Python RU

🔍 dstack — инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для упрощения работы с вычислительными нагрузками, требующими GPU! Основная цель проекта — сделать разработку, обучение и развертывание генеративных моделей ИИ более доступным и простым процессом, независимо от того, где они выполняются: в облаке или локально. 🔍 Основные особенности: 🌟 Альтернатива Kubernetes и Slurm: dstack упрощает оркестрацию контейнеров для задач машинного обучения и аналитики данных. 🌟 Поддержка мультиоблачных и локальных решений: позволяет запускать приложения на любой платформе, включая облачные сервисы (AWS, GCP, Azure) и локальные сервера. 🌟 Совместимость с GPU и TPU: поддерживает оборудование NVIDIA, AMD и TPU для более эффективной работы с высокопроизводительными нагрузками. 🌟 Интеграция с существующими инструментами: позволяет легко интегрировать существующие решения в ваш рабочий процесс. 🔐 Лицензия: MPL-2.0 🖥 Github @pro_python_code

🖥 Крутой Roadmap для Python-разработчика в 2024 году 1. Основы Python Изучите: - Переменные и типы данных - Условные операторы и циклы - Функции 2. Основные структуры данных Практика: - Списки, множества, словари - Стек, очередь, связанный список - Алгоритмы сортировки и поиска 3. Погружение в объектно-ориентированное программирование (ООП) Понять: - Классы и объекты - Наследование - Инкапсуляция и полиморфизм 4. Изучение веб-фреймворков Начните с: - Flask (для начинающих) - Django (для опытных разработчиков) 5. Разработка API с использованием Flask/Django Ключевые концепции: - Операции CRUD - Аутентификация - Работа с данными JSON 6. Интеграция баз данных с Python - Базы данных SQL: SQLite, PostgreSQL - NoSQL базы данных: MongoDB 7. Тестирование кода на Python Основные инструменты: - Модульное тестирование (unittest, pytest) - Отладка (pdb) 8. Продвинутые темы Python Глубокое погружение: - Декораторы - Генераторы - Менеджеры контекста 9. Развёртывание приложений Python Методы развёртывания: - Разворачивание на Heroku - Контейнеризация с помощью Docker 10. Создание и развёртывание проектов Реализуйте проекты: - Веб-приложения (Flask/Django) - Сервисы API - Проекты анализа данных #doc #python #roadmap @pro_python_code

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec АНАЛИЗ Данных: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

yt-dlg представляет собой кроссплатформенную программу с графическим интерфейсом для работы с загрузчиком медиа youtube-dl, разработанную на языке Python. Приложение поддерживает скачивание видео и аудиофайлов с большинства известных видеохостингов. Оно также предоставляет возможность задавать минимальные и максимальные размеры загружаемых файлов, выбирать диапазон дат для загрузки видео, а также возобновлять прерванные загрузки. Кроме того, программа обладает множеством других полезных функций. Подробнее о проекте можно узнать на GitHub: https://github.com/oleksis/youtube-dl-gui.

🔵 Занимаешься IT и ищешь свежие идеи? На этом канале собраны инсайды СЕО 1win о развитии iGaming-бизнеса. Узнай, как управлять крупной компанией в высококонкурентной нише, используя новые технологии и тренды. Подписывайся на Owner 1win и будь в теме!

👩‍💻 Серия видео по введению в программирование на Python от одного из лучших вузов мира MIT! 🔗 Ссылка: *клик* @pythonl

🖥 Sqlite-web Это удобная веб-админка для управления базами данных SQLite, разработанная на Python. $ pip install sqlite-web 🖥 GitHub: https://github.com/coleifer/sqlite-web @pro_python_code

🖼 php-jpeg-injector — скрипт на Python, который встраивает PHP-код в JPEG-изображения. Этот код можно использовать в веб-приложениях, где JPEG-файлы обрабатываются через библиотеку GD. 🌟 Скрипт позволяет внедрить полезную нагрузку в неиспользуемые данные изображения, которые могут быть интерпретированы сервером как PHP-код при определенных условиях. 🖥 Github @pro_python_code

👩‍💻 Создание конвейера потоковой передачи данных в реальном времени с использованием Kafka, Flink и Postgres! 🕞 Продолжительность: 1:00:51 🔗 Ссылка: *клик* #курс #python #kafka @pro_python_code

Теория и практика: A/B-тестирование для успешной аналитики ⭐ Бесплатный вебинар 6 ноября в 19:00 мск Аналитик данных помогает бизнесу не ошибаться при принятии важных решений. А А/В-тесты - один из must-have инструментов, которые в этом помогают. Если вы хотите разобраться в основах проведения экспериментов и научиться правильно проводить А/В-тесты, ждём вас на бесплатном вебинаре. На реальных кейсах узнаем: — Что такое A/B-тестирование — Как выбрать гипотезу для тестирования — Как определить метрики успешности — Когда тест можно считать завершенным и др. 🚶 Переходите и регистрируйтесь на бесплатный вебинар.

👩‍💻 Изучение Python: 5 проектов для начинающих! 🌟 Начало вашего пути в программировании на Python может показаться сложным, но лучший способ обучения — это практика. Мы рассмотрим пять постепенно усложняющихся проектов, которые проведут вас от новичка до более продвинутых уровней понимания. В ходе этих проектов будут рассмотрены и непосредственно применены такие основополагающие концепции, как операторы печати, обработка ввода, условные операторы, циклы, функции и многое другое! 🕞 Продолжительность: 2:51:08 🔗 Ссылка: *клик* @pro_python_code

🖥 Python полный курс с нуля. Урок 10 Практика с кодом ▪ Смотреть ▪ Полный Курс @pro_python_code

👩‍💻 Пять концепций Python, которые вы обязаны знать! 💡 В этом видео автор охватывает пять основных концепций Python, которые начинающие и продвинутые программисты часто неправильно понимают или с которыми делают ошибки. Эти концепции крайне важны для понимания при чтении чужого кода и написании собственного 🕞 Продолжительность: 19:59 🔗 Ссылка: *клик* @pro_python_code

⚡️ Brisk — это быстрый и удобный менеджер загрузок для Windows и Linux. Он оснащён мощным движком загрузки, интегрируется с браузерами, позволяет управлять очередями и даёт возможность быстро добавлять ссылки с помощью горячей клавиши. Программа автоматически адаптирует соединения для максимально быстрой загрузки файлов и может перезагрузить зависшие соединения. Исходный код доступен на GitHub: https://github.com/AminBhst/brisk @pro_python_code

🖥 Python уроки программирования с нуля. Урок 9. Работа с циклом For Видео Курс @pro_python_code

Поговорим про Python? Новичкам нужен ваш опыт! Сервис онлайн-образования Яндекс Практикум выбирает наставника на курс «Python-разработчик». Общаться со студентами предстоит много (нагрузка от 10 часов в неделю), поэтому нужен сеньор, для которого это будет в кайф. С soft skills поможет бесплатная Школа наставников, а удалёнка и гибкий график позволят планировать занятость с комфортом. Итого, посчитаем основные плюсы: статус эксперта Яндекс Практикума, дополнительный доход и новички, которых вы можете увлечь Python-разработкой. Perfect! Откликнуться ←