متاح الآن! بحث تيليغرام 2025 — أهم رؤى العام 
Data Science. SQL hub
الذهاب إلى القناة على Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
إظهار المزيد📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Data Science. SQL hub
تُعد قناة Data Science. SQL hub (@sqlhub) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 35 831 مشتركاً، محتلاً المرتبة 3 835 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 18 122 في منطقة روسيا.
📊 مؤشرات الجمهور والحراك
منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 35 831 مشتركاً.
بحسب آخر البيانات بتاريخ 15 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -39، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.
- حالة التحقق: غير موثّقة
- معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 9.64%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.13% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
- وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 3 455 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 1 480 مشاهدة.
- التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 14.
- الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 الوصف وسياسة المحتوى
يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 16 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.
35 831
المشتركون
-124 ساعات
-427 أيام
-3930 أيام
أرشيف المشاركات
35 833
😎Эскуэльте на Си!
👉Узнайте больше о возможностях языка на бесплатном вебинаре онлайн-курса «Программист С» — «Написание расширения PostgreSQL на языке С»: регистрация
На бесплатном вебинаре мы:
- познакомимся с возможностью написания функций на языке С для работы с данными
- создадим и подключим собственное расширение для СУБД PostgreSQL, написанное на языке С
- рассмотрим плюсы и минусы создания таких расширений
🤝Понравится вебинар — продолжите обучение на курсе по специальной цене и даже в рассрочку!
erid: LjN8JvZyf
35 833
+2
💻 SQLpage — создание сайтов и веб-приложений на чистом SQL
—
brew install sqlpage
SQLpage — это open-source конструктор веб-приложений, основанный только на SQL. Он предназначен для специалистов по изучению данных и аналитиков, чтобы они могли быстро создавать веб-приложения, не заботясь о концепциях веб-программирования.
С помощью SQLPage достаточно писать простые .sql-файлы, содержащие запросы к БД для выбора, группировки, обновления, вставки и удаления данных, чтобы получить веб-страницы, отображающие данные в виде текста, списков, графиков и форм.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 833
Хотите присоединиться к крутой аналитической культуре и сообществу профессионалов? 🚀
Прямо сейчас две команды Авито в поиске специалистов:
1️⃣ Аналитик данных в команду Услуг
2️⃣ Аналитик данных в команду Business Security
Вас ждут интересные и разнообразные задачи, где вы будете влиять на бизнес и развитие продукта, много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты.
А ещё:
– прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
– личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
– любое необходимое железо;
– забота о здоровье: ДМС со стоматологией с первого дня, в офисе принимают терапевт и массажист;
– крутой офис в двух минутах от метро «Белорусская».
Скорее откликайтесь!
35 833
+2
💻 memgraph — графовая БД с открытым исходным кодом, предназначенная для динамических аналитических сред
—
curl https://install.memgraph.com | sh
Memgraph — это open-source БД, созданная для потоковой передачи данных в реальном времени и совместимая с Neo4j.
Memgraph особенно актуальна для тех, кто изучает взаимосвязанные данные, которые можно представить в виде графа
Memgraph может напрямую подключиться к потоковой инфраструктуре и может получать данные из таких источников, как Kafka, SQL или обычные CSV-файлы.
Memgraph реализована на C/C++ и использует архитектуру in-memory first, чтобы гарантировать постоянную максимальную производительность и отсутствие сюрпризов.
Соответствует требованиям ACID и обладает высокой доступностью.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 833
⚡️Лучший способ получать свежие обновлении и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь:
C#: t.me/csharp_ci
Машинное обучение: t.me/ai_machinelearning_big_data
АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml
Хакинг: t.me/linuxkalii
Linux: t.me/linuxacademiya
Базы данных: t.me/sqlhub
C++ t.me/cpluspluc
Golang: t.me/Golang_google
Java: t.me/javatg
React: t.me/react_tg
Javascript: t.me/javascriptv
Мобильная разработка: t.me/mobdevelop
Docker: t.me/+0WdB4uvOwCY0Mjdi
Python: t.me/pythonl
Rust: t.me/rust_code
PHP: t.me/phpshka
Android: t.me/android_its
Big Data: t.me/bigdatai
Devops: t.me/devOPSitsec
Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview
Python подготовка с собесу: t.me/python_job_interview
МАТЕМАТИКА: t.me/data_math
💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy
Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
C++ папка: https://t.me/addlist/CdBs5DLepLJmZjY6
C# папка: https://t.me/addlist/u15AMycxRMowZmRi
Java папка: https://t.me/addlist/ZM3J6oFNAnRlNWU6
FRONTEND папка: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy
Linux папка: https://t.me/addlist/w4Doot-XBG4xNzYy
😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog
🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers
🧠ИИ: t.me/vistehno
📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy
35 833
+1
💻 JupySQL — позволяет выполнять SQL-запросы в Jupyter/IPython с помощью %sql и %%sql
—
pip install jupysql duckdb-engine
JupySQL — это форк ipython-sql с множеством исправленных ошибок и массой новых возможностей
JupySQL позволяет выполнять SQL-запросы и строить графики для больших наборов данных в Jupyter с помощью команд %sql, %%sql и %sqlplot.
