uk
Feedback
Python RU

Python RU

Відкрити в Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Показати більше

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python RU

Канал Python RU (@pro_python_code) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 12 510 підписників, посідаючи 10 136 місце в категорії Технології та додатки та 52 926 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 12 510 підписників.

За останніми даними від 05 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -87, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.

  • Статус верифікації: Не верифікований
  • Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 9.34%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 2.68% реакцій від загальної кількості підписників.
  • Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 168 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 335 переглядів.
  • Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 8.
  • Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як api, docker, github, sql, linux.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 06 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

12 510
Підписники
-124 години
-197 днів
-8730 день
Архів дописів
Python RU
12 509
👩‍💻 Подключение камеры вашего телефона Android к OpenCV с помощью Python! @pro_python_code
👩‍💻 Подключение камеры вашего телефона Android к OpenCV с помощью Python! @pro_python_code

Python RU
12 509
МТС True Tech Champ Прими участие в чемпионате от МТС, запрограммируй робота и поборись за главный приз 4000 0000 руб. Участн
МТС True Tech Champ Прими участие в чемпионате от МТС, запрограммируй робота и поборись за главный приз 4000 0000 руб. Участникам будет предложено просканировать виртуальный лабиринт, получить массив данных о расположении стен и создать алгоритм для самого быстрого поиска оптимального маршрута робота-мыши. Финал чемпионата пройдет в формате зрелищной гонки роботов. Регистрация: до 15 октября Доступ к промежуточным онлайн заданиям: до 16 октября Финал в МТС Live Холл: 8 ноября Трек по программированию роботов будет интересен разработчикам Python, JS, Java, C#, С++, Go и не только. Для участия не обязательно разбираться в устройстве роботов: эксперты трека уже сконструировали их и создали прошивку. Успей зарегистрироваться до 15 октября по ссылке.

Python RU
12 509

Python RU
12 509
🖥 Курс по MySQL с использованием Python! (2024) 🌟 Небольшой курс для новичков по работе с БД MySQL через Python код! 🔗 Ссы
🖥 Курс по MySQL с использованием Python! (2024) 🌟 Небольшой курс для новичков по работе с БД MySQL через Python код! 🔗 Ссылка: *клик* #курс #python #mysql @pro_python_code

Python RU
12 509
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Linux: t.me/linuxacademiya Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Python RU
12 509
👩‍💻 Создание капчи на Python с использованием библиотеки captcha @pro_python_code
👩‍💻 Создание капчи на Python с использованием библиотеки captcha @pro_python_code

Python RU
12 509
Всем привет! 👋 7–8 ноября, Hyatt Regency Moscow Petrovsky Park — конференция для разработчиков в нефтегазовой отрасли byteoi
+3
Всем привет! 👋 7–8 ноября, Hyatt Regency Moscow Petrovsky Park — конференция для разработчиков в нефтегазовой отрасли byteoilgas_conf! Регистрация: https://vk.cc/cANpAI 18+ Здесь можно: — обсудить тренды и инновационные решения — поделиться своим опытом и идеями — найти полезные связи и единомышленников Не упусти шанс стать частью ключевого события комьюнити byteoilgas! Участие бесплатное 😉 Приглашаем разработчиков IT и цифровых высоконагруженных систем, DevOps-специалистов, архитекторов IT, продуктовых аналитиков и продакт-менеджеров. ERID 2VtzqvbSj8N Рекламодатель - "Фоллоу Ми" ИНН 7723856879

