Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Machine Learning with Python
Відкрити в Telegram
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning with Python
Канал Machine Learning with Python (@codeprogrammer) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 67 816 підписників, посідаючи 2 417 місце в категорії Освіта та 5 033 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 67 816 підписників.
За останніми даними від 10 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 49, а за останні 24 години на -10, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.61%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.40% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 770 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 628 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 7.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 11 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
67 816
Підписники
-1024 години
-17 днів
+4930 день
Архів дописів
10 Must-Know Python Libraries for LLMs in 2025
Large language models (LLMs) are changing the way we think about AI. They help with #chatbots, text generation, and search tools, among other natural language processing tasks and beyond. To work with #LLMs, you need the right #Python libraries.
In this article, we explore 10 of the Python libraries every developer should know in 2025.
Read and learn:
https://machinelearningmastery.com/10-must-know-python-libraries-for-llms-in-2025/
https://t.me/CodeProgrammer ✅
😍 New to AI agents?
This free 10-part course on #GitHub will guide you from concept to #code as you start building #AI #agents:
⚡ Link: msft.it/6013qZ7Zb
#DataAnalytics #Python #SQL #RProgramming #DataScience #MachineLearning #DeepLearning #Statistics #DataVisualization #PowerBI #Tableau #LinearRegression #Probability #DataWrangling #Excel #AI #ArtificialIntelligence #BigData #DataAnalysis #NeuralNetworks #GAN #LearnDataScience #LLM #RAG #Mathematics #PythonProgramming #Keras https://t.me/CodeProgrammer ✅
🔍 Free Data Analytics Courses by Microsoft
1. Get started with microsoft data analytics
https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/data-analytics-microsoft/
2. Introduction to version control with git
https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/intro-to-vc-git/
3. Microsoft azure ai fundamentals
https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-with-artificial-intelligence-on-azure/
#DataAnalytics #Python #SQL #RProgramming #DataScience #MachineLearning #DeepLearning #Statistics #DataVisualization #PowerBI #Tableau #LinearRegression #Probability #DataWrangling #Excel #AI #ArtificialIntelligence #BigData #DataAnalysis #NeuralNetworks #GAN #LearnDataScience #LLM #RAG #Mathematics #PythonProgramming #Keras https://t.me/CodeProgrammer ✅
"Introduction to Python Programming"
This 415-pages #FREE book is perfect if you are starting your #Python journey.
Download book: https://t.co/aMLeAQre6r
#DataAnalytics #DataScience #MachineLearning #DeepLearning #Statistics #Probability #AI #ArtificialIntelligence #BigData #DataAnalysis #NeuralNetworks #Mathematics #PythonProgramming https://t.me/CodeProgrammer ✅
We present to you our special offer:
Advertising on all our channels for $35
Format 12/forever
our programming channels
https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
Contact
t.me/HusseinSheikho
🔖 The book that paved the way for me to "data science"!
👨🏻💻 "Where do I start now?" This was the first and biggest question I faced when I started my Data Science learning journey!
⏪ I was really overwhelmed by the large number of scattered sources, long courses, and specialized books full of heavy terminology. I didn't know how to start and move forward in this direction...
✔️ But the book Intro to Data Science with Python changed everything for me and gave me a new perspective!
✏️ This book is a complete guide to starting from scratch and is great for both beginners and professionals in this field!! From coding with Python to working with data, visualization, and even AI tools, it explains everything in the simplest and most practical way possible.
💸 A great start for anyone looking to learn data science with Python!👇
┌ 🏳️🌈 Intro to Data Science with Python
├ 📄 E-book
└ 🐱 GitHub-Repos
#DataAnalytics #Python #SQL #RProgramming #DataScience #MachineLearning #DeepLearning #Statistics #DataVisualization #PowerBI #Tableau #LinearRegression #Probability #DataWrangling #Excel #AI #ArtificialIntelligence #BigData #DataAnalysis #NeuralNetworks #GAN #LearnDataScience #LLM #RAG #Mathematics #PythonProgramming #Keras https://t.me/CodeProgrammer ✅
Machine Learning from Scratch by Danny Friedman
This book is for readers looking to learn new machine learning algorithms or understand algorithms at a deeper level. Specifically, it is intended for readers interested in seeing machine learning algorithms derived from start to finish. Seeing these derivations might help a reader previously unfamiliar with common algorithms understand how they work intuitively. Or, seeing these derivations might help a reader experienced in modeling understand how different algorithms create the models they do and the advantages and disadvantages of each one.
This book will be most helpful for those with practice in basic modeling. It does not review best practices—such as feature engineering or balancing response variables—or discuss in depth when certain models are more appropriate than others. Instead, it focuses on the elements of those models.
🌟 Link: https://dafriedman97.github.io/mlbook/content/introduction.html
#DataScience #MachineLearning #CheatSheet #stats #analytics #ML #IA #AI #programming #code #rstats #python #deeplearning #DL #CNN #Keras #R https://t.me/CodeProgrammer ✅
⚡ Special Offer for 3 Days:
Join our exclusive (paid) channel for a lifetime and get your own bot to download over a million books with daily updates, and a special bot to download more than 80 million scientific articles, all for just $30, a one-time payment only.
The paid channel includes a vast encyclopedia of the most famous books and training courses in all fields of data science and programming languages.
We only accept payments via PayPal and cryptocurrencies.
Contact:
t.me/HusseinSheikho ✅
⚡ Special Offer for 3 Days:
Join our exclusive (paid) channel for a lifetime and get your own bot to download over a million books with daily updates, and a special bot to download more than 80 million scientific articles, all for just $30, a one-time payment only.
The paid channel includes a vast encyclopedia of the most famous books and training courses in all fields of data science and programming languages.
We only accept payments via PayPal and cryptocurrencies.
Contact:
t.me/HusseinSheikho ✅
Special Offer for 3 Days:
Join our exclusive (paid) channel for a lifetime and get your own bot to download over a million books with daily updates, and a special bot to download more than 80 million scientific articles, all for just $30, a one-time payment only.
The paid channel includes a vast encyclopedia of the most famous books and training courses in all fields of data science and programming languages.
We only accept payments via PayPal and cryptocurrencies.
Contact
t.me/HusseinSheikho
Top_100_Machine_Learning_Interview_Questions_Answers_Cheatshee.pdf5.83 MB
Top 100 Machine Learning Interview Questions & Answers Cheatshee
👇👇👇👇👇👇👇👇
The Roadmap for Mastering Language Models in 2025
Link: https://machinelearningmastery.com/the-roadmap-for-mastering-language-models-in-2025/
💠Machine learning
🔸 Deep learning
💠LLM models
https://t.me/Machine_learn
