Machine Learning with Python

Відкрити в Telegram

Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Індія5 033 Освіта2 417...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning with Python

Канал Machine Learning with Python (@codeprogrammer) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 67 816 підписників, посідаючи 2 417 місце в категорії Освіта та 5 033 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 67 816 підписників.

За останніми даними від 10 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 49, а за останні 24 години на -10, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.61%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.40% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 770 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 628 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 7.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 11 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

67 816

Підписники

-1024 години

-17 днів

+4930 день

1 770

Перегляди допису

~ 1 62824 години

~ 2 19748 годин

2.61%

Коефіцієнт залучення

~ 3

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

67 816

58k, thanks ❤️

67 816

📝 Cheat sheets for data science and machine learning Link: https://sites.google.com/view/datascience-cheat-sheets #DataScience #MachineLearning #CheatSheet #stats #analytics #ML #IA #AI #programming #code #rstats #python #deeplearning #DL #CNN https://t.me/CodeProgrammer ✅

67 816

Keras Cheat Sheet: Neural Networks in Python By Sandeep Sharma

67 816

🔥 IT Pros, Want Extra Cash? Monetize your skills with affiliate marketing What’s inside: 📌News on CPA networks & affiliate programs. 📌Affiliate Marketing tips. 📌Expert success stories. 📌Easy tutorials to get started. 👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇 https://t.me/+xmWH2v5OuF5mMWIy https://t.me/+xmWH2v5OuF5mMWIy https://t.me/+xmWH2v5OuF5mMWIy 👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆👆 #affiliatemarketing #tech #monetization

67 816

Pay4Bit — Smart Payment Gateway: 💳 Crypto & Card Payments: Support for both cryptocurrency and traditional card payments. Charge customers in their local currency. 3 Min ~ Integration time: Get up and running quickly with our simple integration process, tailored to fit your business needs. User-Friendly Dashboard: Manage all your transactions, view reports, and access essential features through our intuitive and convenient personal dashboard. #ad

67 816

🎁❗️TODAY FREE❗️🎁 Entry to our VIP channel is completely free today. Tomorrow it will cost $500! 🔥 JOIN 👇 https://t.me/+1TWrwFRud4U1YTVi https://t.me/+1TWrwFRud4U1YTVi https://t.me/+1TWrwFRud4U1YTVi

67 816

🚀 HuiFeng Cloud | Ultimate Cloud Cost Saver ✅ Up to 40% OFF AWS/Alibaba/Tencent/Huawei Cloud ✅ 24/7 Instant Support Redefined ✅ USDT Payments All Scenarios 🔐 12-Year Expertise|200+ Certifications 📩Join TG Channel for MAX Deals

67 816

Python #Pandas Cheat Sheet 🐼

#DataAnalytics #Python #SQL #RProgramming #DataScience #MachineLearning #DeepLearning #Statistics #DataVisualization #PowerBI #Tableau #LinearRegression #Probability #DataWrangling #Excel #AI #ArtificialIntelligence #BigData #DataAnalysis #NeuralNetworks #GAN #LearnDataScience #LLM #RAG #Mathematics #PythonProgramming #Keras https://t.me/CodeProgrammer ✅

67 816

🌟SPOTO AI Free Resources - Grab Yours Now! 🚀 👉 How to Get It? ✅Click the link below to access the resources. ✅Download and start learning instantly! 📥🔗Download for Free AI Materials: https://bit.ly/3F3lc5B 🔗📝Download Free Python/AI/Microsoft/Excel Study Course:https://bit.ly/3F4smWZ 🥳Don’t miss out on this opportunity to boost your career and stay ahead of the curve. 🏃‍♂️Share this with your friends and let’s grow together! 🌟 🔗📲Contact for 1v1 IT Certs Exam Help: https://wa.link/k0vy3x 🌐📚 JOIN IT Study GROUP👇: https://chat.whatsapp.com/E3Vkxa19HPO9ZVkWslBO8s