Python RU
12 509
Repost from Machinelearning
⚡️ Релиз Python 3.13 и Git 2.47 ⚡️ Python 3.13, спустя ровно год с начала разработки, выпущен в релиз. Поддержка версии 3.13
+1
⚡️ Релиз Python 3.13 и Git 2.47 ⚡️ Python 3.13, спустя ровно год с начала разработки, выпущен в релиз. Поддержка версии 3.13 планируется в течение 1.5 лет, и, после окончания этого срока еще 3.5 года версия будет получать критические обновления, связанные с безопасностью. Ключевые изменения: 🟢экспериментальный компилятор JIT. Запуск в CPython –enable-experimental-jit; 🟢экспериментальный режим сборки CPython без GIL. Запуск –without-gil; 🟢интерактивный интерпретатор с многострочным редактированием, по подобию PyPy; 🟢изменена семантика locals() для функций, генераторов и сопрограмм; 🟢включена в состав модифицированная версия mimalloc от Microsoft; 🟢компилятор теперь очищает лидирующие пробелы из docstring; 🟢в модуле dbm реализован бэкенд dbm.sqlite3 по умолчанию для новых файлов; 🟢typing.TypeIs стала более интуитивной, чем typing.TypeGuard; 🟢typing.ReadOnly позволяет помечать элементы TypeDicts, доступные только для чтения; 🟢warnings.deprecated() добавлена для указания устаревших элементов в системе типов; 🟢удалены ifc, audioop, chunk, cgi, cgitb, crypt, imghdr, mailcap, msilib, nis, nntplib, ossaudiodev, pipes, sndhdr, spwd, sunau, telnetlib, uu, xdrlib и lib2to3 из стандартной библиотеки; 🟢в copy добавлена copy.replace(); 🟢в os добавлены функции для работы с таймером через timerfd; 🟢random получил интерфейс CLI; 🟢macOS версий 10.9 - 10.12 больше не поддерживаются. ▶️Страница релиза 3.13 ▶️Документация 3.13 Git выпустил Git 2.47 с функциями и исправлениями ошибок от более чем 83 разработчиков, 28 из которых - новые. В этой версии основное внимание уделяется повышению производительности и улучшению пользовательского опыта. Основные изменения: 🟠инкрементные многопакетные индексы: экспериментальная функция, позволяющая сохранять несколько многопакетных индексов в цепочке слоев MIDX; 🟠ускорена идентификация базовой ветви : новый инструмент for-each-ref помогает определять базовую ветвь коммита, сводя к минимуму уникальные коммиты от первого родителя и упрощая идентификацию; 🟠обновлена политика поддержки: в Git 2.47 представлен новый документ, описывающий требования к поддержке для различных платформ, включая стандарты C99 или C11 и стабильные версии зависимостей; 🟠DEVELOPER=1 mode: теперь при компиляции с DEVELOPER=1 наличие неиспользуемых параметров является ошибкой времени компиляции; 🟠остальные улучшения : усовершенствования серверной части reftable, обновление платформы модульного тестирования, усовершенствование git fsck и интеграция кода Visual Studio с git mergetool. ▶️Полный список изменений @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #Python #Git #Release

Python RU
12 509
Что дадут эти вызовы функции в консоли?
Anonymous voting

Python RU
12 509
photo content

Python RU
12 509
Митап для DevOps-инженеров от МТС 10 октября | 19:00 Офлайн в Москве | Онлайн О чем поговорим: • О ключевых аспектах доставки
Митап для DevOps-инженеров от МТС 10 октября | 19:00 Офлайн в Москве | Онлайн О чем поговорим: • О ключевых аспектах доставки чувствительных данных в Kubernetes из системы хранения секретов Vault; • Об организации тренировок по устранению инцидентов, кризисном менеджменте и выстраиванию коммуникаций; • Углубимся в Service Mesh. Разберем, как выбирать инструменты, как проходит процесс опромышлевания решения, обсудим подводные камни и личный опыт. Для участия зарегистрируйся по ссылке.

Python RU
12 509
🖥 Fireducks: Ускорь Pandas в 20 раз, изменив всего одну строчку кода! https://www.youtube.com/watch?v=3mcs_MDiLwY @pythonl

Python RU
12 509
👩‍💻 Отличный бесплатный курс по Python для DataScience от FreeCodeCamp! 🌟 Вы изучите ключевые концепции, такие как структу
👩‍💻 Отличный бесплатный курс по Python для DataScience от FreeCodeCamp! 🌟 Вы изучите ключевые концепции, такие как структуры данных, алгоритм, объектно-ориентированное программирование и то, как выполнять сложные вычисления с использованием различных инструментов. Этот комплексный курс познакомит вас с основами научных вычислений, включая структуры данных и алгоритмы 🔗 Ссылка: *клик* #курс #datascience #python freecourses

