ch
Feedback
Data Science. SQL hub

Data Science. SQL hub

前往频道在 Telegram

По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

显示更多

📈 Telegram 频道 Data Science. SQL hub 的分析概览

频道 Data Science. SQL hub (@sqlhub) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 35 831 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 3 835,并在 俄罗斯 地区排名第 18 122

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 35 831 名订阅者。

根据 15 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -39,过去 24 小时变化为 -1,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.64%。内容发布后 24 小时内通常能获得 4.13% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 3 455 次浏览,首日通常累积 1 480 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 14
  • 主题关注点: 内容集中在 sql, индекс, postgres, index, sqlite 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ

凭借高频更新(最新数据采集于 16 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

35 831
订阅者
-124 小时
-427
-3930
帖子存档
😎Эскуэльте на Си! 👉Узнайте больше о возможностях языка на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Программист С» — «Написание рас
😎Эскуэльте на Си! 👉Узнайте больше о возможностях языка на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Программист С» — «Написание расширения PostgreSQL на языке С»: регистрация На бесплатном вебинаре мы: - познакомимся с возможностью написания функций на языке С для работы с данными - создадим и подключим собственное расширение для СУБД PostgreSQL, написанное на языке С - рассмотрим плюсы и минусы создания таких расширений 🤝Понравится вебинар — продолжите обучение на курсе по специальной цене и даже в рассрочку! erid: LjN8JvZyf

💻 SQLpage — создание сайтов и веб-приложений на чистом SQL — brew install sqlpage SQLpage — это open-source конструктор веб-
+2
💻 SQLpage — создание сайтов и веб-приложений на чистом SQLbrew install sqlpage SQLpage — это open-source конструктор веб-приложений, основанный только на SQL. Он предназначен для специалистов по изучению данных и аналитиков, чтобы они могли быстро создавать веб-приложения, не заботясь о концепциях веб-программирования. С помощью SQLPage достаточно писать простые .sql-файлы, содержащие запросы к БД для выбора, группировки, обновления, вставки и удаления данных, чтобы получить веб-страницы, отображающие данные в виде текста, списков, графиков и форм. 🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

Хотите присоединиться к крутой аналитической культуре и сообществу профессионалов? 🚀 Прямо сейчас две команды Авито в поиске
Хотите присоединиться к крутой аналитической культуре и сообществу профессионалов? 🚀 Прямо сейчас две команды Авито в поиске специалистов: 1️⃣ Аналитик данных в команду Услуг 2️⃣ Аналитик данных в команду Business Security Вас ждут интересные и разнообразные задачи, где вы будете влиять на бизнес и развитие продукта, много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты. А ещё: – прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании; – личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции; – любое необходимое железо; – забота о здоровье: ДМС со стоматологией с первого дня, в офисе принимают терапевт и массажист; – крутой офис в двух минутах от метро «Белорусская». Скорее откликайтесь!

💻 memgraph — графовая БД с открытым исходным кодом, предназначенная для динамических аналитических сред — curl https://insta
+2
💻 memgraph — графовая БД с открытым исходным кодом, предназначенная для динамических аналитических средcurl https://install.memgraph.com | sh Memgraph — это open-source БД, созданная для потоковой передачи данных в реальном времени и совместимая с Neo4j. Memgraph особенно актуальна для тех, кто изучает взаимосвязанные данные, которые можно представить в виде графа Memgraph может напрямую подключиться к потоковой инфраструктуре и может получать данные из таких источников, как Kafka, SQL или обычные CSV-файлы. Memgraph реализована на C/C++ и использует архитектуру in-memory first, чтобы гарантировать постоянную максимальную производительность и отсутствие сюрпризов. Соответствует требованиям ACID и обладает высокой доступностью. 🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

⚡️Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: C#: t.me/csharp_ci Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Хакинг: t.me/linuxkalii Linux: t.me/linuxacademiya Базы данных: t.me/sqlhub C++ t.me/cpluspluc Golang: t.me/Golang_google Java: t.me/javatg React: t.me/react_tg Javascript: t.me/javascriptv Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi Python: t.me/pythonl Rust: t.me/rust_code PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Big Data: t.me/bigdatai Devops: t.me/devOPSitsec Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6 C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6 FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

💻 JupySQL — позволяет выполнять SQL-запросы в Jupyter/IPython с помощью %sql и %%sql — pip install jupysql duckdb-engine Jup
+1
💻 JupySQL — позволяет выполнять SQL-запросы в Jupyter/IPython с помощью %sql и %%sqlpip install jupysql duckdb-engine JupySQL — это форк ipython-sql с множеством исправленных ошибок и массой новых возможностей JupySQL позволяет выполнять SQL-запросы и строить графики для больших наборов данных в Jupyter с помощью команд %sql, %%sql и %sqlplot. JupySQL совместим со всеми основными БД (PostgreSQL, MySQL, SQL Server и др.), хранилищами данных (типа Snowflake, BigQuery, Redshift) и движками (SQLite и DuckDB). 🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

