Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Data Science. SQL hub
Відкрити в Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Data Science. SQL hub
Канал Data Science. SQL hub (@sqlhub) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 35 831 підписників, посідаючи 3 827 місце в категорії Технології та додатки та 18 131 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 35 831 підписників.
За останніми даними від 16 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -38, а за останні 24 години на 0, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.48%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.98% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 3 397 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 427 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 13.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 17 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
35 831
Підписники
Немає даних24 години
-327 днів
-3830 день
Архів дописів
35 830
💻Harlequin — SQL IDE для терминала (работает со всеми БД, в т.ч. с DuckDB)
—
pipx install harlequin
Harlequin может работать практически в любой среде, на любом терминале. Для работы используется fish в tmux на Alpine по SSH? Harlequin будет работать в этой среде. Windows cmd? Без проблем.
Harlequin поддерживает работу почти со всеми БД, скоро завезут ещё (при желании можно создать свой адаптер для своей БД)
🟡 Страничка Harlequin
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 830
😎Эскуэльте на Си!
👉Узнайте больше о возможностях языка на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Программист С» — «Написание расширения PostgreSQL на языке С»: регистрация
На бесплатном вебинаре мы:
- познакомимся с возможностью написания функций на языке С для работы с данными
- создадим и подключим собственное расширение для СУБД PostgreSQL, написанное на языке С
- рассмотрим плюсы и минусы создания таких расширений
🤝Понравится вебинар — продолжите обучение на курсе по специальной цене и даже в рассрочку!
erid: LjN8JvZyf
35 830
+2
💻 SQLpage — создание сайтов и веб-приложений на чистом SQL
—
brew install sqlpage
SQLpage — это open-source конструктор веб-приложений, основанный только на SQL. Он предназначен для специалистов по изучению данных и аналитиков, чтобы они могли быстро создавать веб-приложения, не заботясь о концепциях веб-программирования.
С помощью SQLPage достаточно писать простые .sql-файлы, содержащие запросы к БД для выбора, группировки, обновления, вставки и удаления данных, чтобы получить веб-страницы, отображающие данные в виде текста, списков, графиков и форм.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 830
Хотите присоединиться к крутой аналитической культуре и сообществу профессионалов? 🚀
Прямо сейчас две команды Авито в поиске специалистов:
1️⃣ Аналитик данных в команду Услуг
2️⃣ Аналитик данных в команду Business Security
Вас ждут интересные и разнообразные задачи, где вы будете влиять на бизнес и развитие продукта, много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты.
А ещё:
– прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
– личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
– любое необходимое железо;
– забота о здоровье: ДМС со стоматологией с первого дня, в офисе принимают терапевт и массажист;
– крутой офис в двух минутах от метро «Белорусская».
Скорее откликайтесь!
35 830
+2
💻 memgraph — графовая БД с открытым исходным кодом, предназначенная для динамических аналитических сред
—
curl https://install.memgraph.com | sh
Memgraph — это open-source БД, созданная для потоковой передачи данных в реальном времени и совместимая с Neo4j.
Memgraph особенно актуальна для тех, кто изучает взаимосвязанные данные, которые можно представить в виде графа
Memgraph может напрямую подключиться к потоковой инфраструктуре и может получать данные из таких источников, как Kafka, SQL или обычные CSV-файлы.
Memgraph реализована на C/C++ и использует архитектуру in-memory first, чтобы гарантировать постоянную максимальную производительность и отсутствие сюрпризов.
Соответствует требованиям ACID и обладает высокой доступностью.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 830
⚡️Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
C#: t.me/csharp_ci
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Хакинг: t.me/linuxkalii
Linux: t.me/linuxacademiya
Базы данных: t.me/sqlhub
C++ t.me/cpluspluc
Golang: t.me/Golang_google
Java: t.me/javatg
React: t.me/react_tg
Javascript: t.me/javascriptv
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.me/pythonl
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Big Data: t.me/bigdatai
Devops: t.me/devOPSitsec
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6
C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
35 830
+1
💻 JupySQL — позволяет выполнять SQL-запросы в Jupyter/IPython с помощью %sql и %%sql
—
pip install jupysql duckdb-engine
JupySQL — это форк ipython-sql с множеством исправленных ошибок и массой новых возможностей
JupySQL позволяет выполнять SQL-запросы и строить графики для больших наборов данных в Jupyter с помощью команд %sql, %%sql и %sqlplot.
