Machine Learning with Python
Відкрити в Telegram
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning with Python
Канал Machine Learning with Python (@codeprogrammer) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 68 138 підписників, посідаючи 2 366 місце в категорії Освіта та 4 740 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 68 138 підписників.
За останніми даними від 30 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 86, а за останні 24 години на 27, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.07%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.52% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 775 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 037 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 31 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
68 138
Підписники
+2724 години
-297 днів
+8630 день
Архів дописів
Как узнать, что кожа говорит о тебе?
Твоя усталость может отражаться высыпаниями, стресс — покраснением, а бессонница — сухостью.
Настоящий уход — это забота, а не просто баночки на полке.
Хочешь понять язык своей кожи и настроить рутину так, чтобы видеть реальный результат? Загляни сюда — здесь с тобой говорят на языке тела и чувств, не шаблонов.
#إعلان InsideAds
🚀 Join the EG Investment Team! 🚀
💵 We invest USDT with high returns – 55–65 days to double your capital!
One-time investment is enough to start working with the team. Minimum entry – 300 USDT, recommended – from 1000 USDT.
🔥 High income = high risk
This is passive income with no special knowledge required.
Yes, you’ll need to do small daily actions on the exchange, but don’t worry – it’s simple.
📊 In my channel you’ll find:
✔️ History and daily updates on my own deposit
✔️ Bonuses for new members of my team
💬 Want to join?
Join the group, send me a DM, and become part of the team – your capital could start working today!
P.S. Investments always carry risk. Only invest what you are ready to lose.
#إعلان InsideAds
We offer you daily Udemy courses for free and without any fees.
https://t.me/DataScienceC
Repost from Machine Learning with Python
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0️⃣ Python
1️⃣ Data Science
2️⃣ Machine Learning
3️⃣ Data Visualization
4️⃣ Artificial Intelligence
5️⃣ Data Analysis
6️⃣ Statistics
7️⃣ Deep Learning
8️⃣ programming Languages
✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
✅ https://t.me/Codeprogrammer
Repost from Github Top Repositories
🔥 Trending Repository: awesome-deep-vision
📝 Description: A curated list of deep learning resources for computer vision
🔗 Repository URL: https://github.com/kjw0612/awesome-deep-vision
📖 Readme: https://github.com/kjw0612/awesome-deep-vision#readme
📊 Statistics:
🌟 Stars: 11K stars
👀 Watchers: 1.1k
🍴 Forks: 2.8K forks
💻 Programming Languages: Not available
🏷️ Related Topics: Not available
==================================
🧠 By: https://t.me/DataScienceN
https://t.me/DataScienceN.
We have created a channel to guide students towards their educational paths correctly
Join our channel
We offer you daily Udemy courses for free and without any fees.
https://t.me/DataScienceC
Repost from Github Top Repositories
🔥 Trending Repository: awesome-deeplearning-resources
📝 Description: Deep Learning and deep reinforcement learning research papers and some codes
🔗 Repository URL: https://github.com/endymecy/awesome-deeplearning-resources
📖 Readme: https://github.com/endymecy/awesome-deeplearning-resources#readme
📊 Statistics:
🌟 Stars: 2.9K stars
👀 Watchers: 221
🍴 Forks: 666 forks
💻 Programming Languages: Not available
🏷️ Related Topics:
#nlp #video #reinforcement_learning #deep_learning #neural_network #code #paper #corpus #modelzoo================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceN
Repost from Github Top Repositories
🔥 Trending Repository: awesome-transformer-nlp
📝 Description: A curated list of NLP resources focused on Transformer networks, attention mechanism, GPT, BERT, ChatGPT, LLMs, and transfer learning.
🔗 Repository URL: https://github.com/cedrickchee/awesome-transformer-nlp
📖 Readme: https://github.com/cedrickchee/awesome-transformer-nlp#readme
📊 Statistics:
🌟 Stars: 1.1K stars
👀 Watchers: 41
🍴 Forks: 131 forks
💻 Programming Languages: Not available
🏷️ Related Topics:
#nlp #natural_language_processing #awesome #transformer #neural_networks #awesome_list #llama #transfer_learning #language_model #attention_mechanism #bert #gpt_2 #xlnet #pre_trained_language_models #gpt_3 #gpt_4 #chatgpt================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
Repost from Github Top Repositories
🔥 Trending Repository: SemanticSegmentation_DL
📝 Description: Resources of semantic segmantation based on Deep Learning model
🔗 Repository URL: https://github.com/tangzhenyu/SemanticSegmentation_DL
📖 Readme: https://github.com/tangzhenyu/SemanticSegmentation_DL#readme
📊 Statistics:
🌟 Stars: 1.1K stars
👀 Watchers: 77
🍴 Forks: 315 forks
💻 Programming Languages: Jupyter Notebook - Python - Shell - sed
🏷️ Related Topics: Not available
==================================
🧠 By: https://t.me/DataScienceM
Good news: We have launched the GitHub Top 13 Repo service daily in our channel
https://t.me/DataScienceM
There are now free courses available for a limited time on our channel
https://t.me/DataScienceC
Python library that adds Generative AI capabilities to Pandas!
PandasAI analyzes complex data frames and plot visualizations just by using natural language.
GitHub: https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai
We offer you daily Udemy courses for free and without any fees.
https://t.me/DataScienceC
We offer you daily Udemy courses for free and without any fees.
https://t.me/DataScienceC
We offer you daily Udemy courses for free and without any fees.
https://t.me/DataScienceC
We offer you daily Udemy courses for free and without any fees.
https://t.me/DataScienceC
We offer you daily Udemy courses for free and without any fees.
https://t.me/DataScienceC
💰 Get FREE Forex & Gold Signals! 💰
🚀 Accurate, real-time signals for Forex and Gold (XAUUSD).
📈 Perfect for beginners and pros — no fees, no hassle!
✅ Start trading smarter today!
👉 Join our FREE Telegram channel now!
#ad
