Machine Learning with Python
Відкрити в Telegram
Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning with Python
Канал Machine Learning with Python (@codeprogrammer) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 68 482 підписників, посідаючи 2 406 місце в категорії Освіта та 4 586 місце у регіоні Індія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 68 482 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -75, а за останні 24 години на 7, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 3.38%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.57% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 314 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 073 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 9.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers.
Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.
68 482
Підписники
+724 години
-597 днів
-7530 днів
Архів дописів
We need a donation of approximately $30 immediately. Is there anyone able to pay us the donation within 3 hours? It is urgent.
The donor will receive a permanent subscription to our paid services
Usdt Tether TRC-20 👇:
THCL78jk7xAmXzDvahw5TFKPPdpMDX94DiIt is unfortunate that there are more than 40 thousand subscribers with very little interaction that did not reach ten interactions. Are our posts worthless?
Some Helpful Data Science Projects for Beginners
https://www.kaggle.com/c/house-prices-advanced-regression-techniques
https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer
https://www.kaggle.com/c/titanic
Intermediate Level Data science Projects
Black Friday Data : https://www.kaggle.com/sdolezel/black-friday
Human Activity Recognition Data : https://www.kaggle.com/uciml/human-activity-recognition-with-smartphones
Trip History Data : https://www.kaggle.com/pronto/cycle-share-dataset
Million Song Data : https://www.kaggle.com/c/msdchallenge
Census Income Data : https://www.kaggle.com/c/census-income/data
Movie Lens Data : https://www.kaggle.com/grouplens/movielens-20m-dataset
Twitter Classification Data : https://www.kaggle.com/c/twitter-sentiment-analysis2
Text mining : https://www.kaggle.com/kanncaa1/applying-text-mining
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Are you ready to embark on your journey into the dynamic world of forex trading? Join this forex community and discover how to find your own edge in the market. Learn from my daily trade breakdowns, educational content, and trade ideas, along with daily psychological tips on improving your mindset provided within the community. Clear your market confusion and thrive! 🦅.
#ad
Looking for a Remote Job? 💻🌍
🐍 Python ➡️ https://t.me/remote_python_jobs
🔮 AI/ML/DS ➡️ https://t.me/remote_ai_jobs
☕️Java ➡️ https://t.me/remote_java_jobs
🐘 PHP ➡️ https://t.me/remote_php_jobs
♦️ Ruby ➡️ https://t.me/remote_ruby_job
🧑💻GO Lang ➡️ https://t.me/remote_go_jobs
🚀 DevOPS ➡️ https://t.me/remote_devops_jobs
💼 FrondEnd ➡️ https://t.me/remote_frontend_jobs
📱Mobile ➡️ https://t.me/remote_mobile_jobs
🐞 QA ➡️ https://t.me/remote_qa_jobs
Subscribe now and turn your skills into a thriving remote career! 💻🌍
Repost from Machine Learning
Are you fluent in Python and want to evaluate your skills? 🤔
Do you want to learn Python? 🤗
Are you interested in learning through questions and answers? 😵
Do you want to receive the explanation of the question?💡
🟢 https://t.me/DataScienceQ 👍
✅ Learn PyTorch in 4 steps
👨🏻💻 With support for more than 200 different mathematical operations, PyTorch is one of the most powerful open source and computational libraries based on Python for machine learning. You don't need to look for different sources to learn this popular library, but the website of this library covers more than what you need.💯
2️⃣ Here, I will teach you how to learn PyTorch from scratch in 4 steps. 👌🏼
1️⃣ Text tutorial: If you don't know anything about Python, you should start learning from here.
⬅️ Topics: tensors, datasets and DataLoader, model building, optimization loop, saving, loading and using the model.
📄 PyTorch Basics
┘📎 Link: Learn the Basics
2️⃣ Video training: This section is very useful for those who prefer video content.
⬅️ Topics: introduction, tensor construction and model construction with pytorch.
📄 Introduction to PyTorch
┘📎 Link: Introduction to PyTorch
3️⃣ Examining examples: By viewing different examples, you will review what you have learned so far.
📄 Learning Python by example
┘📎 Link: Learning PyTorch with Examples
4️⃣ Coding: This step is vital! Your theoretical knowledge is worthless without coding! The Keras website is full of sample code that is great for getting started.
📄 Start coding
┘📎 Link: keras.io
Repost from N/a
✅ Good evening: We have launched an urgent donation campaign in order to continue our channels with the momentum you are accustomed to. Contribute if you think our work deserves thanks.
🥇 BTC:
bc1qgjmr3ffh48jw5vw2tqad9useumutt5tql0pa6w
💲 USDT:
TMzAr8AFcZ1n5RXZa3BHPXHBRqugx9Skr7
🐬 TON:
UQAVMaOmfh8vsaXTykpBX45A3tsYv4Guo09eMw1Tl_uSYFcq
🏦 PAYPAL:
https://www.paypal.me/HusseinSheikho2000 USDT Giveaway 🎉
💥 Airdrop Alert with OK Hash 2000 USDT giveaway! 💥
🚀10 days to win prizes, enter every day!
🎁 Winners will get a 20USDT bonus within 72 hours!!
With 20 winners every day, join now for a chance to win!
#ad
The only channel that will give you all you need to have in order to become a professional forex trader📊
SERVICES WE OFFER:
🏆Free forex signals up to 92% accuracy
📈Trading Analysis
🔔Free mentorship program
🔈VIP Group & Account management
©️Copy trading services
#ad
Repost from Machine Learning with Python
This channels is for Programmers, Coders, Software Engineers.
0️⃣ Python
1️⃣ Data Science
2️⃣ Machine Learning
3️⃣ Data Visualization
4️⃣ Artificial Intelligence
5️⃣ Data Analysis
6️⃣ Statistics
7️⃣ Deep Learning
8️⃣ programming Languages
✅ https://t.me/addlist/8_rRW2scgfRhOTc0
✅ https://t.me/Python53
☄️ The cost of one non-deletable ad on our channel is $10
✅ Contact @Hussein_Sheikho
🔥 Large selection of interview questions on DS, AI, ML, DL, NLP, computer vision . Part 2
✅ Machine learning interview questions and answers for data scientists
✅ Deep Learning Interview Questions and Answers for Data Scientists
✅ Statistics questions
✅ Questions on probability theory
✅ Repository for a line of online courses on statistics
✅ Questions and answers for data scientists in Python
✅ SQL and DB Interview Questions and Answers for Data Scientists
Questions Based on Resumes
✅ Large Language Model (LLM) Interview Questions and Answers
✅ Questions and answers to interviews on computer vision part 1
✅ Computer vision interview questions and answers part 2
✅ Questions and answers to computer vision interviews part 3
