ru
Feedback
Python RU

Python RU

Открыть в Telegram

Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Больше

📈 Аналитический обзор Telegram-канала Python RU

Канал Python RU (@pro_python_code) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 12 510 подписчиков, занимая 10 136 место в категории Технологии и приложения и 52 926 место в регионе Россия.

📊 Показатели аудитории и динамика

С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 12 510 подписчиков.

Согласно последним данным от 05 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -87, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.

  • Статус верификации: Не верифицирован
  • Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 9.34%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 2.68% реакций от общего числа подписчиков.
  • Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 168 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 335 просмотров.
  • Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 8.
  • Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как api, docker, github, sql, linux.

📝 Описание и контентная политика

Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
Все для python разработчиков админ - @haarrp @python_job_interview - Python собеседования @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @programming_books_it - it книги @pythonl РКН: clck.ru/3Fmy2j

Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 06 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.

12 510
Подписчики
-124 часа
-197 дней
-8730 день
Архив постов
Python RU
12 509
👩‍💻 Подключение камеры вашего телефона Android к OpenCV с помощью Python! @pro_python_code
👩‍💻 Подключение камеры вашего телефона Android к OpenCV с помощью Python! @pro_python_code

Python RU
12 509
МТС True Tech Champ Прими участие в чемпионате от МТС, запрограммируй робота и поборись за главный приз 4000 0000 руб. Участн
МТС True Tech Champ Прими участие в чемпионате от МТС, запрограммируй робота и поборись за главный приз 4000 0000 руб. Участникам будет предложено просканировать виртуальный лабиринт, получить массив данных о расположении стен и создать алгоритм для самого быстрого поиска оптимального маршрута робота-мыши. Финал чемпионата пройдет в формате зрелищной гонки роботов. Регистрация: до 15 октября Доступ к промежуточным онлайн заданиям: до 16 октября Финал в МТС Live Холл: 8 ноября Трек по программированию роботов будет интересен разработчикам Python, JS, Java, C#, С++, Go и не только. Для участия не обязательно разбираться в устройстве роботов: эксперты трека уже сконструировали их и создали прошивку. Успей зарегистрироваться до 15 октября по ссылке.

Python RU
12 509

Python RU
12 509
🖥 Курс по MySQL с использованием Python! (2024) 🌟 Небольшой курс для новичков по работе с БД MySQL через Python код! 🔗 Ссы
🖥 Курс по MySQL с использованием Python! (2024) 🌟 Небольшой курс для новичков по работе с БД MySQL через Python код! 🔗 Ссылка: *клик* #курс #python #mysql @pro_python_code

Python RU
12 509
⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Linux: t.me/linuxacademiya Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

Python RU
12 509
👩‍💻 Создание капчи на Python с использованием библиотеки captcha @pro_python_code
👩‍💻 Создание капчи на Python с использованием библиотеки captcha @pro_python_code

Python RU
12 509
Всем привет! 👋 7–8 ноября, Hyatt Regency Moscow Petrovsky Park — конференция для разработчиков в нефтегазовой отрасли byteoi
+3
Всем привет! 👋 7–8 ноября, Hyatt Regency Moscow Petrovsky Park — конференция для разработчиков в нефтегазовой отрасли byteoilgas_conf! Регистрация: https://vk.cc/cANpAI 18+ Здесь можно: — обсудить тренды и инновационные решения — поделиться своим опытом и идеями — найти полезные связи и единомышленников Не упусти шанс стать частью ключевого события комьюнити byteoilgas! Участие бесплатное 😉 Приглашаем разработчиков IT и цифровых высоконагруженных систем, DevOps-специалистов, архитекторов IT, продуктовых аналитиков и продакт-менеджеров. ERID 2VtzqvbSj8N Рекламодатель - "Фоллоу Ми" ИНН 7723856879

