Artificial Intelligence && Deep Learning

Відкрити в Telegram

Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

Індія6 003 Технології та додатки2 289...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Artificial Intelligence && Deep Learning

Канал Artificial Intelligence && Deep Learning (@deeplearning_ai) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 58 029 підписників, посідаючи 2 289 місце в категорії Технології та додатки та 6 003 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 58 029 підписників.

За останніми даними від 24 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -193, а за останні 24 години на 17, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.42%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 467 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 16.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, learning, estimation, dataset, engineer.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 25 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

58 029

Підписники

+1724 години

-237 днів

-19330 день

5 467

Перегляди допису

Немає даних24 години

Немає даних48 годин

9.42%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

58 029

YOLOv5 is Here: State-of-the-Art Object Detection at 140 FPS # [Tutorial] :https://blog.roboflow.ai/how-to-train-yolov5-on-a-custom-dataset/ # [Video] : https://www.youtube.com/watch?v=MdF6x6ZmLAY&feature=youtu.be #[Repo] : https://github.com/ultralytics/yolov5 #[Colab Notebook] : https://colab.research.google.com/drive/1gDZ2xcTOgR39tGGs-EZ6i3RTs16wmzZQ 1. Join. @DeepLearning_ai https://blog.roboflow.ai/yolov5-is-here/

58 029

YOLOv5 Controversy — Is YOLOv5 Real? 1. @DeepLearning_ai https://medium.com/swlh/yolov5-controversy-is-yolov5-real-20e048bebb08

58 029

DEEP LEARNING WITH PYTORCH Deep Learning with PyTorch provides a detailed, hands-on introduction to building and training neural networks with PyTorch, a popular open source machine learning framework. This full book includes: * Introduction to deep learning and the * PyTorch library * Pre-trained networks * Tensors * The mechanics of learning * Using a neural network to fit data * Using convolutions to generalize * Real-world examples: Building a neural * network designed for cancer detection * Deploying to production 1. Join: @DeepLearning_ai

58 029

Effective Python: 90 Specific Ways to Write Better Python (2nd Edition) (Effective Software Development Series) 1. Join: @DeepLearning_ai

58 029

Real time face recognition with Android + TensorFlow Lite The impressive effect of having the state-of-the-art running on your hands 1. @DeepLearning_ai 2. https://medium.com/@estebanuri/real-time-face-recognition-with-android-tensorflow-lite-14e9c6cc53a5

58 029

The best FREE combined Computer Science curriculum 1. @DeepLearning_ai 2. https://laconicml.com/computer-science-curriculum/

58 029

WELCOME TO PYTORCH TUTORIALS 1. t.me/DeepLearning_ai 2. t.me/ComputerScience_MachineLearning 3 .https://pytorch.org/tutorials/

58 029

1.Join: t.me/DeepLearning_ai 2.Join: t.me/ComputerScience_MachineLearning Paper: https://arxiv.org/pdf/2005.12872.pdf Github (source codes): https://github.com/facebookresearch/detr youtube source: (paper explained): https://www.youtube.com/watch?v=T35ba_VXkMY

58 029

End-to-end object detection with Transformers

58 029

Tesseract OCR: Text localization and detection In this tutorial, you will learn how to utilize Tesseract to detect, localize, and OCR text, all within a single, efficient function call. 1.Join 👉@DeepLearning_ai 2.Join 👉@ComputerScience_MachineLearning https://www.pyimagesearch.com/2020/05/25/tesseract-ocr-text-localization-and-detection/

58 029

Image inpainting with OpenCV and Python 1.Join 👉@DeepLearning_ai 2.Join 👉@ComputerScience_MachineLearning https://www.pyimagesearch.com/2020/05/18/image-inpainting-with-opencv-and-python/

58 029

Deepfakes Series Part1=>Part2=>Part3=>Part4 Finally, our last part of the series looks at detecting Deepfakes videos with machine learning (ML) and/or deep learning (DL). 1.Join 👉@DeepLearning_ai 2.Join 👉@ComputerScience_MachineLearning https://medium.com/@jonathan_hui/deepfakes-series-7138afb825cc

58 029

[CVPR 2020] Learning to See Through Obstructions 1.Join 👉@DeepLearning_ai 2.Join 👉@ComputerScience_MachineLearning Paper: https://arxiv.org/abs/2004.01180 Project Page: https://www.cmlab.csie.ntu.edu.tw/~yulunliu/ObstructionRemoval Github: https://github.com/alex04072000/ObstructionRemoval

58 029

400+ textbooks free to download CS books on Python, deep learning, data science & AI. You are now only searching within the Free Textbooks and Library Link special issue during Covid 19 package 1.Join 👉@DeepLearning_ai 2.Join 👉@ComputerScience_MachineLearning 3. http://bit.ly/SpringerCS

58 029

YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 1.Join 👉@DeepLearning_ai 2.Join 👉@ComputerScience_MachineLearning 1. Paper Yolo v4: https://arxiv.org/abs/2004.10934 2. source code: https://github.com/AlexeyAB/darknet

58 029

Springer releases 65 Machine Learning and Data Science books for free 1.Join 👉@DeepLearning_ai 2.Join 👉@ComputerScience_MachineLearning https://techgrabyte.com/springer-released-65-machine-learning-data-science-books-free/?fbclid=IwAR1WhzfMHZenhUaXhYZHdLAn6y5MPJXGycF_qQ7NpGjHYFfAlNhojNR7w6g

58 029

Guide how to learn and master computer vision in 2020 This post will focus on resources, which I believe will boost your knowledge in computer vision the most and mainly based on my own experience. 1.Join 👉@DeepLearning_ai 2.Join 👉@ComputerScience_MachineLearning https://towardsdatascience.com/guide-to-learn-computer-vision-in-2020-36f19d92c934

58 029

Measuring distance between objects in an image with OpenCV 1.Join 👉@DeepLearning_ai 2.Join 👉@ComputerScience_MachineLearning https://www.pyimagesearch.com/2016/04/04/measuring-distance-between-objects-in-an-image-with-opencv/?fbclid=IwAR3DVXClBY0N8Hdv17JdIfCCyo2tdxJp8dRistQdcV7-k_99qzR7IF0AQZE

58 029

The TensorFlow tutorials are written as Jupyter notebooks and run directly in Google Colab—a hosted notebook environment that requires no setup. FROM BEGINNERS TO EXPERTS * Source Codes * Videos * Libraries and extensions https://www.tensorflow.org/tutorials

58 029

Pytorch: Step by Step implementation 3D Convolution Neural Network Leran on how to code a PyTorch implementation of 3d CNN 1.Join 👉@DeepLearning_ai 2.Join 👉@ComputerScience_MachineLearning https://towardsdatascience.com/pytorch-step-by-step-implementation-3d-convolution-neural-network-8bf38c70e8b3