💻 MatrixOne — гиперконвергентная облачная open-source БД wget https://raw.githubusercontent.com/matrixorigin/mo_ctl_standalo
+1
💻 MatrixOne — гиперконвергентная облачная open-source БД
wget https://raw.githubusercontent.com/matrixorigin/mo_ctl_standalone/main/install.sh && sudo -u $(whoami) bash +x ./install.sh

mo_ctl set_conf MO_PATH="yourpath" # Set custom MatrixOne download path
mo_ctl set_conf MO_DEPLOY_MODE=git # Set MatrixOne deployment method
MatrixOne — это гиперконвергентная облачная распределенная БД со структурой, которая разделяет хранение, вычисления и транзакции, образуя единый движок данных HSTAP. Этот механизм позволяет единой системе баз данных справляться с различными бизнес-нагрузками, такими как OLTP, OLAP и потоковые вычисления. MatrixOne поддерживает развертывание и использование в публичных и частных облаках, обеспечивая совместимость с различными инфраструктурами. 🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

6–9 июля проводим Weekend Offer Analytics Устроиться в Яндекс за выходные — реально. Ищем крутых аналитиков с опытом работы от 2 лет на Python или C++, готовых работать в офисном или гибридном режиме на территории России или Республики Беларусь. Подавайте заявку до 3 июля — и всего за 3 дня пройдите все технические собеседования. После сможете пообщаться с девятью нанимающими командами и выбрать ту, которая покажется самой интересной. Если всё сложится хорошо, сразу же пришлём вам офер. Узнать подробности и зарегистрироваться. Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543

💻 CnosDB — высокопроизводительная распределенная open-source БД для работы с временными рядами CnosDB в основном используетс
+2
💻 CnosDB — высокопроизводительная распределенная open-source БД для работы с временными рядами CnosDB в основном используется в таких областях, как IoT и IT-Ops. При разработке CnosDB многое было сделано для удобной работы с временными рядами, включая отсутствие транзакций, меньшее количество удалений и обновлений, большее количество записей и меньшее количество чтений и т. д. Быстрый старт с Docker:
docker run --name cnosdb -p 8902:8902 -d cnosdb/cnosdb:community-latest
docker exec -it cnosdb sh
cnosdb-cli --port 8902
🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

💻 pgModeler — инструмент моделирования данных с открытым исходным кодом для PostgreSQL Больше не нужно набирать команды DDL
+2
💻 pgModeler — инструмент моделирования данных с открытым исходным кодом для PostgreSQL Больше не нужно набирать команды DDL и т.д. — всё это делает open-source инструмент pgModeler 🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

Цифры без бизнеса — это математика. Бизнес без цифр — это авантюра. Цифры в основе бизнеса — это анализ данных. Аналитик данн
Цифры без бизнеса — это математика. Бизнес без цифр — это авантюра. Цифры в основе бизнеса — это анализ данных. Аналитик данных собирает, анализирует, структурирует данные — и благодаря этому помогает бизнесу решать проблемы и принимать важные решения. Поэтому профессия входит в топ-5 на рынке. Стать аналитиком данных за 5 месяцев вы можете на курсе от онлайн-школы KARPOV.COURSES. Вас всему научат с нуля. Преподаватели — практикующие спецы, которые знают, какие навыки нужны для успешной карьеры, поэтому обучение включает в себя и теорию, и отработку знаний на практических задачах. На курсе вы: 🔹Освоите Python и SQL; 🔹Научитесь визуализировать данные; 🔹Освоите теорию вероятности, статистику и A/B тесты; 🔹Сформируете продуктовое видение и понимание бизнеса и продукта. Школа поможет вам с трудоустройством: подготовить резюме и получить первый оффер. Как показывает статистика, 89% студентов уже нашли интересную работу. Присоединяйтесь к курсу со скидкой 5% по промокоду SQLLHUB до 30.06.2024: https://clc.to/erid_LjN8KBQSR

💻 Evidence — open-source альтернатива инструментам бизнес-аналитики Активно использует подход BI as a code — позволяет созда
💻 Evidence — open-source альтернатива инструментам бизнес-аналитики Активно использует подход BI as a code — позволяет создавать быстрые интерактивные визуализации данных, используя только SQL и markdown. 🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

⚠️ Приглашаем на открытый урок «SQL и реляционные СУБД» в рамках практического курса «PostgreSQL для администраторов баз данн
⚠️ Приглашаем на открытый урок «SQL и реляционные СУБД» в рамках практического курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» от OTUS 🔹 На встрече рассмотрим существующие концепции и принципы работы реляционных СУБД, их структуру и особенности PostgreSQL 🔹 Разберем основные команды для создания, изменения и удаления данных В течении часа вы научитесь ориентироваться среди имеющихся СУБД и выбирать под свои задачи нужный инструмент 🦾  PostgreSQL — навык, открывающий двери в более интересные и перспективные проекты. Тестируйте занятие на бесплатном уроке и начните обучение уже 30 июля.  👉 Регистрация и подробности https://otus.pw/hyQI/?erid=LjN8KBiQ5

