Golang
Открыть в Telegram
admin - @haarrp https://t.me/golangl - golang чат https://t.me/golangtests go тесты https://t.me/ai_machinelearning_big_data машинное обучение @itchannels_telegram РКН: clck.ru/3Fmx3s #VRHSZ
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала Golang
Канал Golang (@golang_google) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 40 443 подписчиков, занимая 3 218 место в категории Технологии и приложения и 15 543 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 40 443 подписчиков.
Согласно последним данным от 28 сентября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило 97, а за последние 24 часа — -7, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 16.34%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 9.42% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 6 609 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 3 809 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 26.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как golang, api, devops, github, аллокация.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“admin - @haarrp
https://t.me/golangl - golang чат
https://t.me/golangtests go тесты
https://t.me/ai_machinelearning_big_data машинное обучение
@itchannels_telegram
РКН: clck.ru/3Fmx3s
#VRHSZ”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 29 сентября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
40 443
Подписчики
-724 часа
-197 дней
+9730 дней
Архив постов
40 442
⚡ Go Concurrency Distilled - конкурентность в Go без воды
Компактная мини-книга по concurrency в Go с интерактивными примерами кода.
Внутри:
- goroutines и channels;
-
select и pipelines;
- context и cancellation;
- WaitGroup, mutex и semaphores;
- data races и race conditions;
- atomics и object pools;
- scheduling, testing и diagnostics.
Каждый пример можно изменить и запустить прямо на странице. Есть и PDF-версия.
Быстрый гайд для тех, кто уже знает Go и хочет систематизировать конкурентность.
По заявлению автора материал полностью AI-free.
Читать: https://antonz.org/go-concurrency-distilled/40 442
+2
Go наконец получил переносимый SIMD: один код для x86, ARM и WebAssembly
В Go 1.27 появился экспериментальный пакет `simd`. Векторный код теперь пишется один раз и работает на AVX, AVX2 и AVX512 на amd64, на NEON на arm64 и на WebAssembly SIMD. Раньше под каждую платформу приходилось держать отдельную реализацию или уходить в ассемблер.
Ширина вектора спрятана от типов. Вместо привычных
Int32x4 или Float64x8 используются типы вроде simd.Float32s и simd.Uint8s. Сколько элементов влезет в регистр, 128, 256 или 512 бит, решает железо, на котором запущена программа. Код от этого не меняется.
Набор операций знакомый: загрузка и выгрузка, Add, Mul, MulAdd, сравнения и маски. В пакет попало только то, что есть на всех платформах, а недостающее эмулируется.
Цель авторы формулируют так: писать один раз и получать производительность, близкую к ассемблеру. Компилятор специализирует код под конкретную ширину и убирает накладные расходы на диспетчеризацию внутри вычислений.
Если переносимого набора не хватает, можно спуститься ниже. Методы `ToArch()` и `FromArch()` переводят значения в архитектурно-зависимый пакет archsimd из Go 1.26, где доступны инструкции конкретного процессора. archsimd поддерживает ещё PowerPC, s390x, RISC-V64 и loong64.
Поведение удобно проверять через GODEBUG. Значение simd=0 включает полную эмуляцию, simd=128, 256 или 512 фиксирует ширину вектора, а вариант с плюсом, например simd=+256, частично включает возможности и паникует на отсутствующих инструкциях. Так можно прогнать тесты на всех ширинах на одной машине.
Ограничения тоже есть. В 1.27 нет редукций, поэтому даже сумму элементов вектора придётся собирать обходным путём. В Go 1.28 обещают SVE для ARM, редукции, перестановки элементов, OnesCount и новые операции с масками. Ещё добавят варианты возможностей, чтобы на железе вроде Raspberry Pi код не откатывался в полную эмуляцию из-за одной недостающей инструкции.
Включается всё флагом `GOEXPERIMENT=simd`. Для тех, кто пишет на Go инференс, обработку изображений, кодеки или числодробилки, это первый шанс получить векторизацию без ассемблера и без пачки файлов под каждую архитектуру.
https://go.dev/blog/simd-experiment40 442
🔥 SourceCraft научили работать с автономными ИИ-агентами
Агенту можно отдать задачу из GitLab, после чего он сам выполняет работу и возвращает результат разработчику. Если для продолжения нужны данные или решение команды — запрашивает их самостоятельно.