Python RU
12 509
📌 Шпаргалка по Linux администрированию Этот справочник является кратким руководством по основным темам администрирования Lin
📌 Шпаргалка по Linux администрированию Этот справочник является кратким руководством по основным темам администрирования Linux для начинающих и опытных DevOps-инженеров. Особое внимание стоит уделить разделам: «Infrastructure as Code» и «Monitoring & Logging». 1. Master the command line: - Овладение командной строкой Linux, понимание и использование ключевых команд для управления системой. 2. File Permissions: - Понимание файловых разрешений (chmod), прав доступа владельцев (chown) и групп (chgrp). 3. SSH Key Pairs: - Создание пар SSH ключей для безопасного подключения к серверам. 4. Firewall Rules: - Настройка правил брандмауэра для контроля сетевого трафика и обеспечения безопасности. 5. Take Regular Backups: - Регулярное создание резервных копий данных с использованием инструментов синхронизации, таких как rsync или tar. 6. Scripting Skills: - Развитие навыков программирования на Bash для автоматизации задач. 7. Package Management: - Управление установкой и удалением пакетов программного обеспечения с помощью инструментов, таких как apt, yum или dnf. 8. Network Troubleshooting: - Решение проблем сети путем использования команд ping, traceroute и других инструментов для диагностики. 9. Process Management: - Мониторинг и управление процессами с помощью системных команд, таких как ps, top и kill. 10. Disk Management: - Оптимизация дискового пространства и производительности системы с помощью LVM и других инструментов. 11. Version Control: - Использование Git для управления версиями кода и отслеживания изменений. 12. Containerization: - Работа с контейнерами Docker и Kubernetes для упрощения развертывания и масштабирования приложений. 13. Configuration Management: - Использование инструментов конфигурации, таких как Ansible, Puppet или Chef, для автоматизации настройки серверов. 14. Cloud Services: - Работа с облачными сервисами AWS, Azure или Google Cloud Platform для управления инфраструктурой. 15. Testing & CI/CD: - Интеграция тестов в процесс разработки и непрерывной интеграции и доставки (CI/CD). 16. Monitoring & Logging: - Внедрение инструментов мониторинга и логирования, таких как Prometheus, Grafana, Graylog или ELK stack, для анализа и решения возникающих проблем. 17. Infrastructure as Code: - Автоматизация инфраструктуры с помощью инструментов Terraform, CloudFormation или Pulumi для централизованного управления ресурсами. 18. Automation & Orchestration: - Использование инструментов оркестрации, таких как Jenkins, Travis CI или CircleCI, для автоматизации процессов сборки и доставки. 19. Certifications: - Получение сертификаций, таких как AWS Certified Solutions Architect – Associate, DevOps Engineer Professional или Red Hat Certified System Administrator (RHCSA), чтобы подтвердить свои навыки. 20. Continuous Learning: - Поддержание актуальности знаний через регулярное посещение конференций, чтение статей и участие в форумах по DevOps. @pro_python_code

Python RU
12 509
Всем внимание! 7-8 ноября, Москва, Hyatt Regency Moscow - конференция для разработчиков в нефтегазовой отрасли. Регистрация:
+3
Всем внимание! 7-8 ноября, Москва, Hyatt Regency Moscow - конференция для разработчиков в нефтегазовой отрасли. Регистрация: https://vk.cc/cANpAI 18+ Здесь можно: — Обсудить тренды и инновационные решения — Поделиться своим опытом и идеями — Найти полезные связи и единомышленников Не упусти шанс стать частью ключевого события для комьюнити byteoilgas_conf! Участие бесплатно 😉 Ждем: разработчиков, дизайнеров, маркетологов, менеджеров, инженеров и всех, кому интересно данное направление. Online трансляция конференции для тех, кто не может приехать лично! Erid: 2Vtzqx9pFaG Рекламодатель - "Фоллоу Ми" ИНН 7723856879

Python RU
12 509
🖥 Python полный курс для начинающих Урок3 : работа с операторами и Math 🔥СмотретьУрок2Урок 1 ▪Лучшие бесплатные курсы и книги по Python в 2024 год @pro_python_code

Python RU
12 509
👩‍💻 Ускорь Pandas в 20 раз, изменив всего одну строчку кода! 🔥 💡 Pandas часто бывает медленным. Но есть простое решение:
👩‍💻 Ускорь Pandas в 20 раз, изменив всего одну строчку кода! 🔥 💡 Pandas часто бывает медленным. Но есть простое решение: FireDucks — библиотека с таким же API, как у Pandas, которая решает значительно ускоряет обработку данных. ❓ Как ускорить Pandas? 🌟 Просто замените импорт библиотеки: ❌ Было:

import pandas as pd
✅ Стало:

import fireducks.pandas as pd
🌟Теперь ваш код работает быстрее без изменений логики! Попробуйте сами и убедитесь, как легко ускорить работу с большими данными! 🚀 @data_analysis_ml

Python RU
12 509
🆕 Один из самых популярных фреймворков для асинхронного программирования на Python — FastAPI 🚀 Друзья, если вы ищете способ
🆕 Один из самых популярных фреймворков для асинхронного программирования на Python — FastAPI 🚀 Друзья, если вы ищете способ создавать производительные веб-приложения, то обязательно обратите внимание на FastAPI! Этот фреймворк позволяет разрабатывать RESTful API с минимальными усилиями и высокой эффективностью. Благодаря поддержке асинхронного программирования, ваши приложения станут более отзывчивыми и масштабируемыми. 🔑 Преимущества FastAPI: 📍Автоматическая генерация документации на основе OpenAPI 📍Высокая производительность благодаря асинхронным возможностям 📍Простой и понятный синтаксис для разработки 📁 Вот репозиторий с примерами использования FastAPI можно найти по этой ссылке. Не упустите шанс освоить этот крутой инструмент! @pro_python_code