JupySQL совместим со всеми основными БД (PostgreSQL, MySQL, SQL Server и др.), хранилищами данных (типа Snowflake, BigQuery, Redshift) и движками (SQLite и DuckDB).
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 833
+1
💻 MatrixOne — гиперконвергентная облачная open-source БД
wget https://raw.githubusercontent.com/matrixorigin/mo_ctl_standalone/main/install.sh && sudo -u $(whoami) bash +x ./install.sh
mo_ctl set_conf MO_PATH="yourpath" # Set custom MatrixOne download path
mo_ctl set_conf MO_DEPLOY_MODE=git # Set MatrixOne deployment method35 833
6–9 июля проводим Weekend Offer Analytics
Устроиться в Яндекс за выходные — реально. Ищем крутых аналитиков с опытом работы от 2 лет на Python или C++, готовых работать в офисном или гибридном режиме на территории России или Республики Беларусь.
Подавайте заявку до 3 июля — и всего за 3 дня пройдите все технические собеседования. После сможете пообщаться с девятью нанимающими командами и выбрать ту, которая покажется самой интересной. Если всё сложится хорошо, сразу же пришлём вам офер.
Узнать подробности и зарегистрироваться.
Реклама. ООО "Яндекс". ИНН 7736207543
35 833
+2
💻 CnosDB — высокопроизводительная распределенная open-source БД для работы с временными рядами
CnosDB в основном используется в таких областях, как IoT и IT-Ops.
При разработке CnosDB многое было сделано для удобной работы с временными рядами, включая отсутствие транзакций, меньшее количество удалений и обновлений, большее количество записей и меньшее количество чтений и т. д.
Быстрый старт с Docker:
docker run --name cnosdb -p 8902:8902 -d cnosdb/cnosdb:community-latest
docker exec -it cnosdb sh
cnosdb-cli --port 890235 833
35 833
Цифры без бизнеса — это математика. Бизнес без цифр — это авантюра. Цифры в основе бизнеса — это анализ данных.
Аналитик данных собирает, анализирует, структурирует данные — и благодаря этому помогает бизнесу решать проблемы и принимать важные решения. Поэтому профессия входит в топ-5 на рынке.
Стать аналитиком данных за 5 месяцев вы можете на курсе от онлайн-школы KARPOV.COURSES.
Вас всему научат с нуля. Преподаватели — практикующие спецы, которые знают, какие навыки нужны для успешной карьеры, поэтому обучение включает в себя и теорию, и отработку знаний на практических задачах.
На курсе вы:
🔹Освоите Python и SQL;
🔹Научитесь визуализировать данные;
🔹Освоите теорию вероятности, статистику и A/B тесты;
🔹Сформируете продуктовое видение и понимание бизнеса и продукта.
Школа поможет вам с трудоустройством: подготовить резюме и получить первый оффер. Как показывает статистика, 89% студентов уже нашли интересную работу.
Присоединяйтесь к курсу со скидкой 5% по промокоду SQLLHUB до 30.06.2024: https://clc.to/erid_LjN8KBQSR
35 833
35 833
⚠️ Приглашаем на открытый урок «SQL и реляционные СУБД» в рамках практического курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» от OTUS
🔹 На встрече рассмотрим существующие концепции и принципы работы реляционных СУБД, их структуру и особенности PostgreSQL
🔹 Разберем основные команды для создания, изменения и удаления данных
В течении часа вы научитесь ориентироваться среди имеющихся СУБД и выбирать под свои задачи нужный инструмент
🦾 PostgreSQL — навык, открывающий двери в более интересные и перспективные проекты. Тестируйте занятие на бесплатном уроке и начните обучение уже 30 июля.
