ru
Feedback
Библиотека программиста

Библиотека программиста

Открыть в Telegram

Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Библиотека программиста

Канал Библиотека программиста (@devs_storage) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 396 подписчиков, занимая 6 897 место в категории Технологии и приложения и 34 682 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 396 подписчиков.

Согласно последним данным от 25 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -116, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 10.95%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.50% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 125 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 872 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как books, sql, программирование, шпаргалка, github.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 26 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

19 396
Подписчики
-124 часа
-367 дней
-11630 день
Архив постов
Машинное обучение и TensorFlow
Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель - познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.

Автор: Нишант Шакла Год: 2019 #python #books #русский

☠️ Пишем бота для ВКонтакте на Python 💰 Парсинг группы ВК Код из видеоурока: https://youtu.be/IRj1f4o7CcM

Классические задачи Computer Science на языке Python
Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python.

В этой книге:
- Алгоритмы поиска.
- Обобщенные технологии для графов.
- Нейронные сети.
- Генетические алгоритмы.
- Состязательный поиск.
- Использование аннотаций типов в описанных задачах.

Автор: Копец Дэвид Год: 2020 #python #books #русский

photo content

Unity и C#. Геймдев от идеи до реализации Автор: Бонд Джереми Гибсон Год: 2019 #unity #gamedev #books #русский

photo content

Practical Cryptography in Python. Learning Correct Cryptography by Example 🔐 Практическая криптография на Python. Изучение корректной криптографии по примерам Автор: Nielson S.J., Monson C.K. Год: 2019 #python #books #english

Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения [3-е издание] (2020) Автор: Эрик Мэтиз Год: 2020 #python #books #русский

photo content

Beginning PyQt
🔥 Отличная книга для новичков с пошаговым объяснением.

Автор: Joshua M. Willman Год: 2020 #python #books #english

Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы Автор: Эндрю Гласснер Год: 2019
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину – благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей.Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение и нейронные сети в своей работе.

#books #русский

photo content

Python и машинное обучение. Машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2, 3-е издание Автор: Себастьян Pашка Год: 2020 #python #русский #books

photo content

💻 Журнал Хакер Сентябрь 2020 #хакер

photo content