При этом агента не обязательно брать готового: в SourceCraft можно подключать собственных, в том числе созданных на Yandex AI Studio.
Работать с агентами можно через GitLab, VS Code, CLI, мессенджеры и веб-интерфейс.
40 442
👣 Google открыла исходный код AX, среды для запуска AI-агентов в продакшене.
AX изолирует задачи, подключает репозитории, MCP-серверы и навыки, ограничивает сетевой доступ, а также позволяет приостанавливать и возобновлять работу агентов с сохранением состояния.
Это не новый агентный фреймворк и не облачный сервис, а инфраструктурный слой для масштабирования долгоживущих агентов в Kubernetes.
https://github.com/google/ax
40 442
👣 webctl: экономный веб-поиск для ИИ-агентов
Умная CLI-утилита на Go для поиска в интернете с помощью Jev.
Jev - модель от TypeSafe AI для быстрых структурированных решений. Она не пишет тексты, а выбирает вариант, выставляет оценку или вероятность.
webctl возвращает компактные и релевантные результаты, сокращая расход токенов при работе агентов с вебом.
https://github.com/dorkitude/webctl
#golang40 442
Не отставайте от рынка — учитесь со скидкой 16%
Если чувствуете, что стоите на месте, и хотите освоить востребованную профессию, — сейчас хороший момент начать.
Потому что до 30 сентября на все курсы Практикума действует скидка 16%.
Выбрать курс
Вы сможете:
— получить актуальные навыки;
— освоить ИИ-инструменты для работы;
— перенять опыт экспертов, которые двигают индустрию;
— попасть в сообщество выпускников, где можно попросить совета и, возможно, найти будущих коллег.
Просто выберите курс, начните учиться бесплатно и получите скидку 16% — она автоматически появится в личном кабинете.
Учиться!
Erid: 2SDnjeu4DaB
Название: ООО "ЯНДЕКС"
ИНН: 7736207543
40 442
🛠 Ax - фреймворк в стиле DSPy для Go, TypeScript, Python, Java, C++, и Rust
Вы описываете, что подать модели на вход и какой результат получить, через типизированную сигнатуру. Например: текст отзыва → тональность из трёх вариантов.
const classify = ax(
'review:string -> sentiment:class "positive, negative, neutral"'
);
const { sentiment } = await classify.forward(llm, {
review: "Отличный продукт!",
});
40 442
🔥 Rune - быстрый IDE и terminal multiplexer с GPU-рендерингом, который теперь открыт на GitHub.
Он объединяет редактор кода, терминалы, CLI-инструменты, language intelligence, отладку, рабочие пространства и coding agents в одной среде. Сам Rune Agent вынесен в отдельное расширение, поэтому редактор можно использовать и как обычную IDE без обязательного AI-слоя.
Проект написан на Go, поддерживает macOS и Linux, а основной код опубликован под GPLv3.
https://github.com/unstablebuild/rune
40 442
🔥 Большой гайд по миграции с Go на Rust
Для разработчиков переход обычно упирается не в скорость, а в гарантии корректности, runtime trade-offs и ergonomics.
Внутри подробно сравниваются:
go build → cargo build
go test → cargo test
go vet → cargo clippy
nil → Option<T>
error → Result<T, E>
interfaces → traits
goroutines → async/await
-race → compile-time ограничения через Send / Sync
Отдельно хорошо показано, где Rust действительно выигрывает: data races, lifetime ресурсов, typed errors, отсутствие GC-пауз и более жёсткие гарантии компилятора.
Но автор не агитирует переписывать всё подряд: для большинства backend-сервисов Go остаётся достаточно быстрым и очень удобным.
Rust имеет смысл там, где цена runtime-багов уже выше, чем цена более сложной разработки.
Есть и практический раздел про постепенную миграцию сервисов, а не «rewrite from scratch».
https://corrode.dev/learn/migration-guides/go-to-rust/40 442
🔥 Yoke - управление пакетами Kubernetes без гор YAML
Вместо сложных Helm-шаблонов Yoke позволяет описывать инфраструктуру обычным кодом.
Схема простая:
`код → WebAssembly → ресурсы Kubernetes`
Пакеты в Yoke называются flights: это WASM-программы, которые генерируют Kubernetes-ресурсы, а Yoke применяет их в кластер.
