Machine Learning with Python
Открыть в Telegram
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Machine Learning with Python
Канал Machine Learning with Python (@codeprogrammer) языкового сегмента Английский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 68 136 подписчиков, занимая 2 365 место в категории Образование и 4 731 место в регионе Индия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 68 136 подписчиков.
Согласно последним данным от 31 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 80, а за последние 24 часа — 1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 4.09%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 1.54% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 784 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 052 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 5.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 01 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Образование.
68 136
Подписчики
+124 часа
-97 дней
+8030 день
Архив постов
Как узнать, что кожа говорит о тебе?
Твоя усталость может отражаться высыпаниями, стресс — покраснением, а бессонница — сухостью.
Настоящий уход — это забота, а не просто баночки на полке.
Хочешь понять язык своей кожи и настроить рутину так, чтобы видеть реальный результат? Загляни сюда — здесь с тобой говорят на языке тела и чувств, не шаблонов.
#إعلان InsideAds
🚀 Join the EG Investment Team! 🚀
💵 We invest USDT with high returns – 55–65 days to double your capital!
One-time investment is enough to start working with the team. Minimum entry – 300 USDT, recommended – from 1000 USDT.
🔥 High income = high risk
This is passive income with no special knowledge required.
Yes, you’ll need to do small daily actions on the exchange, but don’t worry – it’s simple.
📊 In my channel you’ll find:
✔️ History and daily updates on my own deposit
✔️ Bonuses for new members of my team
💬 Want to join?
Join the group, send me a DM, and become part of the team – your capital could start working today!
P.S. Investments always carry risk. Only invest what you are ready to lose.
#إعلان InsideAds
We offer you daily Udemy courses for free and without any fees.
https://t.me/DataScienceC
Repost from Machine Learning with Python
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0️⃣ Python
1️⃣ Data Science
2️⃣ Machine Learning
3️⃣ Data Visualization
4️⃣ Artificial Intelligence
5️⃣ Data Analysis
6️⃣ Statistics
7️⃣ Deep Learning
8️⃣ programming Languages
✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
✅ https://t.me/Codeprogrammer
Repost from Github Top Repositories
🔥 Trending Repository: awesome-deep-vision
📝 Description: A curated list of deep learning resources for computer vision
🔗 Repository URL: https://github.com/kjw0612/awesome-deep-vision
📖 Readme: https://github.com/kjw0612/awesome-deep-vision#readme
📊 Statistics:
🌟 Stars: 11K stars
👀 Watchers: 1.1k
🍴 Forks: 2.8K forks
💻 Programming Languages: Not available
🏷️ Related Topics: Not available
==================================
🧠 By: https://t.me/DataScienceN
https://t.me/DataScienceN.
We have created a channel to guide students towards their educational paths correctly
Join our channel
We offer you daily Udemy courses for free and without any fees.
https://t.me/DataScienceC
Repost from Github Top Repositories
🔥 Trending Repository: awesome-deeplearning-resources
📝 Description: Deep Learning and deep reinforcement learning research papers and some codes
🔗 Repository URL: https://github.com/endymecy/awesome-deeplearning-resources
📖 Readme: https://github.com/endymecy/awesome-deeplearning-resources#readme
📊 Statistics:
🌟 Stars: 2.9K stars
👀 Watchers: 221
🍴 Forks: 666 forks
💻 Programming Languages: Not available
🏷️ Related Topics:
#nlp #video #reinforcement_learning #deep_learning #neural_network #code #paper #corpus #modelzoo================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceN
Repost from Github Top Repositories
🔥 Trending Repository: awesome-transformer-nlp
📝 Description: A curated list of NLP resources focused on Transformer networks, attention mechanism, GPT, BERT, ChatGPT, LLMs, and transfer learning.
🔗 Repository URL: https://github.com/cedrickchee/awesome-transformer-nlp
📖 Readme: https://github.com/cedrickchee/awesome-transformer-nlp#readme
📊 Statistics:
🌟 Stars: 1.1K stars
👀 Watchers: 41
🍴 Forks: 131 forks
💻 Programming Languages: Not available
🏷️ Related Topics:
#nlp #natural_language_processing #awesome #transformer #neural_networks #awesome_list #llama #transfer_learning #language_model #attention_mechanism #bert #gpt_2 #xlnet #pre_trained_language_models #gpt_3 #gpt_4 #chatgpt================================== 🧠 By: https://t.me/DataScienceM
Repost from Github Top Repositories
🔥 Trending Repository: SemanticSegmentation_DL
📝 Description: Resources of semantic segmantation based on Deep Learning model
🔗 Repository URL: https://github.com/tangzhenyu/SemanticSegmentation_DL
📖 Readme: https://github.com/tangzhenyu/SemanticSegmentation_DL#readme
📊 Statistics:
🌟 Stars: 1.1K stars
👀 Watchers: 77
🍴 Forks: 315 forks
💻 Programming Languages: Jupyter Notebook - Python - Shell - sed
🏷️ Related Topics: Not available
==================================
🧠 By: https://t.me/DataScienceM
Good news: We have launched the GitHub Top 13 Repo service daily in our channel
https://t.me/DataScienceM
There are now free courses available for a limited time on our channel
https://t.me/DataScienceC
Python library that adds Generative AI capabilities to Pandas!
PandasAI analyzes complex data frames and plot visualizations just by using natural language.
GitHub: https://github.com/sinaptik-ai/pandas-ai
We offer you daily Udemy courses for free and without any fees.
https://t.me/DataScienceC
We offer you daily Udemy courses for free and without any fees.
https://t.me/DataScienceC
We offer you daily Udemy courses for free and without any fees.
https://t.me/DataScienceC
We offer you daily Udemy courses for free and without any fees.
https://t.me/DataScienceC
We offer you daily Udemy courses for free and without any fees.
https://t.me/DataScienceC
💰 Get FREE Forex & Gold Signals! 💰
🚀 Accurate, real-time signals for Forex and Gold (XAUUSD).
📈 Perfect for beginners and pros — no fees, no hassle!
✅ Start trading smarter today!
👉 Join our FREE Telegram channel now!
#ad
