Matskevich - brains, love and robots
Дима Мацкевич co-founder/CEO Handl.ai, granularity Связь AI, предпринимательства, эмоций и секса)
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Matskevich - brains, love and robots
Канал Matskevich - brains, love and robots (@matskevich) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 25 171 підписників, посідаючи 692 місце в категорії Психологія та 25 797 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 25 171 підписників.
За останніми даними від 01 жовтня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -301, а за останні 24 години на -9, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Верифікований (Офіційно підтверджено Telegram)
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 26.03%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 9.48% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 6 553 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 2 385 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 37.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Дима Мацкевич
co-founder/CEO Handl.ai, granularity
Связь AI, предпринимательства, эмоций и секса)”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 02 жовтня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Психологія.
третий раз запрыгиваю на мужской круг такого формата. и каждый раз ощущаю как оказывается просто запустить саморегуляцию и как уютно можно пообщаться в очень плотном и коротком фрейме и быть услышанным. спасибо дорогие!следующий - в среду, 29 июля, 16:00 мск записаться можно через ботика что чувствуете?
nhanes / dokter как главный age-adjusted benchmark
- отдельно historical layers
- отдельно product-style ranges типа whoop, чтобы не путать product ui с реальной нормой по возрасту
ниже сделал ещё 2 практичных блока:
- приоритетный guide, как реально пытаться поднять free t: от самых сильных рычагов к более слабым, с ожидаемым эффектом и силой evidence
- формулу и калькулятор расчётного free t по vermeulen, если у тебя есть total t + shbg + albumin
мой кейс там тоже зашит:
в 41 год мой free t = 153 pg/mL, и по nhanes / dokter это очень высокий уровень для возраста, выше среднего даже для группы 20–29 - это вся балишка/солнце/спорт)
было важнее не само число, а то, что из этого можно собрать хороший интерфейс мышления:
не просто “норм / не норм”, а
что за reference,
почему он такой,
какой слой сильнее,
и что делать дальше
это, кстати, родилось не в вакууме.
у нас был спринт про healthOS в комьюнити brain love and robots, и это как раз пример того, что мне в этой теме нравится:
не просто читать исследования и не просто мерить биомаркеры,
а собирать себе систему, которая превращает данные в ясность и действия
если ты мужик) - открой ссылку, подставь свой возраст и free t и посмотри, где ты стоишь относительно возраста.
думаю, многим станет сильно понятнее, чем после обычного lab pdf
если потестишь - напиши, что еще добавить в healthOS, чтобы такие штуки были еще полезнее
очень любопытно со всем этим играться
что чувствуешь?nhanes / dokter как главный age-adjusted benchmark
- отдельно historical layers
- отдельно product-style ranges типа whoop, чтобы не путать product ui с реальной нормой по возрасту
ниже сделал ещё 2 практичных блока:
- приоритетный guide, как реально пытаться поднять free t: от самых сильных рычагов к более слабым, с ожидаемым эффектом и силой evidence
- формулу и калькулятор расчётного free t по vermeulen, если у тебя есть total t + shbg + albumin
мой кейс там тоже зашит:
в 41 год мой free t = 153 pg/mL, и по nhanes / dokter это очень высокий уровень для возраста, выше среднего даже для группы 20–29 - это вся балишка/солнце/спорт)
было важнее не само число, а то, что из этого можно собрать хороший интерфейс мышления:
не просто “норм / не норм”, а
что за reference,
почему он такой,
какой слой сильнее,
и что делать дальше
это, кстати, родилось не в вакууме.
у нас был спринт про healthOS в комьюнити brain love and robots, и это как раз пример того, что мне в этой теме нравится:
не просто читать исследования и не просто мерить биомаркеры,
а собирать себе систему, которая превращает данные в ясность и действия
если ты мужик) - открой ссылку, подставь свой возраст и free t и посмотри, где ты стоишь относительно возраста.
думаю, многим станет сильно понятнее, чем после обычного lab pdf
если потестишь - напиши, что еще добавить в healthOS, чтобы такие штуки были еще полезнее
очень любопытно со всем этим играться
что чувствуешь?