Что это даёт:
- обычный код вместо шаблонов
- строгую типизацию
- условия и циклы
- нормальное тестирование
- обработку ошибок
- версии и откаты
Команды тоже необычные:
takeoff — развернуть
descent — удалить
mayday — откатить
Проект написан на Go и распространяется под MIT.
https://github.com/yokecd/yoke40 442
🔥 Yzma - прямое подключение `llama.cpp` к Go-приложениям для локального inference
Проект позволяет запускать локальные LLM из Go без отдельного inference-сервера.
Что интересно:
- прямой доступ к
llama.cpp
- hardware acceleration
- Linux, macOS и Windows
- поддержка WebAssembly
- локальный inference внутри Go-приложения
- удобно для desktop, edge и offline-сценариев
То есть вместо схемы:
Go app → HTTP → отдельный LLM server
можно строить:
Go app → llama.cpp → локальная модель
Полезно для CLI, desktop-приложений, локальных агентов и embedded AI, где важны приватность и отсутствие внешнего API.
GitHub:
https://github.com/hybridgroup/yzma40 442
🐳 Как правильно Dockerize Go-приложение - пошаговый гайд
Хороший разбор от freeCodeCamp для тех, кто хочет понять Docker на реальном Go-проекте, а не только по отдельным командам.
Внутри:
- что такое image и container
- как написать
Dockerfile для Go
- go mod download и сборка бинарника внутри контейнера
- как собрать image через docker build
- как связать Go-приложение с MySQL
- как добавить phpMyAdmin
- Docker Compose
- volumes для сохранения данных
- networks для связи контейнеров
- .env для конфигурации
- запуск всей связки одной командой
Итоговая схема:
Go API → MySQL → phpMyAdmin
в отдельных контейнерах, объединённых через Docker Compose.
Хороший материал, если нужно с нуля понять путь от обычного Go-проекта до контейнеризированного приложения с БД.
https://www.freecodecamp.org/news/how-to-dockerize-a-go-application-full-step-by-step-walkthrough/40 442
AvitoTech всегда славился своими проектами на День разработчика, но в этот раз ребята превзошли самих себя!
В честь наступающего Дня разработчика вместе со студией FU2RE и 3D-художником Dmitriev Video они создали большой портал в прошлое — эмулятор 2006 года будущего разработчика. Внутри — олдскульные игры и викторины, за которые можно лутать баллы и подниматься в рейтинге.
Трём лучшим игрокам 15 сентября подарят суперпак настоящих разрабов, внутри которого салфетка на монитор из коллаборации с Elnik, плед, сумка и плюшевый талисман — кот Б/У. Так что времени сыграть ещё много!
P. S. А ещё в канале AvitoTech до 13 сентября будут каждый день выходить крутые праздничные посты. Не пропустите: может быть, и там они спрятали подарки ❤️
40 442
Repost from Machinelearning
✔️ Голосовая модель GPT-Live-1 стала доступна по API
OpenAI открыла API полнодуплексной голосовой модели GPT-Live-1 стоимостью 5 центов за минуту. Модель слушает и синтезирует речь одновременно, заменяя традиционный каскад STT–LLM–TTS.
Единая архитектура снизила задержку реакции с 1,4 до 0,8 секунды и позволила обрабатывать перебивания. Обновленная фильтрация пауз и фонового шума сократила число ложных прерываний на 80%.
Модель поддерживает делегирование вычислений - голосовой фронтенд удерживает непрерывный контакт с пользователем, пока бэкенд (GPT-6 Astra и Luna) параллельно выполняют рассуждения и вызовы инструментов.
GPT-Live-1 готова к интеграции в телефонию. API может возвращать ASR-транскрипты, включает 12 голосов и поддерживает управление темпом и стилем речи через системный промпт.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
40 442
Уже используете ИИ в проектах? Уверены, что делаете это эффективно и безопасно?
Разберемся 8 октября на бесплатной конференции Selectel ТехноДень про ИТ-тренды, инфраструктуру, ИИ, данные и информационную безопасность.
Присоединяйтесь, чтобы:
🔺Узнать о реальном опыте внедрения ИИ в технологических компаниях.
