Golang
Відкрити в Telegram
admin - @haarrp https://t.me/golangl - golang чат https://t.me/golangtests go тесты https://t.me/ai_machinelearning_big_data машинное обучение @itchannels_telegram РКН: clck.ru/3Fmx3s #VRHSZ
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Golang
Канал Golang (@golang_google) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 40 445 підписників, посідаючи 3 220 місце в категорії Технології та додатки та 15 544 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 40 445 підписників.
За останніми даними від 27 вересня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 111, а за останні 24 години на -9, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 16.18%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 9.19% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 6 544 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 3 718 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 26.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як golang, api, devops, github, аллокация.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“admin - @haarrp
https://t.me/golangl - golang чат
https://t.me/golangtests go тесты
https://t.me/ai_machinelearning_big_data машинное обучение
@itchannels_telegram
РКН: clck.ru/3Fmx3s
#VRHSZ”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 28 вересня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
40 445
Підписники
-924 години
-117 днів
+11130 днів
Архів дописів
40 442
⚡ Go Concurrency Distilled - конкурентность в Go без воды
Компактная мини-книга по concurrency в Go с интерактивными примерами кода.
Внутри:
- goroutines и channels;
-
select и pipelines;
- context и cancellation;
- WaitGroup, mutex и semaphores;
- data races и race conditions;
- atomics и object pools;
- scheduling, testing и diagnostics.
Каждый пример можно изменить и запустить прямо на странице. Есть и PDF-версия.
Быстрый гайд для тех, кто уже знает Go и хочет систематизировать конкурентность.
По заявлению автора материал полностью AI-free.
Читать: https://antonz.org/go-concurrency-distilled/40 442
+2
Go наконец получил переносимый SIMD: один код для x86, ARM и WebAssembly
В Go 1.27 появился экспериментальный пакет `simd`. Векторный код теперь пишется один раз и работает на AVX, AVX2 и AVX512 на amd64, на NEON на arm64 и на WebAssembly SIMD. Раньше под каждую платформу приходилось держать отдельную реализацию или уходить в ассемблер.
Ширина вектора спрятана от типов. Вместо привычных
Int32x4 или Float64x8 используются типы вроде simd.Float32s и simd.Uint8s. Сколько элементов влезет в регистр, 128, 256 или 512 бит, решает железо, на котором запущена программа. Код от этого не меняется.
Набор операций знакомый: загрузка и выгрузка, Add, Mul, MulAdd, сравнения и маски. В пакет попало только то, что есть на всех платформах, а недостающее эмулируется.
Цель авторы формулируют так: писать один раз и получать производительность, близкую к ассемблеру. Компилятор специализирует код под конкретную ширину и убирает накладные расходы на диспетчеризацию внутри вычислений.
Если переносимого набора не хватает, можно спуститься ниже. Методы `ToArch()` и `FromArch()` переводят значения в архитектурно-зависимый пакет archsimd из Go 1.26, где доступны инструкции конкретного процессора. archsimd поддерживает ещё PowerPC, s390x, RISC-V64 и loong64.
Поведение удобно проверять через GODEBUG. Значение simd=0 включает полную эмуляцию, simd=128, 256 или 512 фиксирует ширину вектора, а вариант с плюсом, например simd=+256, частично включает возможности и паникует на отсутствующих инструкциях. Так можно прогнать тесты на всех ширинах на одной машине.
Ограничения тоже есть. В 1.27 нет редукций, поэтому даже сумму элементов вектора придётся собирать обходным путём. В Go 1.28 обещают SVE для ARM, редукции, перестановки элементов, OnesCount и новые операции с масками. Ещё добавят варианты возможностей, чтобы на железе вроде Raspberry Pi код не откатывался в полную эмуляцию из-за одной недостающей инструкции.
Включается всё флагом `GOEXPERIMENT=simd`. Для тех, кто пишет на Go инференс, обработку изображений, кодеки или числодробилки, это первый шанс получить векторизацию без ассемблера и без пачки файлов под каждую архитектуру.
https://go.dev/blog/simd-experiment40 442
🔥 SourceCraft научили работать с автономными ИИ-агентами
Агенту можно отдать задачу из GitLab, после чего он сам выполняет работу и возвращает результат разработчику. Если для продолжения нужны данные или решение команды — запрашивает их самостоятельно.