⚠️ Приглашаем на открытый урок «SQL и реляционные СУБД» в рамках практического курса «PostgreSQL для администраторов баз данн
⚠️ Приглашаем на открытый урок «SQL и реляционные СУБД» в рамках практического курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» от OTUS 🔹 На встрече рассмотрим существующие концепции и принципы работы реляционных СУБД, их структуру и особенности PostgreSQL 🔹 Разберем основные команды для создания, изменения и удаления данных В течении часа вы научитесь ориентироваться среди имеющихся СУБД и выбирать под свои задачи нужный инструмент 🦾  PostgreSQL — навык, открывающий двери в более интересные и перспективные проекты. Тестируйте занятие на бесплатном уроке и начните обучение уже 30 июля.  👉 Регистрация и подробности https://otus.pw/hyQI/?erid=LjN8KBiQ5

Шпаргалка SQL @sqlhub

Как за 2 года стать крутым продактом и защитить свой стартап Современный бизнес требует от продактов знаний в разных сферах —
Как за 2 года стать крутым продактом и защитить свой стартап Современный бизнес требует от продактов знаний в разных сферах — от аналитики до управления командами. Лучше всего получать эти знания в системе — например, в магистратуре Нетологии и ИТМО «Цифровые продукты: создание и управление». За 2 года вы освоите все навыки для работы. С первого семестра начнёте практиковаться в ведущих компаниях рынка, таких как МегаФон и Авито, и наполните портфолио кейсами. Вас будет направлять ментор программы — Head of Product в СКБ Контур. Магистрантов поддерживают в выборе карьерного трека и трудоустройстве. Если захотите, вместо диплома сможете защитить свой стартап и получить грант на его развитие. Диплом ИТМО станет вашим преимуществом: его высоко ценят в цифровой экономике.   Обучение проходит онлайн, но даёт отсрочку и другие студенческие льготы. Лекции и семинары организованы так, что их легко встроить в свой график.   Стройте карьеру мечты — посмотрите программу и запишитесь на обучение: https://netolo.gy/dfap Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5zHdtt8

💻 RxDB — быстрая, локальная, реактивная БД для приложений JavaScript — npm install rxdb rxjs --save RxDB (Reactive Database)
+4
💻 RxDB — быстрая, локальная, реактивная БД для приложений JavaScriptnpm install rxdb rxjs --save RxDB (Reactive Database) — это локально-ориентированная NoSQL-база данных для JS-приложений, таких как сайты, прогрессивные веб-приложения, Deno- и Node.js-приложения. Реактивность подразумевает, что вы можете не только запрашивать текущее состояние, но и подписываться на все изменения состояния, такие как результат запроса, например. Что очень актуально для многих JS-приложений. RxDB предоставляет простой в реализации протокол для репликации в реальном времени с помощью существующей инфраструктуры или одного из плагинов для HTTP, GraphQL, CouchDB, Websocket, WebRTC, Supabase, Firestore, NATS. 🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

💻 Slick — современная библиотека запросов и доступа к БД для Scala Slick (Scala Language Integrated Connection Kit) — это пр
+1
💻 Slick — современная библиотека запросов и доступа к БД для Scala Slick (Scala Language Integrated Connection Kit) — это продвинутая библиотека для работы с БД для Scala с сильно типизированными, хорошо комбинируемыми API. Slick позволяет работать с реляционными БД почти так же, как если бы вы использовали коллекции Scala, и в то же время дает вам полный контроль над тем, когда происходит обращение к базе данных и какой объем данных передается. Можно писать запросы на Scala, при этом всегда можно перейти на SQL-запросы, когда это необходимо. 🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

💻toyDB — распределенная БД SQL на Rust; написана в качестве обучающего проекта, который поможет разобраться в подобных БД На
💻toyDB — распределенная БД SQL на Rust; написана в качестве обучающего проекта, который поможет разобраться в подобных БД На самом высоком уровне toyDB состоит из кластера узлов, которые выполняют SQL-транзакции на реплицированной машине состояний. Клиенты могут подключаться к любому узлу кластера и отправлять SQL-запросы. toyDB нацелена на обеспечение сильной согласованности и сериализуемости, но пока ещё немного не дотягивает до них. В кластере toyDB используется алгоритм Raft, который допускает выход из строя любого узла, пока большинство узлов остаются доступными. Один узел избирается лидером и передает команды остальным, которые применяют их к локальным копиям машины состояний. Если лидер потерян, избирается новый лидер, и кластер продолжает работу. toyDB поддерживает большинство распространенных функций SQL, включая объединения, агрегирующие функции и ACID. 🖥 GitHub 🟡 Доки @sqlhub

🖥 jSQL Injection — open-source приложение для автоматизации SQL-инъекций и тестирований на проникновение — java -jar jsql-in
+2
🖥 jSQL Injection — open-source приложение для автоматизации SQL-инъекций и тестирований на проникновениеjava -jar jsql-injection-v0.98.jar jSQL Injection входит во многие дистрибутивы, такие как Blackbuntu, Pentest Box, Parrot Security OS, Kali Linux, ArchStrike и BlackArch Linux. Конечно же, исключительно в этичных целях 🖥 GitHub @sqlhub