JupySQL совместим со всеми основными БД (PostgreSQL, MySQL, SQL Server и др.), хранилищами данных (типа Snowflake, BigQuery, Redshift) и движками (SQLite и DuckDB).
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 830
+1
💻 MatrixOne — гиперконвергентная облачная open-source БД
wget https://raw.githubusercontent.com/matrixorigin/mo_ctl_standalone/main/install.sh && sudo -u $(whoami) bash +x ./install.sh
mo_ctl set_conf MO_PATH="yourpath" # Set custom MatrixOne download path
mo_ctl set_conf MO_DEPLOY_MODE=git # Set MatrixOne deployment method35 830
6–9 июля проводим Weekend Offer Analytics
Устроиться в Яндекс за выходные — реально. Ищем крутых аналитиков с опытом работы от 2 лет на Python или C++, готовых работать в офисном или гибридном режиме на территории России или Республики Беларусь.
Подавайте заявку до 3 июля — и всего за 3 дня пройдите все технические собеседования. После сможете пообщаться с девятью нанимающими командами и выбрать ту, которая покажется самой интересной. Если всё сложится хорошо, сразу же пришлём вам офер.
Узнать подробности и зарегистрироваться.
Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543
35 830
+2
💻 CnosDB — высокопроизводительная распределенная open-source БД для работы с временными рядами
CnosDB в основном используется в таких областях, как IoT и IT-Ops.
При разработке CnosDB многое было сделано для удобной работы с временными рядами, включая отсутствие транзакций, меньшее количество удалений и обновлений, большее количество записей и меньшее количество чтений и т. д.
Быстрый старт с Docker:
docker run --name cnosdb -p 8902:8902 -d cnosdb/cnosdb:community-latest
docker exec -it cnosdb sh
cnosdb-cli --port 890235 830
35 830
Цифры без бизнеса — это математика. Бизнес без цифр — это авантюра. Цифры в основе бизнеса — это анализ данных.
Аналитик данных собирает, анализирует, структурирует данные — и благодаря этому помогает бизнесу решать проблемы и принимать важные решения. Поэтому профессия входит в топ-5 на рынке.
Стать аналитиком данных за 5 месяцев вы можете на курсе от онлайн-школы KARPOV.COURSES.
Вас всему научат с нуля. Преподаватели — практикующие спецы, которые знают, какие навыки нужны для успешной карьеры, поэтому обучение включает в себя и теорию, и отработку знаний на практических задачах.
На курсе вы:
🔹Освоите Python и SQL;
🔹Научитесь визуализировать данные;
🔹Освоите теорию вероятности, статистику и A/B тесты;
🔹Сформируете продуктовое видение и понимание бизнеса и продукта.
Школа поможет вам с трудоустройством: подготовить резюме и получить первый оффер. Как показывает статистика, 89% студентов уже нашли интересную работу.
Присоединяйтесь к курсу со скидкой 5% по промокоду SQLLHUB до 30.06.2024: https://clc.to/erid_LjN8KBQSR
35 830
35 830
⚠️ Приглашаем на открытый урок «SQL и реляционные СУБД» в рамках практического курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» от OTUS
🔹 На встрече рассмотрим существующие концепции и принципы работы реляционных СУБД, их структуру и особенности PostgreSQL
🔹 Разберем основные команды для создания, изменения и удаления данных
В течении часа вы научитесь ориентироваться среди имеющихся СУБД и выбирать под свои задачи нужный инструмент
🦾 PostgreSQL — навык, открывающий двери в более интересные и перспективные проекты. Тестируйте занятие на бесплатном уроке и начните обучение уже 30 июля.