👉 Регистрация и подробности
https://otus.pw/hyQI/?erid=LjN8KBiQ5
35 833
⚠️ Приглашаем на открытый урок «SQL и реляционные СУБД» в рамках практического курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков» от OTUS
🔹 На встрече рассмотрим существующие концепции и принципы работы реляционных СУБД, их структуру и особенности PostgreSQL
🔹 Разберем основные команды для создания, изменения и удаления данных
В течении часа вы научитесь ориентироваться среди имеющихся СУБД и выбирать под свои задачи нужный инструмент
🦾 PostgreSQL — навык, открывающий двери в более интересные и перспективные проекты. Тестируйте занятие на бесплатном уроке и начните обучение уже 30 июля.
👉 Регистрация и подробности
https://otus.pw/hyQI/?erid=LjN8KBiQ5
35 833
Как за 2 года стать крутым продактом и защитить свой стартап
Современный бизнес требует от продактов знаний в разных сферах — от аналитики до управления командами.
Лучше всего получать эти знания в системе — например, в магистратуре Нетологии и ИТМО «Цифровые продукты: создание и управление».
За 2 года вы освоите все навыки для работы. С первого семестра начнёте практиковаться в ведущих компаниях рынка, таких как МегаФон и Авито, и наполните портфолио кейсами. Вас будет направлять ментор программы — Head of Product в СКБ Контур.
Магистрантов поддерживают в выборе карьерного трека и трудоустройстве. Если захотите, вместо диплома сможете защитить свой стартап и получить грант на его развитие. Диплом ИТМО станет вашим преимуществом: его высоко ценят в цифровой экономике.
Обучение проходит онлайн, но даёт отсрочку и другие студенческие льготы. Лекции и семинары организованы так, что их легко встроить в свой график.
Стройте карьеру мечты — посмотрите программу и запишитесь на обучение: https://netolo.gy/dfap
Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5zHdtt8
35 833
+4
💻 RxDB — быстрая, локальная, реактивная БД для приложений JavaScript
—
npm install rxdb rxjs --save
RxDB (Reactive Database) — это локально-ориентированная NoSQL-база данных для JS-приложений, таких как сайты, прогрессивные веб-приложения, Deno- и Node.js-приложения.
Реактивность подразумевает, что вы можете не только запрашивать текущее состояние, но и подписываться на все изменения состояния, такие как результат запроса, например.
Что очень актуально для многих JS-приложений.
RxDB предоставляет простой в реализации протокол для репликации в реальном времени с помощью существующей инфраструктуры или одного из плагинов для HTTP, GraphQL, CouchDB, Websocket, WebRTC, Supabase, Firestore, NATS.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub35 833
+1
💻 Slick — современная библиотека запросов и доступа к БД для Scala
Slick (Scala Language Integrated Connection Kit) — это продвинутая библиотека для работы с БД для Scala с сильно типизированными, хорошо комбинируемыми API.
Slick позволяет работать с реляционными БД почти так же, как если бы вы использовали коллекции Scala, и в то же время дает вам полный контроль над тем, когда происходит обращение к базе данных и какой объем данных передается.
Можно писать запросы на Scala, при этом всегда можно перейти на SQL-запросы, когда это необходимо.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub
35 833
💻toyDB — распределенная БД SQL на Rust; написана в качестве обучающего проекта, который поможет разобраться в подобных БД
На самом высоком уровне toyDB состоит из кластера узлов, которые выполняют SQL-транзакции на реплицированной машине состояний. Клиенты могут подключаться к любому узлу кластера и отправлять SQL-запросы.
toyDB нацелена на обеспечение сильной согласованности и сериализуемости, но пока ещё немного не дотягивает до них.
В кластере toyDB используется алгоритм Raft, который допускает выход из строя любого узла, пока большинство узлов остаются доступными. Один узел избирается лидером и передает команды остальным, которые применяют их к локальным копиям машины состояний. Если лидер потерян, избирается новый лидер, и кластер продолжает работу.
toyDB поддерживает большинство распространенных функций SQL, включая объединения, агрегирующие функции и ACID.
🖥 GitHub
🟡 Доки
@sqlhub
35 833
+2
🖥 jSQL Injection — open-source приложение для автоматизации SQL-инъекций и тестирований на проникновение
—
java -jar jsql-injection-v0.98.jar
jSQL Injection входит во многие дистрибутивы, такие как Blackbuntu, Pentest Box, Parrot Security OS, Kali Linux, ArchStrike и BlackArch Linux.
Конечно же, исключительно в этичных целях
🖥 GitHub
@sqlhub