Artificial Intelligence && Deep Learning

Відкрити в Telegram

Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:

Індія6 003 Технології та додатки2 289...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Artificial Intelligence && Deep Learning

Канал Artificial Intelligence && Deep Learning (@deeplearning_ai) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 58 029 підписників, посідаючи 2 289 місце в категорії Технології та додатки та 6 003 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 58 029 підписників.

За останніми даними від 24 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -193, а за останні 24 години на 17, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.42%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 5 467 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 16.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, learning, estimation, dataset, engineer.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Channel for who have a passion for - * Artificial Intelligence * Machine Learning * Deep Learning * Data Science * Computer vision * Image Processing * Research Papers With advertising offers contact:”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 25 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

58 029

Підписники

+1724 години

-237 днів

-19330 день

5 467

Перегляди допису

Немає даних24 години

Немає даних48 годин

9.42%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

58 029

Awesome-Face_Recognition papers about Face Detection; Face Alignment; Face Recognition && Face Identification && Face Verification && Face Representation; Face Reconstruction; Face Tracking; Face Super-Resolution && Face Deblurring; Face Generation && Face Synthesis; Face Transfer; Face Anti-Spoofing; Face Retrieval; 1.Join 👉@DeepLearning_ai 2.Join 👉@ComputerScience_MachineLearning https://github.com/ChanChiChoi/awesome-Face_Recognition#face-detection--face-segmentation

58 029

Machine Learning and Data Science free online courses to do in quarantine A. Beginner courses 1. Machine Learning 2. Machine Learning with Python B. Intermediate courses 3. Neural Networks and Deep Learning 4. Convolutional Neural Networks C. Advanced course 5. Advanced Machine Learning Specialization 1.Join 👉@DeepLearning_ai 2.Join 👉@ComputerScience_MachineLearning https://towardsdatascience.com/machine-learning-free-online-courses-from-beginner-to-advanced-f50982dce950

58 029

Data Augmentation for Object detection: Rethinking image transforms for bounding boxes 1. Part 1: Basic Design and Horizontal Flipping 2. Part 2: Scaling and Translation 3. Part 3: Rotation and Shearing 4. Part 4: Baking augmentation into input pipelines GitHub Repo Everything from this article and the entire augmentation library can be found in the following GitHub Repo. https://github.com/Paperspace/DataAugmentationForObjectDetection 1.Join 👉@DeepLearning_ai 2.Join 👉@ComputerScience_MachineLearning https://medium.com/paperspace/data-augmentation-for-object-detection-rethinking-image-transforms-for-bounding-boxes-fe229905a1c3

58 029

How to detect defects on images Building a visual quality control system to check your products on a few clicks with Convolutional Neural Networks and Ximilar platform. 1.Join 👉@DeepLearning_ai 2.Join 👉@ComputerScience_MachineLearning https://medium.com/swlh/how-to-detect-defects-on-images-16d6cf3ddc1a

58 029

Top 21 Machine Learning Project Ideas for 2020 [Source Code Included] 1.Join 👉@DeepLearning_ai 2.Join 👉@ComputerScience_MachineLearning https://data-flair.training/blogs/machine-learning-project-ideas/

58 029

Detect AI-generated Images & Deepfakes (Part 2) 1.Join 👉@DeepLearning_ai 2. Join 👉https://www.facebook.com/groups/MachineLearningSource/ 3.Join 👉@ComputerScience_MachineLearning * Part 1:👇👇 https://medium.com/@jonathan_hui/detect-ai-generated-images-deepfakes-part-1-b518ed5075f4 * Part 2: 👇👇👇 https://medium.com/@jonathan_hui/detect-ai-generated-images-deepfakes-part-2-436c57eeb878

58 029

OpenCV Text Detection (EAST text detector) 1.Join 👉@DeepLearning_ai 2. Join:https://www.facebook.com/groups/MachineLearningSource/ 3.@ComputerScience_MachineLearning https://www.pyimagesearch.com/2018/08/20/opencv-text-detection-east-text-detector/?utm_source=facebook&utm_medium=ad-16-03-2020&utm_campaign=%7B%7Bcampaign.name%7D%7D&utm_content=%7B%7Bad.name%7D%7D&fbid_campaign=%7B%7Bcampaign.id%7D%7D&fbid_adset=%7B%7Badset.id%7D%7D&utm_adset=%7B%7Badset.name%7D%7D&fbid_ad=%7B%7Bad.id%7D%7D&fbclid=IwAR2gszIRlwWDQ6eQSU5IFjKF8FUbfGKNnXOP6gNlC5xZASL_r6ee83jR3tk

