uk
Feedback
Библиотека программиста

Библиотека программиста

Відкрити в Telegram

Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Библиотека программиста

Канал Библиотека программиста (@devs_storage) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 396 підписників, посідаючи 6 897 місце в категорії Технології та додатки та 34 682 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 396 підписників.

За останніми даними від 25 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -116, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 10.95%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.50% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 125 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 872 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як books, sql, программирование, шпаргалка, github.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 26 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

19 396
Підписники
-124 години
-367 днів
-11630 день
Архів дописів
Машинное обучение и TensorFlow
Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель - познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.

Автор: Нишант Шакла Год: 2019 #python #books #русский

☠️ Пишем бота для ВКонтакте на Python 💰 Парсинг группы ВК Код из видеоурока: https://youtu.be/IRj1f4o7CcM

Классические задачи Computer Science на языке Python
Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python.

В этой книге:
- Алгоритмы поиска.
- Обобщенные технологии для графов.
- Нейронные сети.
- Генетические алгоритмы.
- Состязательный поиск.
- Использование аннотаций типов в описанных задачах.

Автор: Копец Дэвид Год: 2020 #python #books #русский

photo content

Unity и C#. Геймдев от идеи до реализации Автор: Бонд Джереми Гибсон Год: 2019 #unity #gamedev #books #русский

photo content

Practical Cryptography in Python. Learning Correct Cryptography by Example 🔐 Практическая криптография на Python. Изучение корректной криптографии по примерам Автор: Nielson S.J., Monson C.K. Год: 2019 #python #books #english

Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения [3-е издание] (2020) Автор: Эрик Мэтиз Год: 2020 #python #books #русский

photo content

Beginning PyQt
🔥 Отличная книга для новичков с пошаговым объяснением.

Автор: Joshua M. Willman Год: 2020 #python #books #english

Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы Автор: Эндрю Гласснер Год: 2019
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину – благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей.Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение и нейронные сети в своей работе.

#books #русский

photo content

Python и машинное обучение. Машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2, 3-е издание Автор: Себастьян Pашка Год: 2020 #python #русский #books

photo content

💻 Журнал Хакер Сентябрь 2020 #хакер

photo content

Библиотека программиста - Статистика та аналітика Telegram каналу @devs_storage