Machine Learning with Python

Відкрити в Telegram

Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Сітка:Machine Learning with Python Індія5 036 Освіта2 429...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Machine Learning with Python

Канал Machine Learning with Python (@codeprogrammer) у мовному сегменті Англійська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 67 826 підписників, посідаючи 2 429 місце в категорії Освіта та 5 036 місце у регіоні Індія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 67 826 підписників.

За останніми даними від 14 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 66, а за останні 24 години на 5, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 4.52%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.70% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 064 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 155 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 5.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 15 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Освіта.

67 826

Підписники

+524 години

Немає даних7 днів

+6630 день

3 064

Перегляди допису

~ 1 15524 години

~ 1 68748 годин

4.52%

Коефіцієнт залучення

~ 4

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

67 832

Repost from Data Science Books

We have just launched a fundraising campaign for the channel to ensure continued quality service We upload the book via Internet data, and this is expensive for us Participate and contribute to the donation campaign until the target amount is reached Members who will contribute to the donation campaign will receive a free subscription to the paid channel and a LinkedIn grant Donate link: https://boosty.to/datascienceteam/donate

67 832

Repost from Data Science Books

We have just launched a fundraising campaign for the channel to ensure continued quality service We upload the book via Internet data, and this is expensive for us Participate and contribute to the donation campaign until the target amount is reached Donate link: https://boosty.to/datascienceteam/donate

67 832

غدا سنطلق حملة جمع تبرعات للقناة، وسيتم عرض نسبة التقدم أولا من خلال رسالة مثبتة نأمل منكم المشاركة في التبرعات إذا كنتم قادرين على التبرع Tomorrow we will launch a fundraising campaign for the channel, and the progress rate will be displayed first through a pinned message We hope that you will participate in donations if you are able to donate

67 832

Please more 100 👍 with our posts

67 832

🔥 Free Certification Courses from Google to try in 2023. 1. Basics of Machine Learning https://grow.google/intl/en_in/ 2. Machine Learning Crash Course https://coursya.com/product/machine-learning-crash-course 3. Project Execution: Running the Project https://coursera.org/learn/project-execution-google 4. Foundations of Project Management https://coursera.org/learn/project-management-foundations 5. Project Initiation: Starting a Successful Project https://coursera.org/learn/project-initiation-google 6. Project Planning: Putting It All Together https://coursera.org/learn/project-planning-google 7. Google Analytics for Power Users https://coursya.com/product/google-analytics-certification-coursya 8. Fundamentals of digital marketing https://skillshop.exceedlms.com/student/collection/654330-digital-marketing?locale=en-GB 9. Python Basics for Data Analysis https://coursya.com/product/learn-python-basics-for-data-analysis 10. Data Science Foundations https://grow.google/intl/en_in/ 11. Advanced Google Analytics https://coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics 12. Google Cloud Computing Foundations: https://cloudskillsboost.google/course_templates/153 13. Data, ML, and AI in Google Cloud https://coursya.com/product/google-cloud-computing-foundations-data-ml-and-ai-in-google-cloud-google-cloud-skills-boost 14. Agile Project Management https://coursera.org/learn/agile-project-management 15. Google Project Management https://coursera.org/professional-certificates/google-project-management https://t.me/CodeProgrammer Please more 100 👍 with our posts

67 832

Please, more reaction ❤️ with last 3 books

67 832

🖥 Get domain name information using Python $pip install whois $pip install whois

>>> import whois
>>> domain = whois.query('google.com')

>>> print(domain.dict)
{
 'expiration_date': datetime.datetime(2020, 9, 14, 0, 0),
 'last_updated': datetime.datetime(2011, 7, 20, 0, 0),
 'registrar': 'MARKMONITOR INC.',
 'name': 'google.com',
 'creation_date': datetime.datetime(1997, 9, 15, 0, 0)
}

>>> print(domain.name)
google.com

>>> print(domain.expiration_date)
2024-09-14 00:00:00

🌟 Github: https://github.com/DannyCork/python-whois https://t.me/CodeProgrammer Please more 100 👍 with our posts

67 832

Please visit the channel

67 832

💊 𝗕𝗶𝗻𝗮𝗿𝘆 𝗢𝗽𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗙𝗿𝗲𝗲 𝗦𝗶𝗴𝗻𝗮𝗹 💊 🔶Binary option Signal telegram channel 🔷 Join For Free Signal 🔶 5 Min Expire Signal 🔷 Free 10 - 15 Daily signals 🔶 Join us on Telegram Chsnnel #ad

67 832

Weekly Data Science and programming language courses https://t.me/udemy13

67 832

Please, more reaction ❤️

67 832

🖥 Free Courses and Guides That Will Teach You How to Master AI: 📂 Elements of AI https://elementsofai.com 📂 Learn Prompting https://learnprompting.org 📂 Machine Learning https://edx.org/learn/machine-learning/harvard-university-data-science-machine-learning 📂 AI for everyone https://coursera.org/learn/ai-for-everyone 📂 500+ AI Chatbot Prompt Templates https://theveller.gumroad.com/l/ChatGPTPromptTemplates-byTheVeller 📂 Prompt Engineering https://youtu.be/_ZvnD73m40o 📂 ChatGPT Prompt Engineering for Developers https://deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers 📂 Google — AI for Anyone https://edx.org/learn/artificial-intelligence/google-google-ai-for-anyone 📂 Microsoft — AI For Beginners https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners 📂 IBM — AI for Everyone: Master the Basics https://edx.org/learn/artificial-intelligence/ibm-ai-for-everyone-master-the-basics 📂 Google — Introduction to Generative AI https://cloudskillsboost.google/journeys/118 📂 DeepLearning — Finetuning LLMs https://deeplearning.ai/short-courses/finetuning-large-language-models https://t.me/CodeProgrammer Please more reaction with our posts

67 832

How to Perform Face Detection with Deep Learning Face detection is a computer vision problem that involves finding faces in photos. It is a trivial problem for humans to solve and has been solved reasonably well by classical feature-based techniques, such as the cascade classifier. More recently deep learning methods have achieved state-of-the-art results on standard benchmark face detection datasets. One example is the Multi-task Cascade Convolutional Neural Network, or MTCNN for short. In this tutorial, you will discover how to perform face detection in Python using classical and deep learning models. https://machinelearningmastery.com/how-to-perform-face-detection-with-classical-and-deep-learning-methods-in-python-with-keras/

67 832

BTP CRYPTO PUMPS & SIGNALS We offer short crypto pumps & signals 28-30 times per month. #ad

67 832

BTP CRYPTO PUMPS & SIGNALS We offer short crypto pumps & signals 28-30 times per month. #ad

67 832

Please more reaction with our posts (100 👍(

67 832

💼 Briefcase Briefcase is a tool for converting a Python project into a standalone native application. ▪ Github: https://github.com/beeware/briefcase ▪Tutorial: https://briefcase.readthedocs.io/en/stable/ https://t.me/CodeProgrammer Please more reaction with our posts

67 832

Please more reaction with our posts