При этом агента не обязательно брать готового: в SourceCraft можно подключать собственных, в том числе созданных на Yandex AI Studio.
Работать с агентами можно через GitLab, VS Code, CLI, мессенджеры и веб-интерфейс.
40 442
👣 Google открыла исходный код AX, среды для запуска AI-агентов в продакшене.
AX изолирует задачи, подключает репозитории, MCP-серверы и навыки, ограничивает сетевой доступ, а также позволяет приостанавливать и возобновлять работу агентов с сохранением состояния.
Это не новый агентный фреймворк и не облачный сервис, а инфраструктурный слой для масштабирования долгоживущих агентов в Kubernetes.
https://github.com/google/ax
40 442
👣 webctl: экономный веб-поиск для ИИ-агентов
Умная CLI-утилита на Go для поиска в интернете с помощью Jev.
Jev - модель от TypeSafe AI для быстрых структурированных решений. Она не пишет тексты, а выбирает вариант, выставляет оценку или вероятность.
webctl возвращает компактные и релевантные результаты, сокращая расход токенов при работе агентов с вебом.
https://github.com/dorkitude/webctl
#golang40 442
Не отставайте от рынка — учитесь со скидкой 16%
Если чувствуете, что стоите на месте, и хотите освоить востребованную профессию, — сейчас хороший момент начать.
Потому что до 30 сентября на все курсы Практикума действует скидка 16%.
Выбрать курс
Вы сможете:
— получить актуальные навыки;
— освоить ИИ-инструменты для работы;
— перенять опыт экспертов, которые двигают индустрию;
— попасть в сообщество выпускников, где можно попросить совета и, возможно, найти будущих коллег.
Просто выберите курс, начните учиться бесплатно и получите скидку 16% — она автоматически появится в личном кабинете.
Учиться!
Erid: 2SDnjeu4DaB
Название: ООО "ЯНДЕКС"
ИНН: 7736207543
40 442
🛠 Ax - фреймворк в стиле DSPy для Go, TypeScript, Python, Java, C++, и Rust
Вы описываете, что подать модели на вход и какой результат получить, через типизированную сигнатуру. Например: текст отзыва → тональность из трёх вариантов.
const classify = ax(
'review:string -> sentiment:class "positive, negative, neutral"'
);
const { sentiment } = await classify.forward(llm, {
review: "Отличный продукт!",
});
40 442
🔥 Rune - быстрый IDE и terminal multiplexer с GPU-рендерингом, который теперь открыт на GitHub.
Он объединяет редактор кода, терминалы, CLI-инструменты, language intelligence, отладку, рабочие пространства и coding agents в одной среде. Сам Rune Agent вынесен в отдельное расширение, поэтому редактор можно использовать и как обычную IDE без обязательного AI-слоя.
Проект написан на Go, поддерживает macOS и Linux, а основной код опубликован под GPLv3.
https://github.com/unstablebuild/rune
40 442
🔥 Большой гайд по миграции с Go на Rust
Для разработчиков переход обычно упирается не в скорость, а в гарантии корректности, runtime trade-offs и ergonomics.
Внутри подробно сравниваются:
go build → cargo build
go test → cargo test
go vet → cargo clippy
nil → Option<T>
error → Result<T, E>
interfaces → traits
goroutines → async/await
-race → compile-time ограничения через Send / Sync
Отдельно хорошо показано, где Rust действительно выигрывает: data races, lifetime ресурсов, typed errors, отсутствие GC-пауз и более жёсткие гарантии компилятора.
Но автор не агитирует переписывать всё подряд: для большинства backend-сервисов Go остаётся достаточно быстрым и очень удобным.
Rust имеет смысл там, где цена runtime-багов уже выше, чем цена более сложной разработки.
Есть и практический раздел про постепенную миграцию сервисов, а не «rewrite from scratch».
https://corrode.dev/learn/migration-guides/go-to-rust/40 442
🔥 Yoke - управление пакетами Kubernetes без гор YAML
Вместо сложных Helm-шаблонов Yoke позволяет описывать инфраструктуру обычным кодом.
Схема простая:
`код → WebAssembly → ресурсы Kubernetes`
Пакеты в Yoke называются flights: это WASM-программы, которые генерируют Kubernetes-ресурсы, а Yoke применяет их в кластер.
