Golang

⚡ Go Concurrency Distilled - конкурентность в Go без воды Компактная мини-книга по concurrency в Go с интерактивными примерами кода. Внутри: - goroutines и channels; - select и pipelines; - context и cancellation; - WaitGroup, mutex и semaphores; - data races и race conditions; - atomics и object pools; - scheduling, testing и diagnostics. Каждый пример можно изменить и запустить прямо на странице. Есть и PDF-версия. Быстрый гайд для тех, кто уже знает Go и хочет систематизировать конкурентность. По заявлению автора материал полностью AI-free. Читать: https://antonz.org/go-concurrency-distilled/

Go наконец получил переносимый SIMD: один код для x86, ARM и WebAssembly В Go 1.27 появился экспериментальный пакет `simd`. Векторный код теперь пишется один раз и работает на AVX, AVX2 и AVX512 на amd64, на NEON на arm64 и на WebAssembly SIMD. Раньше под каждую платформу приходилось держать отдельную реализацию или уходить в ассемблер. Ширина вектора спрятана от типов. Вместо привычных Int32x4 или Float64x8 используются типы вроде simd.Float32s и simd.Uint8s. Сколько элементов влезет в регистр, 128, 256 или 512 бит, решает железо, на котором запущена программа. Код от этого не меняется. Набор операций знакомый: загрузка и выгрузка, Add, Mul, MulAdd, сравнения и маски. В пакет попало только то, что есть на всех платформах, а недостающее эмулируется. Цель авторы формулируют так: писать один раз и получать производительность, близкую к ассемблеру. Компилятор специализирует код под конкретную ширину и убирает накладные расходы на диспетчеризацию внутри вычислений. Если переносимого набора не хватает, можно спуститься ниже. Методы `ToArch()` и `FromArch()` переводят значения в архитектурно-зависимый пакет archsimd из Go 1.26, где доступны инструкции конкретного процессора. archsimd поддерживает ещё PowerPC, s390x, RISC-V64 и loong64. Поведение удобно проверять через GODEBUG. Значение simd=0 включает полную эмуляцию, simd=128, 256 или 512 фиксирует ширину вектора, а вариант с плюсом, например simd=+256, частично включает возможности и паникует на отсутствующих инструкциях. Так можно прогнать тесты на всех ширинах на одной машине. Ограничения тоже есть. В 1.27 нет редукций, поэтому даже сумму элементов вектора придётся собирать обходным путём. В Go 1.28 обещают SVE для ARM, редукции, перестановки элементов, OnesCount и новые операции с масками. Ещё добавят варианты возможностей, чтобы на железе вроде Raspberry Pi код не откатывался в полную эмуляцию из-за одной недостающей инструкции. Включается всё флагом `GOEXPERIMENT=simd`. Для тех, кто пишет на Go инференс, обработку изображений, кодеки или числодробилки, это первый шанс получить векторизацию без ассемблера и без пачки файлов под каждую архитектуру. https://go.dev/blog/simd-experiment

🔥 SourceCraft научили работать с автономными ИИ-агентами Агенту можно отдать задачу из GitLab, после чего он сам выполняет работу и возвращает результат разработчику. Если для продолжения нужны данные или решение команды — запрашивает их самостоятельно. При этом агента не обязательно брать готового: в SourceCraft можно подключать собственных, в том числе созданных на Yandex AI Studio. Работать с агентами можно через GitLab, VS Code, CLI, мессенджеры и веб-интерфейс.

