es
Feedback
Библиотека программиста

Библиотека программиста

Ir al canal en Telegram

Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu

Mostrar más

📈 Análisis del canal de Telegram Библиотека программиста

El canal Библиотека программиста (@devs_storage) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 19 398 suscriptores, ocupando la posición 6 902 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 34 697 en la región Rusia.

📊 Métricas de audiencia y dinámica

Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 19 398 suscriptores.

Según los últimos datos del 24 junio, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -117, y en las últimas 24 horas de -11, conservando un alto alcance.

  • Estado de verificación: No verificado
  • Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 10.72%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 4.27% de reacciones respecto al total de suscriptores.
  • Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 079 visualizaciones. En el primer día suele acumular 828 visualizaciones.
  • Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
  • Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como books, sql, программирование, шпаргалка, github.

📝 Descripción y política de contenido

El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu

Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 25 junio, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.

19 398
Suscriptores
-1124 horas
-337 días
-11730 días
Archivo de publicaciones
Машинное обучение и TensorFlow
Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель - познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.

Автор: Нишант Шакла Год: 2019 #python #books #русский

☠️ Пишем бота для ВКонтакте на Python 💰 Парсинг группы ВК Код из видеоурока: https://youtu.be/IRj1f4o7CcM

Классические задачи Computer Science на языке Python
Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python.

В этой книге:
- Алгоритмы поиска.
- Обобщенные технологии для графов.
- Нейронные сети.
- Генетические алгоритмы.
- Состязательный поиск.
- Использование аннотаций типов в описанных задачах.

Автор: Копец Дэвид Год: 2020 #python #books #русский

Unity и C#. Геймдев от идеи до реализации Автор: Бонд Джереми Гибсон Год: 2019 #unity #gamedev #books #русский

Practical Cryptography in Python. Learning Correct Cryptography by Example 🔐 Практическая криптография на Python. Изучение корректной криптографии по примерам Автор: Nielson S.J., Monson C.K. Год: 2019 #python #books #english

Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения [3-е издание] (2020) Автор: Эрик Мэтиз Год: 2020 #python #books #русский

Beginning PyQt
🔥 Отличная книга для новичков с пошаговым объяснением.

Автор: Joshua M. Willman Год: 2020 #python #books #english

Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы Автор: Эндрю Гласснер Год: 2019
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину – благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей.Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение и нейронные сети в своей работе.

#books #русский

Python и машинное обучение. Машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2, 3-е издание Автор: Себастьян Pашка Год: 2020 #python #русский #books

💻 Журнал Хакер Сентябрь 2020 #хакер