Что это даёт:
- обычный код вместо шаблонов
- строгую типизацию
- условия и циклы
- нормальное тестирование
- обработку ошибок
- версии и откаты
Команды тоже необычные:
takeoff — развернуть
descent — удалить
mayday — откатить
Проект написан на Go и распространяется под MIT.
https://github.com/yokecd/yoke40 442
🔥 Yzma - прямое подключение `llama.cpp` к Go-приложениям для локального inference
Проект позволяет запускать локальные LLM из Go без отдельного inference-сервера.
Что интересно:
- прямой доступ к
llama.cpp
- hardware acceleration
- Linux, macOS и Windows
- поддержка WebAssembly
- локальный inference внутри Go-приложения
- удобно для desktop, edge и offline-сценариев
То есть вместо схемы:
Go app → HTTP → отдельный LLM server
можно строить:
Go app → llama.cpp → локальная модель
Полезно для CLI, desktop-приложений, локальных агентов и embedded AI, где важны приватность и отсутствие внешнего API.
GitHub:
https://github.com/hybridgroup/yzma40 442
🐳 Как правильно Dockerize Go-приложение - пошаговый гайд
Хороший разбор от freeCodeCamp для тех, кто хочет понять Docker на реальном Go-проекте, а не только по отдельным командам.
Внутри:
- что такое image и container
- как написать
Dockerfile для Go
- go mod download и сборка бинарника внутри контейнера
- как собрать image через docker build
- как связать Go-приложение с MySQL
- как добавить phpMyAdmin
- Docker Compose
- volumes для сохранения данных
- networks для связи контейнеров
- .env для конфигурации
- запуск всей связки одной командой
Итоговая схема:
Go API → MySQL → phpMyAdmin
в отдельных контейнерах, объединённых через Docker Compose.
Хороший материал, если нужно с нуля понять путь от обычного Go-проекта до контейнеризированного приложения с БД.
https://www.freecodecamp.org/news/how-to-dockerize-a-go-application-full-step-by-step-walkthrough/40 442
AvitoTech всегда славился своими проектами на День разработчика, но в этот раз ребята превзошли самих себя!
В честь наступающего Дня разработчика вместе со студией FU2RE и 3D-художником Dmitriev Video они создали большой портал в прошлое — эмулятор 2006 года будущего разработчика. Внутри — олдскульные игры и викторины, за которые можно лутать баллы и подниматься в рейтинге.
Трём лучшим игрокам 15 сентября подарят суперпак настоящих разрабов, внутри которого салфетка на монитор из коллаборации с Elnik, плед, сумка и плюшевый талисман — кот Б/У. Так что времени сыграть ещё много!
P. S. А ещё в канале AvitoTech до 13 сентября будут каждый день выходить крутые праздничные посты. Не пропустите: может быть, и там они спрятали подарки ❤️
40 442
Repost from Machinelearning
✔️ Голосовая модель GPT-Live-1 стала доступна по API
OpenAI открыла API полнодуплексной голосовой модели GPT-Live-1 стоимостью 5 центов за минуту. Модель слушает и синтезирует речь одновременно, заменяя традиционный каскад STT–LLM–TTS.
Единая архитектура снизила задержку реакции с 1,4 до 0,8 секунды и позволила обрабатывать перебивания. Обновленная фильтрация пауз и фонового шума сократила число ложных прерываний на 80%.
Модель поддерживает делегирование вычислений - голосовой фронтенд удерживает непрерывный контакт с пользователем, пока бэкенд (GPT-6 Astra и Luna) параллельно выполняют рассуждения и вызовы инструментов.
GPT-Live-1 готова к интеграции в телефонию. API может возвращать ASR-транскрипты, включает 12 голосов и поддерживает управление темпом и стилем речи через системный промпт.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
40 442
Уже используете ИИ в проектах? Уверены, что делаете это эффективно и безопасно?
Разберемся 8 октября на бесплатной конференции Selectel ТехноДень про ИТ-тренды, инфраструктуру, ИИ, данные и информационную безопасность.
Присоединяйтесь, чтобы:
🔺Узнать о реальном опыте внедрения ИИ в технологических компаниях.
🔺Обсудить изменение подходов к информационной безопасности в бизнесе в 2027.
