ar
Feedback
Artificial Intelligence && Deep Learning

Artificial Intelligence && Deep Learning

الذهاب إلى القناة على Telegram

Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Artificial Intelligence && Deep Learning

تُعد قناة Artificial Intelligence && Deep Learning (@deeplearning_ai) في القطاع اللغوي الإنكليزية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 58 023 مشتركاً، محتلاً المرتبة 2 289 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 6 003 في منطقة الهند.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 58 023 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 24 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -193، وفي آخر 24 ساعة بمقدار 17، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.42‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً N/A‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 5 467 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 0 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 16.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل github, learning, estimation, dataset, engineer.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 25 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

58 023
المشتركون
+1724 ساعات
-237 أيام
-19330 أيام
أرشيف المشاركات
DEEP LEARNING WITH PYTORCH Deep Learning with PyTorch provides a detailed, hands-on introduction to building and training neural networks with PyTorch, a popular open source machine learning framework. This full book includes: * Introduction to deep learning and the * PyTorch library * Pre-trained networks * Tensors * The mechanics of learning * Using a neural network to fit data * Using convolutions to generalize * Real-world examples: Building a neural * network designed for cancer detection * Deploying to production 1. Join: @DeepLearning_ai

Effective Python: 90 Specific Ways to Write Better Python (2nd Edition) (Effective Software Development Series) 1. Join: @DeepLearning_ai

Real time face recognition with Android + TensorFlow Lite The impressive effect of having the state-of-the-art running on your hands 1. @DeepLearning_ai 2. https://medium.com/@estebanuri/real-time-face-recognition-with-android-tensorflow-lite-14e9c6cc53a5

The best FREE combined Computer Science curriculum 1. @DeepLearning_ai 2. https://laconicml.com/computer-science-curriculum/

End-to-end object detection with Transformers
End-to-end object detection with Transformers

Tesseract OCR: Text localization and detection In this tutorial, you will learn how to utilize Tesseract to detect, localize,
Tesseract OCR: Text localization and detection In this tutorial, you will learn how to utilize Tesseract to detect, localize, and OCR text, all within a single, efficient function call. 1.Join 👉@DeepLearning_ai 2.Join 👉@ComputerScience_MachineLearning https://www.pyimagesearch.com/2020/05/25/tesseract-ocr-text-localization-and-detection/

Deepfakes Series Part1=>Part2=>Part3=>Part4 Finally, our last part of the series looks at detecting Deepfakes videos with machine learning (ML) and/or deep learning (DL). 1.Join 👉@DeepLearning_ai 2.Join 👉@ComputerScience_MachineLearning https://medium.com/@jonathan_hui/deepfakes-series-7138afb825cc

400+ textbooks free to download CS books on Python, deep learning, data science & AI. You are now only searching within the F
400+ textbooks free to download CS books on Python, deep learning, data science & AI. You are now only searching within the Free Textbooks and Library Link special issue during Covid 19 package 1.Join 👉@DeepLearning_ai 2.Join 👉@ComputerScience_MachineLearning 3. http://bit.ly/SpringerCS

YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection 1.Join 👉@DeepLearning_ai 2.Join 👉@ComputerScience_MachineLearning 1. Paper Yolo v4: https://arxiv.org/abs/2004.10934 2. source code: https://github.com/AlexeyAB/darknet

Guide how to learn and master computer vision in 2020 This post will focus on resources, which I believe will boost your knowledge in computer vision the most and mainly based on my own experience. 1.Join 👉@DeepLearning_ai 2.Join 👉@ComputerScience_MachineLearning https://towardsdatascience.com/guide-to-learn-computer-vision-in-2020-36f19d92c934

The TensorFlow tutorials are written as Jupyter notebooks and run directly in Google Colab—a hosted notebook environment that
The TensorFlow tutorials are written as Jupyter notebooks and run directly in Google Colab—a hosted notebook environment that requires no setup. FROM BEGINNERS TO EXPERTS * Source Codes * Videos * Libraries and extensions https://www.tensorflow.org/tutorials

Pytorch: Step by Step implementation 3D Convolution Neural Network Leran on how to code a PyTorch implementation of 3d CNN 1.Join 👉@DeepLearning_ai 2.Join 👉@ComputerScience_MachineLearning https://towardsdatascience.com/pytorch-step-by-step-implementation-3d-convolution-neural-network-8bf38c70e8b3