётр Лукьянченко (преподаватель ВШЭ, Team Lead Analytics).
Обучение не для новичков, поэтому на входе требуется пройти вступительный тест. Проходите тестирование, открывайте доступ к демо-урокам и присоединяйтесь!
15 754
Think DSP. Цифровая обработка сигналов на языке Python
Автор: Аллен Дауни
Год издания: 2017
15 754
16–18 ноября Skillbox запускает бесплатный онлайн-интенсив по Python-разработке! Прокачай свои навыки в программировании и сделай шаг в карьере специалиста высокого уровня.
Бесплатная регистрация уже открыта тут:https://clc.to/RmvAbQ.
На занятиях сможешь:
- познакомиться с функциями и базовыми конструкциями универсального языка программирования — Python;
- узнать, как работать с файлами, сетью, библиотеками, запросами;
- разобрать brute-force, DDoS-атаки и способы защиты от них;
- попрактиковаться в написании скрипта, который производит подбор паролей и не только.
Вишенка на торте — твоим преподавателем будет сооснователь и технический директор в Lia с семилетним опытом в разработке на Python — Никита Левашов, а это, поверь, немало для твоего старта.
Подключайся к прямым эфирам!
15 754
Как быстро для карьеры в Data Science вы сможете разобраться в математике? Узнайте, начав занятия 12 ноября с демо-урока «Отображения, их матрица и диагонализация».
Вместе с Сергеем Жестковым вы вспомните важную математическую концепцию — отображения. Во второй части урока сосредоточитесь на линейных отображениях: определите их, научитесь задавать при помощи матриц и узнаете, зачем эти матрицы диалогализировать.
Демо-урок относится к продвинутой программе онлайн-курса «Math for Data Science».
Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест, который определит вашу подготовку: https://otus.pw/q85C/
15 754
Книги. Топ-7 книг по Django для разработчиков начального и среднего уровня
В этой статье мы собрали список лучших книг по веб-фреймворку Django для программистов уровня Junior и Middle. В этих учебных пособиях рассматривается применение Django на практике: вы будете создавать настоящие проекты и выкладывать их онлайн.
@pythonist_ru
15 754
Программирование для нормальных с нуля на языке Python: В двух частях. Часть 1
Автор: М.В.Сысоева, И.В.Сысоев
Год издания: 2018
15 754
Хочешь освоить востребованную профессию? Data Scientist — одна из самых перспективных и высокооплачиваемых специальностей в IT-сфере!
Попробуй свои силы на бесплатном интенсиве от Skillbox.
Хочешь стать участником?
Тогда регистрируйся по ссылке: https://clc.am/pD1jVg.
Тебя ждут:
- основы анализа данных и машинного обучения;
- программирование на Python;
- работа с библиотеками Matplotlib и Scikit-Learn;
- выгрузка и визуализация данных;
- оценка качества моделей.
В результате ты создашь собственный проект — программу, предсказывающую курс доллара.
У тебя будет шанс получить грант на 30 000 рублей для обучения в Skillbox!
