Не попадись на ботовода! Telemetrio знаходить і позначає такі канали мітками 👉 Хочеш бачити мітку, оформляй підписку

Machine Learning with Python

Відкрити в Telegram

Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Індія4 598 Освіта2 400...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning with Python

Канал Machine Learning with Python (@codeprogrammer) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 68 471 підписників, посідаючи 2 400 місце в категорії Освіта та 4 598 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 68 471 підписників.

За останніми даними від 31 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 12, а за останні 24 години на -24, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.99%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.46% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 735 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 998 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 01 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

Buy Ad

68 471

Підписники

-2424 години

-947 днів

+1230 днів

2 735

Перегляди допису

~ 99824 години

~ 1 36748 годин

3.99%

Коефіцієнт залучення

~ 1

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

68 469

Repost from Machine Learning

📌 How to Build Effective Agentic Systems with LangGraph 🗂 Category: AGENTIC AI 🕒 Date: 2025-09-30 | ⏱️ Read time: 12 min read Create AI workflows with agentic frameworks

68 469

Repost from Machine Learning with Python

This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers. 0️⃣ Python 1️⃣ Data Science 2️⃣ Machine Learning 3️⃣ Data Visualization 4️⃣ Artificial Intelligence 5️⃣ Data Analysis 6️⃣ Statistics 7️⃣ Deep Learning 8️⃣ programming Languages ✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0 ✅ https://t.me/Codeprogrammer

68 469

Please help me collect a donation for an urgent and very necessary matter. The amount is $300 I hope everyone will help me PayPal: https://www.paypal.me/HusseinSheikho Usdt TRC-20 Address: TMzAr8AFcZ1n5RXZa3BHPXHBRqugx9Skr7

68 469

“Nobody believed me when I said I made +200 pips in ONE day. But look at this—members are collecting profits while others are still doubting. Do you want to see how it’s really done? Check here before you miss the next payout! #ad InsideAds .

68 469

Big surprise in our channels on Discord https://discord.gg/PGZku7DrSz

68 469

No one ever told me you could earn +200 pips in a single day—yet here I am, watching my balance grow. Want to see how I did it? The secret is hidden right here. You’re one decision away from your own profit story. #ad InsideAds .

68 469

No skills? No problem. Just copy-paste and GET PAID. ➡️ 22,000+ already started… YOU'RE NEXT! Click here @NPFXSignals #ad InsideAds

68 469

Repost from Machine Learning

📌 PyTorch Explained: From Automatic Differentiation to Training Custom Neural Networks 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2025-09-24 | ⏱️ Read time: 15 min read Deep learning is shaping our world as we speak. In fact, it has been slowly…

68 469

Most of the time, you regret helping others in general, because not everyone appreciates your hard work or the effort it takes you to spread a piece of information, even if it's quoted

68 469

Join today and get 150% bonus! We will turn £100->£250 #ad InsideAds

68 469

Repost from Machine Learning

📌 Paper Walkthrough: Attention Is All You Need 🗂 Category: DEEP LEARNING 🕒 Date: 2024-11-03 | ⏱️ Read time: 46 min read The complete guide to implementing a Transformer from scratch

68 469

Repost from Machine Learning

📌 Building a Convolutional Neural Network (CNNs) from Scratch 🗂 Category: 🕒 Date: 2024-11-05 | ⏱️ Read time: 15 min read Line-by-Line, Let’s Build a ResNet Classifier on the MNIST-Fashion Dataset

68 469

Join today and get 150% bonus! We will turn £100->£250 #ad InsideAds

68 469

Jeden Tag verpassen, wie andere Top-Deals abstauben? Warum noch länger zu viel bezahlen? Spare jetzt bis zu 80 % bei Angeboten von Amazon, eBay u.v.m.! Aber: Viele Deals sind nur für kurze Zeit verfügbar! Entdecke die heißesten Schnäppchen zuerst und sicher dir deinen Vorteil – bevor sie weg sind! #ad InsideAds

68 469

💯 Use Kaggle like a pro with this method! 👨🏻‍💻 Never underestimate Kaggle! One of the best ways to start learning data science and ML is Kaggle. A place where theory turns into practice, beginners become professionals, and skills turn into value. 🎯 This roadmap is the key to practical use of this amazing platform:👇 ⬅️ Step one: Strengthen your basic skills! ✏️ Start with Kaggle's short and free courses. Practical, focused, and suitable for beginners. ✅ Python ⬅️ Link ☑️ Introduction to Machine Learning ⬅️ Link ✔️ Introduction to Deep Learning ⬅️ Link ✔️ Introduction to SQL ⬅️ Link ✔️ Introduction to Game AI and RL ⬅️ Link 📝 Complete list of courses ⬅️Link ➖➖➖➖➖➖ ⬅️ Step two: Apply what you’ve learned. ✏️ Learning alone is not enough; you have to solve problems! Kaggle competitions are the best place for this. ✅ Classification problem for beginners ☑️ Regression-based challenge ✔️ Fake news detection with NLP ✔️ Deep learning on image data with TPU 📝 Complete list of competitions ⬅️Link https://t.me/CodeProgrammer 🌟