🔺Обсудить изменение подходов к информационной безопасности в бизнесе в 2027.
🔺Наметить план по созданию отказоустойчивой инфраструктуры.
Вас ждут 20 экспертных докладов, 20 интерактивных стендов, живое общение и запись подкаста Вселенная Плюс на главной сцене конференции.
Место встречи — Москва, Кластер «Ломоносов». Участие в конференции бесплатное, нужно зарегистрироваться →.
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFGiGmVs
40 442
Как вам идея поучаствовать в создании платформы для агентской разработки?
В Ozon Tech сейчас создают такую платформу. Базовый слой и LLM-шлюз уже готовы, дальше — SDK, Tool Hub, оркестрация, инструменты observability и evaluation для AI-агентов.
Ищут Senior-разработчиков. Стек не принципиален — важнее сильная инженерная база и интерес к AI.
Если хочется поработать не просто с LLM, а с инфраструктурой вокруг AI-агентов — возможно, это тот самый проект.
Подробнее о вакансии
40 442
Сбер представил GigaChat 3.5 Reasoning — флагманскую модель с режимом рассуждений
Новая версия умеет последовательно решать сложные задачи. Сначала разбирает их на этапы и выстраивает план. Затем проверяет промежуточные результаты и исправляет ошибки.
Ещё одна особенность релиза — экономный расход токенов. В среднем на математические расчёты здесь используется на 37% меньше токенов, чем у открытой ИИ-модели DeepSeek V4 Flash Preview.
По сравнению с моделью без режима рассуждений GigaChat 3.5 Reasoning заметно улучшила результаты бенчмарков. В IFBench показатель вырос с 44 до 77 баллов, в Natural Plan — с 64 до 80, а в Live Code Bench v6 — с 56 до 85.
Модель доступна бесплатно по лицензии MIT на HuggingFace и GitVerse. Её можно интегрировать в собственные продукты.
Попробуйте обновлённый режим «Рассуждение» на giga.chat. А также читайте больше подробностей в статье на Хабре.
40 442
Код, агенты и чуть-чуть психологии ⚡️
Именно такой стек тем Сбер подготовил для легендарной конференции Технохаб Конф, которая состоится 19 сентября в Екатеринбурге.
В программе — два стрима от экспертов Сбера и других технологических компаний:
✔️ Инженерия и AI‑Disrupt PDLC: код, архитектура, пайплайны, метрики, интеграции. Разборы реальных ошибок и того, как их фиксили.
✔️ Новая реальность: про то, как не растеряться, когда агент берёт на себя половину задач, и сохранить экспертизу.
Ещё будут классные активности, афтепати и много нетворкинга — участие бесплатное.
Регистрируйся, пока есть места! 💚
40 442
🐘 pgbot - диагностика PostgreSQL для AI-агентов и приложений, написанная на Go
Один исполняемый файл подключается к базе в режиме чтения, собирает встроенную статистику PostgreSQL и показывает проблемы:
* замедление запросов и ожидание блокировок
* неиспользуемые индексы
* состояние vacuum и репликации
* загрузку соединений и взаимные блокировки
* изменения относительно предыдущих проверок
Диагностика рассчитывается кодом на Go. Опциональный AI-слой объясняет найденные проблемы и позволяет задавать вопросы обычным текстом.
Для агентов и автоматизации предусмотрены MCP и версионированный JSON-вывод. Есть плагин для Claude Code.
Базовые проверки работают без ключа LLM и внешнего сервиса. Проект находится в бете.
GitHub - https://github.com/pgrundev/pgbot
@Golang_google
40 442
Unity подключила Claude Code, Codex и Grok к разработке игр 🎮
Компания опубликовала официальный плагин с 31 готовым скиллом для Unity 6+.
Агенту можно поручить конкретную задачу обычным текстом:
* создать экран настроек
* подключить внутриигровые покупки
* настроить физику или навигацию
* собрать мультиплеер и голосовой чат
* исправить проблемы со спрайтами
* настроить звук, локализацию, шейдеры и URP
Агент определяет нужную область Unity и загружает соответствующие инструкции. Плагин поддерживает Claude Code, Codex и Grok, устанавливается через их CLI и не содержит MCP-серверов или хуков.
Репозиторий и команды установки - https://github.com/Unity-Technologies/unity-agent-plugin#install