👣 Google открыла исходный код AX, среды для запуска AI-агентов в продакшене. AX изолирует задачи, подключает репозитории, MCP-серверы и навыки, ограничивает сетевой доступ, а также позволяет приостанавливать и возобновлять работу агентов с сохранением состояния. Это не новый агентный фреймворк и не облачный сервис, а инфраструктурный слой для масштабирования долгоживущих агентов в Kubernetes. https://github.com/google/ax

👣 webctl: экономный веб-поиск для ИИ-агентов Умная CLI-утилита на Go для поиска в интернете с помощью Jev. Jev - модель от TypeSafe AI для быстрых структурированных решений. Она не пишет тексты, а выбирает вариант, выставляет оценку или вероятность. webctl возвращает компактные и релевантные результаты, сокращая расход токенов при работе агентов с вебом. https://github.com/dorkitude/webctl #golang

Не отставайте от рынка — учитесь со скидкой 16% Если чувствуете, что стоите на месте, и хотите освоить востребованную профессию, — сейчас хороший момент начать. Потому что до 30 сентября на все курсы Практикума действует скидка 16%.  Выбрать курс Вы сможете: — получить актуальные навыки; — освоить ИИ-инструменты для работы; — перенять опыт экспертов, которые двигают индустрию; — попасть в сообщество выпускников, где можно попросить совета и, возможно, найти будущих коллег. Просто выберите курс, начните учиться бесплатно и получите скидку 16% — она автоматически появится в личном кабинете.  Учиться! Erid: 2SDnjeu4DaB Название: ООО "ЯНДЕКС" ИНН: 7736207543

🛠 Ax - фреймворк в стиле DSPy для Go, TypeScript, Python, Java, C++, и Rust Вы описываете, что подать модели на вход и какой результат получить, через типизированную сигнатуру. Например: текст отзыва → тональность из трёх вариантов.

const classify = ax(
  'review:string -> sentiment:class "positive, negative, neutral"'
);

const { sentiment } = await classify.forward(llm, {
  review: "Отличный продукт!",
});

Что есть в Ax: * Структурированные ответы с проверкой формата. * Единый интерфейс к разным провайдерам моделей. * Агенты с памятью, инструментами и контрольными точками. * Сценарии с ветвлениями, циклами и параллельным выполнением. * Оптимизаторы, включая GEPA и автоматический подбор few-shot-примеров. 🔗 GitHub: https://github.com/ax-llm/ax #LLM #OpenSource

🔥 Rune - быстрый IDE и terminal multiplexer с GPU-рендерингом, который теперь открыт на GitHub. Он объединяет редактор кода, терминалы, CLI-инструменты, language intelligence, отладку, рабочие пространства и coding agents в одной среде. Сам Rune Agent вынесен в отдельное расширение, поэтому редактор можно использовать и как обычную IDE без обязательного AI-слоя. Проект написан на Go, поддерживает macOS и Linux, а основной код опубликован под GPLv3. https://github.com/unstablebuild/rune

🔥 Большой гайд по миграции с Go на Rust Для разработчиков переход обычно упирается не в скорость, а в гарантии корректности, runtime trade-offs и ergonomics. Внутри подробно сравниваются: go build → cargo build go test → cargo test go vet → cargo clippy nil → Option<T> error → Result<T, E> interfaces → traits goroutines → async/await -race → compile-time ограничения через Send / Sync Отдельно хорошо показано, где Rust действительно выигрывает: data races, lifetime ресурсов, typed errors, отсутствие GC-пауз и более жёсткие гарантии компилятора. Но автор не агитирует переписывать всё подряд: для большинства backend-сервисов Go остаётся достаточно быстрым и очень удобным. Rust имеет смысл там, где цена runtime-багов уже выше, чем цена более сложной разработки. Есть и практический раздел про постепенную миграцию сервисов, а не «rewrite from scratch». https://corrode.dev/learn/migration-guides/go-to-rust/

🔥 Yoke - управление пакетами Kubernetes без гор YAML Вместо сложных Helm-шаблонов Yoke позволяет описывать инфраструктуру обычным кодом. Схема простая: `код → WebAssembly → ресурсы Kubernetes` Пакеты в Yoke называются flights: это WASM-программы, которые генерируют Kubernetes-ресурсы, а Yoke применяет их в кластер. Что это даёт: - обычный код вместо шаблонов - строгую типизацию - условия и циклы - нормальное тестирование - обработку ошибок - версии и откаты Команды тоже необычные: takeoff — развернуть descent — удалить mayday — откатить Проект написан на Go и распространяется под MIT. https://github.com/yokecd/yoke