👉 Регистрация и подробности
https://otus.pw/hyQI/?erid=LjN8KBiQ5
35 830
⚠️ Приглашаем на открытый урок «SQL и реляционные СУБД» в рамках практического курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» от OTUS
🔹 На встрече рассмотрим существующие концепции и принципы работы реляционных СУБД, их структуру и особенности PostgreSQL
🔹 Разберем основные команды для создания, изменения и удаления данных
В течении часа вы научитесь ориентироваться среди имеющихся СУБД и выбирать под свои задачи нужный инструмент
🦾 PostgreSQL — навык, открывающий двери в более интересные и перспективные проекты. Тестируйте занятие на бесплатном уроке и начните обучение уже 30 июля.
👉 Регистрация и подробности
https://otus.pw/hyQI/?erid=LjN8KBiQ5
35 830
Как за 2 года стать крутым продактом и защитить свой стартап
Современный бизнес требует от продактов знаний в разных сферах — от аналитики до управления командами.
Лучше всего получать эти знания в системе — например, в магистратуре Нетологии и ИТМО «Цифровые продукты: создание и управление».
За 2 года вы освоите все навыки для работы. С первого семестра начнёте практиковаться в ведущих компаниях рынка, таких как МегаФон и Авито, и наполните портфолио кейсами. Вас будет направлять ментор программы — Head of Product в СКБ Контур.
Магистрантов поддерживают в выборе карьерного трека и трудоустройстве. Если захотите, вместо диплома сможете защитить свой стартап и получить грант на его развитие. Диплом ИТМО станет вашим преимуществом: его высоко ценят в цифровой экономике.
Обучение проходит онлайн, но даёт отсрочку и другие студенческие льготы. Лекции и семинары организованы так, что их легко встроить в свой график.
Стройте карьеру мечты — посмотрите программу и запишитесь на обучение: https://netolo.gy/dfap
Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5zHdtt8
35 830
+4
💻 RxDB — быстрая, локальная, реактивная БД для приложений JavaScript
—
npm install rxdb rxjs --save
RxDB (Reactive Database) — это локально-ориентированная NoSQL-база данных для JS-приложений, таких как сайты, прогрессивные веб-приложения, Deno- и Node.js-приложения.
Реактивность подразумевает, что вы можете не только запрашивать текущее состояние, но и подписываться на все изменения состояния, такие как результат запроса, например.
Что очень актуально для многих JS-приложений.
RxDB предоставляет простой в реализации протокол для репликации в реальном времени с помощью существующей инфраструктуры или одного из плагинов для HTTP, GraphQL, CouchDB, Websocket, WebRTC, Supabase, Firestore, NATS.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 830
+1
💻 Slick — современная библиотека запросов и доступа к БД для Scala
Slick (Scala Language Integrated Connection Kit) — это продвинутая библиотека для работы с БД для Scala с сильно типизированными, хорошо комбинируемыми API.
Slick позволяет работать с реляционными БД почти так же, как если бы вы использовали коллекции Scala, и в то же время дает вам полный контроль над тем, когда происходит обращение к базе данных и какой объем данных передается.
Можно писать запросы на Scala, при этом всегда можно перейти на SQL-запросы, когда это необходимо.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub
35 830
💻toyDB — распределенная БД SQL на Rust; написана в качестве обучающего проекта, который поможет разобраться в подобных БД
На самом высоком уровне toyDB состоит из кластера узлов, которые выполняют SQL-транзакции на реплицированной машине состояний. Клиенты могут подключаться к любому узлу кластера и отправлять SQL-запросы.
toyDB нацелена на обеспечение сильной согласованности и сериализуемости, но пока ещё немного не дотягивает до них.
В кластере toyDB используется алгоритм Raft, который допускает выход из строя любого узла, пока большинство узлов остаются доступными. Один узел избирается лидером и передает команды остальным, которые применяют их к локальным копиям машины состояний. Если лидер потерян, избирается новый лидер, и кластер продолжает работу.
toyDB поддерживает большинство распространенных функций SQL, включая объединения, агрегирующие функции и ACID.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub
