ar
Feedback
Библиотека программиста

Библиотека программиста

الذهاب إلى القناة على Telegram

Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu

إظهار المزيد

📈 نظرة تحليلية على قناة تيليجرام Библиотека программиста

تُعد قناة Библиотека программиста (@devs_storage) في القطاع اللغوي الروسية لاعباً نشطاً. يضم المجتمع حالياً 19 396 مشتركاً، محتلاً المرتبة 6 897 في فئة التكنولوجيات والتطبيقات والمرتبة 34 682 في منطقة روسيا.

📊 مؤشرات الجمهور والحراك

منذ تأسيسه في невідомо، حقق المشروع نمواً سريعاً وجمع 19 396 مشتركاً.

بحسب آخر البيانات بتاريخ 25 يونيو, 2026، تحافظ القناة على نشاط مستقر. خلال آخر 30 يوماً تغيّر عدد الأعضاء بمقدار -116، وفي آخر 24 ساعة بمقدار -1، مع بقاء الوصول العام مرتفعاً.

  • حالة التحقق: غير موثّقة
  • معدل التفاعل (ER): يبلغ متوسط تفاعل الجمهور 10.95‎%. وخلال أول 24 ساعة من النشر يحصد المحتوى عادةً 4.50‎% من ردود الفعل نسبةً إلى إجمالي المشتركين.
  • وصول المنشورات: يحصل كل منشور على متوسط 2 125 مشاهدة. وخلال اليوم الأول يجمع عادةً 872 مشاهدة.
  • التفاعلات والاستجابة: يتفاعل الجمهور بانتظام؛ متوسط التفاعلات لكل منشور يبلغ 0.
  • الاهتمامات الموضوعية: يركز المحتوى على مواضيع رئيسية مثل books, sql, программирование, шпаргалка, github.

📝 الوصف وسياسة المحتوى

يصف المؤلف القناة بأنها مساحة للتعبير عن الآراء الذاتية:
Полезные программы, переводы документации, нейросети для работы. Сотрудничество: @web_runner Купить рекламу: https://telega.in/c/devs_storage Канал в РКН: https://clck.ru/3N9tiu

بفضل وتيرة التحديث المرتفعة (أحدث البيانات بتاريخ 26 يونيو, 2026) تحافظ القناة على حداثتها ومستوى وصول مرتفع. وتُظهر التحليلات تفاعلاً نشطاً من الجمهور، ما يجعلها نقطة تأثير مهمة ضمن فئة التكنولوجيات والتطبيقات.

19 396
المشتركون
-124 ساعات
-367 أيام
-11630 أيام
أرشيف المشاركات
Машинное обучение и TensorFlow
Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель - познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора концепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow вы перейдете к базовым алгоритмам, изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации, регрессии и прогнозирования.

Автор: Нишант Шакла Год: 2019 #python #books #русский

☠️ Пишем бота для ВКонтакте на Python 💰 Парсинг группы ВК Код из видеоурока: https://youtu.be/IRj1f4o7CcM

Классические задачи Computer Science на языке Python
Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python.

В этой книге:
- Алгоритмы поиска.
- Обобщенные технологии для графов.
- Нейронные сети.
- Генетические алгоритмы.
- Состязательный поиск.
- Использование аннотаций типов в описанных задачах.

Автор: Копец Дэвид Год: 2020 #python #books #русский

photo content

Unity и C#. Геймдев от идеи до реализации Автор: Бонд Джереми Гибсон Год: 2019 #unity #gamedev #books #русский

photo content

Practical Cryptography in Python. Learning Correct Cryptography by Example 🔐 Практическая криптография на Python. Изучение корректной криптографии по примерам Автор: Nielson S.J., Monson C.K. Год: 2019 #python #books #english

Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения [3-е издание] (2020) Автор: Эрик Мэтиз Год: 2020 #python #books #русский

photo content

Beginning PyQt
🔥 Отличная книга для новичков с пошаговым объяснением.

Автор: Joshua M. Willman Год: 2020 #python #books #english

Глубокое обучение без математики. Том 1. Основы Автор: Эндрю Гласснер Год: 2019
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению – в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину – благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей.Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение и нейронные сети в своей работе.

#books #русский

photo content

Python и машинное обучение. Машинное и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2, 3-е издание Автор: Себастьян Pашка Год: 2020 #python #русский #books

photo content

💻 Журнал Хакер Сентябрь 2020 #хакер

photo content