🔥 Yzma - прямое подключение `llama.cpp` к Go-приложениям для локального inference Проект позволяет запускать локальные LLM из Go без отдельного inference-сервера. Что интересно: - прямой доступ к llama.cpp - hardware acceleration - Linux, macOS и Windows - поддержка WebAssembly - локальный inference внутри Go-приложения - удобно для desktop, edge и offline-сценариев То есть вместо схемы: Go app → HTTP → отдельный LLM server можно строить: Go app → llama.cpp → локальная модель Полезно для CLI, desktop-приложений, локальных агентов и embedded AI, где важны приватность и отсутствие внешнего API. GitHub: https://github.com/hybridgroup/yzma

🐳 Как правильно Dockerize Go-приложение - пошаговый гайд Хороший разбор от freeCodeCamp для тех, кто хочет понять Docker на реальном Go-проекте, а не только по отдельным командам. Внутри: - что такое image и container - как написать Dockerfile для Go - go mod download и сборка бинарника внутри контейнера - как собрать image через docker build - как связать Go-приложение с MySQL - как добавить phpMyAdmin - Docker Compose - volumes для сохранения данных - networks для связи контейнеров - .env для конфигурации - запуск всей связки одной командой Итоговая схема: Go API → MySQL → phpMyAdmin в отдельных контейнерах, объединённых через Docker Compose. Хороший материал, если нужно с нуля понять путь от обычного Go-проекта до контейнеризированного приложения с БД. https://www.freecodecamp.org/news/how-to-dockerize-a-go-application-full-step-by-step-walkthrough/

AvitoTech всегда славился своими проектами на День разработчика, но в этот раз ребята превзошли самих себя! В честь наступающего Дня разработчика вместе со студией FU2RE и 3D-художником Dmitriev Video они создали большой портал в прошлое — эмулятор 2006 года будущего разработчика. Внутри — олдскульные игры и викторины, за которые можно лутать баллы и подниматься в рейтинге. Трём лучшим игрокам 15 сентября подарят суперпак настоящих разрабов, внутри которого салфетка на монитор из коллаборации с Elnik, плед, сумка и плюшевый талисман — кот Б/У. Так что времени сыграть ещё много! P. S. А ещё в канале AvitoTech до 13 сентября будут каждый день выходить крутые праздничные посты. Не пропустите: может быть, и там они спрятали подарки ❤️

✔️ Голосовая модель GPT-Live-1 стала доступна по API OpenAI открыла API полнодуплексной голосовой модели GPT-Live-1 стоимостью 5 центов за минуту. Модель слушает и синтезирует речь одновременно, заменяя традиционный каскад STT–LLM–TTS. Единая архитектура снизила задержку реакции с 1,4 до 0,8 секунды и позволила обрабатывать перебивания. Обновленная фильтрация пауз и фонового шума сократила число ложных прерываний на 80%. Модель поддерживает делегирование вычислений - голосовой фронтенд удерживает непрерывный контакт с пользователем, пока бэкенд (GPT-6 Astra и Luna) параллельно выполняют рассуждения и вызовы инструментов. GPT-Live-1 готова к интеграции в телефонию. API может возвращать ASR-транскрипты, включает 12 голосов и поддерживает управление темпом и стилем речи через системный промпт. @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Уже используете ИИ в проектах? Уверены, что делаете это эффективно и безопасно? Разберемся 8 октября на бесплатной конференции Selectel ТехноДень про ИТ-тренды, инфраструктуру, ИИ, данные и информационную безопасность. Присоединяйтесь, чтобы: 🔺Узнать о реальном опыте внедрения ИИ в технологических компаниях. 🔺Обсудить изменение подходов к информационной безопасности в бизнесе в 2027. 🔺Наметить план по созданию отказоустойчивой инфраструктуры. Вас ждут 20 экспертных докладов, 20 интерактивных стендов, живое общение и запись подкаста Вселенная Плюс на главной сцене конференции. Место встречи — Москва, Кластер «Ломоносов». Участие в конференции бесплатное, нужно зарегистрироваться →. Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGiGmVs

Как вам идея поучаствовать в создании платформы для агентской разработки? В Ozon Tech сейчас создают такую платформу. Базовый слой и LLM-шлюз уже готовы, дальше — SDK, Tool Hub, оркестрация, инструменты observability и evaluation для AI-агентов. Ищут Senior-разработчиков. Стек не принципиален — важнее сильная инженерная база и интерес к AI. Если хочется поработать не просто с LLM, а с инфраструктурой вокруг AI-агентов — возможно, это тот самый проект. Подробнее о вакансии

Сбер представил GigaChat 3.5 Reasoning — флагманскую модель с режимом рассуждений Новая версия умеет последовательно решать сложные задачи. Сначала разбирает их на этапы и выстраивает план. Затем проверяет промежуточные результаты и исправляет ошибки. Ещё одна особенность релиза — экономный расход токенов. В среднем на математические расчёты здесь используется на 37% меньше токенов, чем у открытой ИИ-модели DeepSeek V4 Flash Preview. По сравнению с моделью без режима рассуждений GigaChat 3.5 Reasoning заметно улучшила результаты бенчмарков. В IFBench показатель вырос с 44 до 77 баллов, в Natural Plan — с 64 до 80, а в Live Code Bench v6 — с 56 до 85. Модель доступна бесплатно по лицензии MIT на HuggingFace и GitVerse. Её можно интегрировать в собственные продукты. Попробуйте обновлённый режим «Рассуждение» на giga.chat. А также читайте больше подробностей в статье на Хабре.

Код, агенты и чуть-чуть психологии ⚡️ Именно такой стек тем Сбер подготовил для легендарной конференции Технохаб Конф, которая состоится 19 сентября в Екатеринбурге. В программе — два стрима от экспертов Сбера и других технологических компаний: ✔️ Инженерия и AI‑Disrupt PDLC: код, архитектура, пайплайны, метрики, интеграции. Разборы реальных ошибок и того, как их фиксили. ✔️ Новая реальность: про то, как не растеряться, когда агент берёт на себя половину задач, и сохранить экспертизу. Ещё будут классные активности, афтепати и много нетворкинга — участие бесплатное. Регистрируйся, пока есть места! 💚

🐘 pgbot - диагностика PostgreSQL для AI-агентов и приложений, написанная на Go Один исполняемый файл подключается к базе в режиме чтения, собирает встроенную статистику PostgreSQL и показывает проблемы: * замедление запросов и ожидание блокировок * неиспользуемые индексы * состояние vacuum и репликации * загрузку соединений и взаимные блокировки * изменения относительно предыдущих проверок Диагностика рассчитывается кодом на Go. Опциональный AI-слой объясняет найденные проблемы и позволяет задавать вопросы обычным текстом. Для агентов и автоматизации предусмотрены MCP и версионированный JSON-вывод. Есть плагин для Claude Code. Базовые проверки работают без ключа LLM и внешнего сервиса. Проект находится в бете. GitHub - https://github.com/pgrundev/pgbot @Golang_google

Unity подключила Claude Code, Codex и Grok к разработке игр 🎮 Компания опубликовала официальный плагин с 31 готовым скиллом для Unity 6+. Агенту можно поручить конкретную задачу обычным текстом: * создать экран настроек * подключить внутриигровые покупки * настроить физику или навигацию * собрать мультиплеер и голосовой чат * исправить проблемы со спрайтами * настроить звук, локализацию, шейдеры и URP Агент определяет нужную область Unity и загружает соответствующие инструкции. Плагин поддерживает Claude Code, Codex и Grok, устанавливается через их CLI и не содержит MCP-серверов или хуков. Репозиторий и команды установки - https://github.com/Unity-Technologies/unity-agent-plugin#install