🔺Наметить план по созданию отказоустойчивой инфраструктуры.
Вас ждут 20 экспертных докладов, 20 интерактивных стендов, живое общение и запись подкаста Вселенная Плюс на главной сцене конференции.
Место встречи — Москва, Кластер «Ломоносов». Участие в конференции бесплатное, нужно зарегистрироваться →.
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGiGmVs
40 442
Как вам идея поучаствовать в создании платформы для агентской разработки?
В Ozon Tech сейчас создают такую платформу. Базовый слой и LLM-шлюз уже готовы, дальше — SDK, Tool Hub, оркестрация, инструменты observability и evaluation для AI-агентов.
Ищут Senior-разработчиков. Стек не принципиален — важнее сильная инженерная база и интерес к AI.
Если хочется поработать не просто с LLM, а с инфраструктурой вокруг AI-агентов — возможно, это тот самый проект.
Подробнее о вакансии
40 442
Сбер представил GigaChat 3.5 Reasoning — флагманскую модель с режимом рассуждений
Новая версия умеет последовательно решать сложные задачи. Сначала разбирает их на этапы и выстраивает план. Затем проверяет промежуточные результаты и исправляет ошибки.
Ещё одна особенность релиза — экономный расход токенов. В среднем на математические расчёты здесь используется на 37% меньше токенов, чем у открытой ИИ-модели DeepSeek V4 Flash Preview.
По сравнению с моделью без режима рассуждений GigaChat 3.5 Reasoning заметно улучшила результаты бенчмарков. В IFBench показатель вырос с 44 до 77 баллов, в Natural Plan — с 64 до 80, а в Live Code Bench v6 — с 56 до 85.
Модель доступна бесплатно по лицензии MIT на HuggingFace и GitVerse. Её можно интегрировать в собственные продукты.
Попробуйте обновлённый режим «Рассуждение» на giga.chat. А также читайте больше подробностей в статье на Хабре.
40 442
Код, агенты и чуть-чуть психологии ⚡️
Именно такой стек тем Сбер подготовил для легендарной конференции Технохаб Конф, которая состоится 19 сентября в Екатеринбурге.
В программе — два стрима от экспертов Сбера и других технологических компаний:
✔️ Инженерия и AI‑Disrupt PDLC: код, архитектура, пайплайны, метрики, интеграции. Разборы реальных ошибок и того, как их фиксили.
✔️ Новая реальность: про то, как не растеряться, когда агент берёт на себя половину задач, и сохранить экспертизу.
Ещё будут классные активности, афтепати и много нетворкинга — участие бесплатное.
Регистрируйся, пока есть места! 💚
40 442
🐘 pgbot - диагностика PostgreSQL для AI-агентов и приложений, написанная на Go
Один исполняемый файл подключается к базе в режиме чтения, собирает встроенную статистику PostgreSQL и показывает проблемы:
* замедление запросов и ожидание блокировок
* неиспользуемые индексы
* состояние vacuum и репликации
* загрузку соединений и взаимные блокировки
* изменения относительно предыдущих проверок
Диагностика рассчитывается кодом на Go. Опциональный AI-слой объясняет найденные проблемы и позволяет задавать вопросы обычным текстом.
Для агентов и автоматизации предусмотрены MCP и версионированный JSON-вывод. Есть плагин для Claude Code.
Базовые проверки работают без ключа LLM и внешнего сервиса. Проект находится в бете.
GitHub - https://github.com/pgrundev/pgbot
@Golang_google
40 442
Unity подключила Claude Code, Codex и Grok к разработке игр 🎮
Компания опубликовала официальный плагин с 31 готовым скиллом для Unity 6+.
Агенту можно поручить конкретную задачу обычным текстом:
* создать экран настроек
* подключить внутриигровые покупки
* настроить физику или навигацию
* собрать мультиплеер и голосовой чат
* исправить проблемы со спрайтами
* настроить звук, локализацию, шейдеры и URP
Агент определяет нужную область Unity и загружает соответствующие инструкции. Плагин поддерживает Claude Code, Codex и Grok, устанавливается через их CLI и не содержит MCP-серверов или хуков.
Репозиторий и команды установки - https://github.com/Unity-Technologies/unity-agent-plugin#install