Python RU
12 509
Repost from Machinelearning
⚡️ Релиз Python 3.13 и Git 2.47 ⚡️ Python 3.13, спустя ровно год с начала разработки, выпущен в релиз. Поддержка версии 3.13
+1
⚡️ Релиз Python 3.13 и Git 2.47 ⚡️ Python 3.13, спустя ровно год с начала разработки, выпущен в релиз. Поддержка версии 3.13 планируется в течение 1.5 лет, и, после окончания этого срока еще 3.5 года версия будет получать критические обновления, связанные с безопасностью. Ключевые изменения: 🟢экспериментальный компилятор JIT. Запуск в CPython –enable-experimental-jit; 🟢экспериментальный режим сборки CPython без GIL. Запуск –without-gil; 🟢интерактивный интерпретатор с многострочным редактированием, по подобию PyPy; 🟢изменена семантика locals() для функций, генераторов и сопрограмм; 🟢включена в состав модифицированная версия mimalloc от Microsoft; 🟢компилятор теперь очищает лидирующие пробелы из docstring; 🟢в модуле dbm реализован бэкенд dbm.sqlite3 по умолчанию для новых файлов; 🟢typing.TypeIs стала более интуитивной, чем typing.TypeGuard; 🟢typing.ReadOnly позволяет помечать элементы TypeDicts, доступные только для чтения; 🟢warnings.deprecated() добавлена для указания устаревших элементов в системе типов; 🟢удалены ifc, audioop, chunk, cgi, cgitb, crypt, imghdr, mailcap, msilib, nis, nntplib, ossaudiodev, pipes, sndhdr, spwd, sunau, telnetlib, uu, xdrlib и lib2to3 из стандартной библиотеки; 🟢в copy добавлена copy.replace(); 🟢в os добавлены функции для работы с таймером через timerfd; 🟢random получил интерфейс CLI; 🟢macOS версий 10.9 - 10.12 больше не поддерживаются. ▶️Страница релиза 3.13 ▶️Документация 3.13 Git выпустил Git 2.47 с функциями и исправлениями ошибок от более чем 83 разработчиков, 28 из которых - новые. В этой версии основное внимание уделяется повышению производительности и улучшению пользовательского опыта. Основные изменения: 🟠инкрементные многопакетные индексы: экспериментальная функция, позволяющая сохранять несколько многопакетных индексов в цепочке слоев MIDX; 🟠ускорена идентификация базовой ветви : новый инструмент for-each-ref помогает определять базовую ветвь коммита, сводя к минимуму уникальные коммиты от первого родителя и упрощая идентификацию; 🟠обновлена политика поддержки: в Git 2.47 представлен новый документ, описывающий требования к поддержке для различных платформ, включая стандарты C99 или C11 и стабильные версии зависимостей; 🟠DEVELOPER=1 mode: теперь при компиляции с DEVELOPER=1 наличие неиспользуемых параметров является ошибкой времени компиляции; 🟠остальные улучшения : усовершенствования серверной части reftable, обновление платформы модульного тестирования, усовершенствование git fsck и интеграция кода Visual Studio с git mergetool. ▶️Полный список изменений @ai_machinelearning_big_data #AI #ML #Python #Git #Release

Python RU
12 509
Что дадут эти вызовы функции в консоли?
Anonymous voting

Python RU
12 509
photo content

Python RU
12 509
Митап для DevOps-инженеров от МТС 10 октября | 19:00 Офлайн в Москве | Онлайн О чем поговорим: • О ключевых аспектах доставки
Митап для DevOps-инженеров от МТС 10 октября | 19:00 Офлайн в Москве | Онлайн О чем поговорим: • О ключевых аспектах доставки чувствительных данных в Kubernetes из системы хранения секретов Vault; • Об организации тренировок по устранению инцидентов, кризисном менеджменте и выстраиванию коммуникаций; • Углубимся в Service Mesh. Разберем, как выбирать инструменты, как проходит процесс опромышлевания решения, обсудим подводные камни и личный опыт. Для участия зарегистрируйся по ссылке.

Python RU
12 509
🖥 Fireducks: Ускорь Pandas в 20 раз, изменив всего одну строчку кода! https://www.youtube.com/watch?v=3mcs_MDiLwY @pythonl

Python RU
12 509
👩‍💻 Отличный бесплатный курс по Python для DataScience от FreeCodeCamp! 🌟 Вы изучите ключевые концепции, такие как структу
👩‍💻 Отличный бесплатный курс по Python для DataScience от FreeCodeCamp! 🌟 Вы изучите ключевые концепции, такие как структуры данных, алгоритм, объектно-ориентированное программирование и то, как выполнять сложные вычисления с использованием различных инструментов. Этот комплексный курс познакомит вас с основами научных вычислений, включая структуры данных и алгоритмы 🔗 Ссылка: *клик* #курс #datascience #python freecourses

