uk
Feedback
Machine Learning with Python

Machine Learning with Python

Відкрити в Telegram

Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning with Python

Канал Machine Learning with Python (@codeprogrammer) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 67 819 підписників, посідаючи 2 404 місце в категорії Освіта та 5 049 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 67 819 підписників.

За останніми даними від 05 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 77, а за останні 24 години на 9, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 2.60%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.50% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 767 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 695 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 6.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 06 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

67 819
Підписники
+924 години
+587 днів
+7730 день
Архів дописів
The biggest surprise for our valued audience: we are offering 40 paid courses completely free. 30 Enrollment Left: Enroll Here and request https://lve.to/jwxfnss0yi We use a spam/flood protection system to ensure that all registered users are real people.

Data scientists are in high demand right now: there's just too much data to analyze. In this course, Tatev and Vae teach #Python for #DataScience. You'll be doing projects and exploring EDA, A/B testing, BI, and more. https://t.me/Python53 🌟

🔖 An excellent resource for learning about neural networks We're sharing a cool resource for learning about neural networks, offering clear, step-by-step instruction with dynamic visualizations and easy-to-understand explanations. In addition, you'll find many other useful materials on machine learning on the site. Find and use it — https://mlu-explain.github.io/neural-networks/ tags: #AI #ML #PYTHON ➡ @CODEPROGRAMMER

Find your way eRupee Digital asset management app Ad. 18+
Find your way eRupee Digital asset management app Ad. 18+

Alpha $SOL Team launching today at 20:00 UTC, make sure you’re not fading! Their last 3 launches: 156x , 35x , 23x Massive ma
Alpha $SOL Team launching today at 20:00 UTC, make sure you’re not fading! Their last 3 launches: 156x , 35x , 23x Massive marketing push is lined up right after launch and I’m personally buying 3k DEX boosts to send this🚀 Make sure you join the channel to not miss the launch at 20:00 UTC 👇👇👇👇👇👇👇👇👇👇 https://t.me/+WvuT-nmk3PcwZmNk https://t.me/+WvuT-nmk3PcwZmNk #ad InsideAds

👍 A fresh deep learning course from MIT is now available publicly A full-fledged educational course has been published on th
👍 A fresh deep learning course from MIT is now available publicly A full-fledged educational course has been published on the university's website: 24 lectures, practical tasks, homework assignments, and a collection of materials for self-study. The program includes modern neural network architectures, generative models, transformers, inference, and other key topics. A great opportunity to study deep learning based on the structure of a top university, free of charge and without simplifications — let's learn here. https://ocw.mit.edu/courses/6-7960-deep-learning-fall-2024/resources/lecture-videos/ tags: #python #deeplearning @codeprogrammer

Repost from Machine Learning
📌 Your First 90 Days as a Data Scientist 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2026-02-14 | ⏱️ Read time: 8 min read A practica
📌 Your First 90 Days as a Data Scientist 🗂 Category: DATA SCIENCE 🕒 Date: 2026-02-14 | ⏱️ Read time: 8 min read A practical onboarding checklist for building trust, business fluency, and data intuition #DataScience #AI #Python

Hundreds of free Udemy courses are now available on our free channel. https://t.me/DataScienceC

ТехноHub — твій гід у світі технологій, IT‑індустрії та цифрових інновацій. Підписуйся, щоб бути в курсі: https://t.me/hubtec
ТехноHub — твій гід у світі технологій, IT‑індустрії та цифрових інновацій. Підписуйся, щоб бути в курсі: https://t.me/hubtech_ua

Last chance to accept 200 new members into our paid channel, which contains more than 40 paid courses for free. https://lve.to/3cy57ipwf1 The first 200 members will be free for life.

Design patterns are proven solutions to common problems in development. If you've ever found yourself constantly writing the
Design patterns are proven solutions to common problems in development. If you've ever found yourself constantly writing the same thing when creating objects or struggling with managing different types of objects, then the factory pattern might be exactly what you need. In this tutorial: https://www.freecodecamp.org/news/how-to-use-the-factory-pattern-in-python-a-practical-guide/ you'll learn what a factory is, why it's useful, and how to implement it in #Python. We'll gather practical examples that will show when and how to apply this pattern in real tasks. The code can be found on #GitHub https://github.com/balapriyac/python-basics/tree/main/design-patterns/factory https://t.me/CodeProgrammer

photo content

Looking for a Remote Job? 💻🌍 🔮 AI/ML/Data Science ➡️ https://t.me/remote_ai_jobs 🐍 Python ➡️ https://t.me/remote_python_j
Looking for a Remote Job? 💻🌍 🔮 AI/ML/Data Science ➡️ https://t.me/remote_ai_jobs 🐍 Python ➡️ https://t.me/remote_python_jobs 🚀 DevOPS ➡️ https://t.me/remote_devops_jobs 🐞 QA ➡️ https://t.me/remote_qa_jobs ☕️Java ➡️ https://t.me/remote_java_jobs 🐘 PHP ➡️ https://t.me/remote_php_jobs ♦️ Ruby ➡️ https://t.me/remote_ruby_job 🧑‍💻GO Lang ➡️ https://t.me/remote_go_jobs 💼 FrondEnd ➡️ https://t.me/remote_frontend_jobs 📱Mobile ➡️ https://t.me/remote_mobile_jobs

Owner 1win 1win The owner of 1win created a channel where he talks about the life of one of the world's largest crypto casino
Owner 1win 1win The owner of 1win created a channel where he talks about the life of one of the world's largest crypto casinos. I read the channel and wondered: What is the secret to 1win's success? The answer is simple: They always pay, whether you win $100 or $20 million, 1win pays quickly. That is their main rule: always pay, and pay fast. Ad. 18+

Only 30 invitations remain available out of 200.

Repost from Data Analytics
These 9 lectures from Stanford are a pure goldmine for anyone wanting to learn and understand LLMs in depth Lecture 1 - Trans
These 9 lectures from Stanford are a pure goldmine for anyone wanting to learn and understand LLMs in depth Lecture 1 - Transformer: https://lnkd.in/dGnQW39t Lecture 2 - Transformer-Based Models & Tricks: https://lnkd.in/dT_VEpVH Lecture 3 - Tranformers & Large Language Models: https://lnkd.in/dwjjpjaP Lecture 4 - LLM Training: https://lnkd.in/dSi_xCEN Lecture 5 - LLM tuning: https://lnkd.in/dUK5djpB Lecture 6 - LLM Reasoning: https://lnkd.in/dAGQTNAM Lecture 7 - Agentic LLMs: https://lnkd.in/dWD4j7vm Lecture 8 - LLM Evaluation: https://lnkd.in/ddxE5zvb Lecture 9 - Recap & Current Trends: https://lnkd.in/dGsTd8jN Start understanding #LLMs in depth from the experts. Go through each step-by-step video. https://t.me/DataAnalyticsX 🔗

The biggest surprise for our valued audience: we are offering 40 paid courses completely free. Enroll Here and request https://adsly.me/l/jwxfnss0yi We use a spam/flood protection system to ensure that all registered users are real people.

200$ to 20k$ SOL Challenge! As promised, i will do another challenge for those who missed the previous one! Last one we compl
200$ to 20k$ SOL Challenge! As promised, i will do another challenge for those who missed the previous one! Last one we completed in 6 days, let’s do this one even quicker! Join my free group Before closing 👇 https://t.me/+DAKLP7eUy9Y3ZjY0 #ad InsideAds

teach Transformer. Register Free: https://luma.com/g87h902u
teach Transformer. Register Free: https://luma.com/g87h902u