67 816

🏳️‍🌈 "NumPy Library" Tutorial 👨🏻‍💻 For the past few days, I've been busy preparing this comprehensive tutorial on the NumPy library for data science, trying to cover all the tips and tricks of this library. ✅ Why is this booklet different? Because it is not written based on just theoretical concepts, but is the result of my own experiences and learning. It has real and practical examples that will help you better understand #NumPy concepts and use them in your projects.💯

#DataAnalytics #Python #SQL #RProgramming #DataScience #MachineLearning #DeepLearning #Statistics #DataVisualization #PowerBI #Tableau #LinearRegression #Probability #DataWrangling #Excel #AI #ArtificialIntelligence #BigData #DataAnalysis #NeuralNetworks #GAN #LearnDataScience #LLM #RAG #Mathematics #PythonProgramming #Keras https://t.me/CodeProgrammer ✅

67 816

Important Methods in #Pandas Package https://t.me/CodeProgrammer ✅

67 816

https://t.me/HusseinSheikho/s/63 You too?!!

67 816

🔥 MIT has updated its famous course 6.S191: Introduction to Deep Learning.

The program covers topics of #NLP, #CV, #LLM and the use of technology in medicine, offering a full cycle of training - from theory to practical classes using current versions of libraries. The course is designed even for beginners: if you know how to take derivatives and multiply matrices, everything else will be explained in the process. The lectures are released for free on YouTube and the #MIT platform on Mondays, with the first one already available

. All slides, #code and additional materials can be found at the link provided. 📌 Fresh lecture : https://youtu.be/alfdI7S6wCY?si=6682DD2LlFwmghew

#DataAnalytics #Python #SQL #RProgramming #DataScience #MachineLearning #DeepLearning #Statistics #DataVisualization #PowerBI #Tableau #LinearRegression #Probability #DataWrangling #Excel #AI #ArtificialIntelligence #BigData #DataAnalysis #NeuralNetworks #GAN #LearnDataScience #LLM #RAG #Mathematics #PythonProgramming #Keras https://t.me/CodeProgrammer ✅

67 816

Machine Learning Glossary Brief visual explanations of machine learning concepts with diagrams, code examples and links to resources for learning more. Link: https://ml-cheatsheet.readthedocs.io/en/latest/index.html

#DataAnalytics #Python #SQL #RProgramming #DataScience #MachineLearning #DeepLearning #Statistics #DataVisualization #PowerBI #Tableau #LinearRegression #Probability #DataWrangling #Excel #AI #ArtificialIntelligence #BigData #DataAnalysis #NeuralNetworks #GAN #LearnDataScience #LLM #RAG #Mathematics #PythonProgramming #Keras https://t.me/CodeProgrammer

67 816

TensorFlow v2.0 Cheat Sheet

#TensorFlow is an open-source software library for highperformance numerical computation. Its flexible architecture enables to easily deploy computation across a variety of platforms (CPUs, GPUs, and TPUs), as well as mobile and edge devices, desktops, and clusters of servers. TensorFlow comes with strong support for machine learning and deep learning.

#DataAnalytics #Python #SQL #RProgramming #DataScience #MachineLearning #DeepLearning #Statistics #DataVisualization #PowerBI #Tableau #LinearRegression #Probability #DataWrangling #Excel #AI #ArtificialIntelligence #BigData #DataAnalysis #NeuralNetworks #GAN #LearnDataScience #LLM #RAG #Mathematics #PythonProgramming #Keras https://t.me/CodeProgrammer

67 816

🪙 +30.560$ with 300$ in a month of trading! We can teach you how to earn! FREE! It was a challenge - a marathon 300$ to 30.000$ on trading, together with Lisa! What is the essence of earning?: "Analyze and open a deal on the exchange, knowing where the currency rate will go. Lisa trades every day and posts signals on her channel for free." 🔹Start: $150 🔹 Goal: $20,000 🔹Period: 1.5 months. Join and get started, there will be no second chance👇 https://t.me/+FPmafQ5jbDYyODBi