Python RU
12 509
📌 Шпаргалка по Linux администрированию Этот справочник является кратким руководством по основным темам администрирования Lin
📌 Шпаргалка по Linux администрированию Этот справочник является кратким руководством по основным темам администрирования Linux для начинающих и опытных DevOps-инженеров. Особое внимание стоит уделить разделам: «Infrastructure as Code» и «Monitoring & Logging». 1. Master the command line: - Овладение командной строкой Linux, понимание и использование ключевых команд для управления системой. 2. File Permissions: - Понимание файловых разрешений (chmod), прав доступа владельцев (chown) и групп (chgrp). 3. SSH Key Pairs: - Создание пар SSH ключей для безопасного подключения к серверам. 4. Firewall Rules: - Настройка правил брандмауэра для контроля сетевого трафика и обеспечения безопасности. 5. Take Regular Backups: - Регулярное создание резервных копий данных с использованием инструментов синхронизации, таких как rsync или tar. 6. Scripting Skills: - Развитие навыков программирования на Bash для автоматизации задач. 7. Package Management: - Управление установкой и удалением пакетов программного обеспечения с помощью инструментов, таких как apt, yum или dnf. 8. Network Troubleshooting: - Решение проблем сети путем использования команд ping, traceroute и других инструментов для диагностики. 9. Process Management: - Мониторинг и управление процессами с помощью системных команд, таких как ps, top и kill. 10. Disk Management: - Оптимизация дискового пространства и производительности системы с помощью LVM и других инструментов. 11. Version Control: - Использование Git для управления версиями кода и отслеживания изменений. 12. Containerization: - Работа с контейнерами Docker и Kubernetes для упрощения развертывания и масштабирования приложений. 13. Configuration Management: - Использование инструментов конфигурации, таких как Ansible, Puppet или Chef, для автоматизации настройки серверов. 14. Cloud Services: - Работа с облачными сервисами AWS, Azure или Google Cloud Platform для управления инфраструктурой. 15. Testing & CI/CD: - Интеграция тестов в процесс разработки и непрерывной интеграции и доставки (CI/CD). 16. Monitoring & Logging: - Внедрение инструментов мониторинга и логирования, таких как Prometheus, Grafana, Graylog или ELK stack, для анализа и решения возникающих проблем. 17. Infrastructure as Code: - Автоматизация инфраструктуры с помощью инструментов Terraform, CloudFormation или Pulumi для централизованного управления ресурсами. 18. Automation & Orchestration: - Использование инструментов оркестрации, таких как Jenkins, Travis CI или CircleCI, для автоматизации процессов сборки и доставки. 19. Certifications: - Получение сертификаций, таких как AWS Certified Solutions Architect – Associate, DevOps Engineer Professional или Red Hat Certified System Administrator (RHCSA), чтобы подтвердить свои навыки. 20. Continuous Learning: - Поддержание актуальности знаний через регулярное посещение конференций, чтение статей и участие в форумах по DevOps. @pro_python_code

Python RU
12 509
Всем внимание! 7-8 ноября, Москва, Hyatt Regency Moscow - конференция для разработчиков в нефтегазовой отрасли. Регистрация:
+3
Всем внимание! 7-8 ноября, Москва, Hyatt Regency Moscow - конференция для разработчиков в нефтегазовой отрасли. Регистрация: https://vk.cc/cANpAI 18+ Здесь можно: — Обсудить тренды и инновационные решения — Поделиться своим опытом и идеями — Найти полезные связи и единомышленников Не упусти шанс стать частью ключевого события для комьюнити byteoilgas_conf! Участие бесплатно 😉 Ждем: разработчиков, дизайнеров, маркетологов, менеджеров, инженеров и всех, кому интересно данное направление. Online трансляция конференции для тех, кто не может приехать лично! Erid: 2Vtzqx9pFaG Рекламодатель - "Фоллоу Ми" ИНН 7723856879

Python RU
12 509
🖥 Python полный курс для начинающих Урок3 : работа с операторами и Math 🔥СмотретьУрок2Урок 1 ▪Лучшие бесплатные курсы и книги по Python в 2024 год @pro_python_code

Python RU
12 509
👩‍💻 Ускорь Pandas в 20 раз, изменив всего одну строчку кода! 🔥 💡 Pandas часто бывает медленным. Но есть простое решение:
👩‍💻 Ускорь Pandas в 20 раз, изменив всего одну строчку кода! 🔥 💡 Pandas часто бывает медленным. Но есть простое решение: FireDucks — библиотека с таким же API, как у Pandas, которая решает значительно ускоряет обработку данных. ❓ Как ускорить Pandas? 🌟 Просто замените импорт библиотеки: ❌ Было:

import pandas as pd
✅ Стало:

import fireducks.pandas as pd
🌟Теперь ваш код работает быстрее без изменений логики! Попробуйте сами и убедитесь, как легко ускорить работу с большими данными! 🚀 @data_analysis_ml

Python RU
12 509
🆕 Один из самых популярных фреймворков для асинхронного программирования на Python — FastAPI 🚀 Друзья, если вы ищете способ
🆕 Один из самых популярных фреймворков для асинхронного программирования на Python — FastAPI 🚀 Друзья, если вы ищете способ создавать производительные веб-приложения, то обязательно обратите внимание на FastAPI! Этот фреймворк позволяет разрабатывать RESTful API с минимальными усилиями и высокой эффективностью. Благодаря поддержке асинхронного программирования, ваши приложения станут более отзывчивыми и масштабируемыми. 🔑 Преимущества FastAPI: 📍Автоматическая генерация документации на основе OpenAPI 📍Высокая производительность благодаря асинхронным возможностям 📍Простой и понятный синтаксис для разработки 📁 Вот репозиторий с примерами использования FastAPI можно найти по этой ссылке. Не упустите шанс освоить этот крутой инструмент! @pro_python_code