58 029

Here are 450 Ivy League courses you can take online right now for free. The eight Ivy League schools are among the most prestigious colleges in the world. They include Brown, Harvard, Cornell, Princeton, Dartmouth, Yale, and Columbia Universities, and the University of Pennsylvania. 1.Join 👉@DeepLearning_ai 2. Join:https://www.facebook.com/groups/MachineLearningSource/ 3.@ComputerScience_MachineLearning https://www.freecodecamp.org/news/here-are-380-ivy-league-courses-you-can-take-online-right-now-for-free-9b3ffcbd7b8c/

58 029

Anomaly detection with Keras, TensorFlow, and Deep Learning (👉with source code) In this tutorial, you will learn how to perform anomaly and outlier detection using autoencoders, Keras, and TensorFlow. 1.Join 👉@MachineLearning_DeepLearning_ai 2. Join:https://www.facebook.com/groups/MachineLearningSource/ 3.https://www.pyimagesearch.com/2020/03/02/anomaly-detection-with-keras-tensorflow-and-deep-learning/

58 029

Detect AI-generated Images & Deepfakes (Part 1) Who wants to be a millionaire? 2,913 competitors say so for the total one million prize money in the Deepfake Detection Challenge (DFDC). The goal of the March 2020 challenge is to create technologies that detect Deepfakes and manipulated media. Join us 👉@DeepLearning_AI 2. https://medium.com/@jonathan_hui/detect-ai-generated-images-deepfakes-part-1-b518ed5075f4

58 029

Face Technology Repository

58 029

An awesome face technology repository. *[Papers] *[Source codes] *[MXNet] *[PyTorch] 1. join us 👉@DeepLearning_AI 2. https://github.com/becauseofAI/HelloFace

58 029

Hands-On Speech Recognition Engine with Keras and Python (with source code) 1. Join👉@DeepLearning_AI 2. https://medium.com/@fortes.arthur/hands-on-speech-recognition-engine-with-keras-and-python-c60488ac53cd

58 029

Cambridge University Press is making higher education textbooks in HTML format free to access online during the coronavirus outbreak. Over 700 textbooks, published and currently available, on Cambridge Core are available regardless of whether textbooks were previously purchased. Free access is available until the end of May 2020. 1. Join👉@DeepLearning_AI 2.https://www.cambridge.org/core/what-we-publish/textbooks

58 029

Detecting COVID-19 in X-ray images with Keras, TensorFlow, and Deep Learning by Adrian Rosebrock on March 16, 2020 1. Join👉@DeepLearning_AI 2. https://www.pyimagesearch.com/2020/03/16/detecting-covid-19-in-x-ray-images-with-keras-tensorflow-and-deep-learning/?fbclid=IwAR1dRprtpFZ4GSbNlSPcwSCe7jHcFVZ4dA9UBUjaaKUxr5ViAGsnaWNgjGs

58 029

Top 100 in Neuroscience This collection highlights our most downloaded* neuroscience papers published in 2019. Featuring authors from around the world, these papers feature valuable research from an international community. *Data obtained from SN Insights which is based on Digital Science’s Dimensions. 1. Join👉@DeepLearning_AI 2. https://www.nature.com/collections/cgaefaegbi?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_content=ads&utm_campaign=JRPC_4_SC01_OT_Scirep_Top100neuro_fb&fbclid=IwAR18LhWeQJV2I9GbnP_79fChaGfAqIQ94ZJG7C75-Vqp-LKJ71fDXyP65uM

58 029

Face and hand tracking in the browser with MediaPipe and TensorFlow.js Posted by Ann Yuan and Andrey Vakunov, Software Engineers at Google 1. Join👉@DeepLearning_AI 2. https://blog.tensorflow.org/2020/03/face-and-hand-tracking-in-browser-with-mediapipe-and-tensorflowjs.html?linkId=83996111&m=1

58 029

Speech Recognition — Deep Speech, CTC, Listen, Attend, and Spell 1. Join👉@DeepLearning_AI https://medium.com/@jonathan_hui/speech-recognition-deep-speech-ctc-listen-attend-and-spell-d05e940e9ed1

58 029

610 Free Online Programming & Computer Science Courses You Can Start This March These courses sorted into the following categories based on their difficulty level: * Beginner * Intermediate * Advanced 1. Join👉@DeepLearning_AI 2. https://www.freecodecamp.org/news/free-online-programming-cs-courses/