PythonBoost - сообщество питонистов
Відкрити в Telegram
Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp
Показати більше
Сітка:📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу PythonBoost - сообщество питонистов
Канал PythonBoost - сообщество питонистов (@pythonboost) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 10 846 підписників, посідаючи 11 017 місце в категорії Технології та додатки та 58 773 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 10 846 підписників.
За останніми даними від 30 серпня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -67, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 8.16%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 3.34% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 0 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 362 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як true, docker, собеседование, кортеж, параметр.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Лучший Python телеграм канал для новичков.
Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы.
@anothertechrock
РКН: https://kurl.ru/Jhcwp”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 31 серпня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
10 846
Підписники
-124 години
-187 днів
-6730 день
Архів дописів
Тест. id — Python
Хорошо ли вы умеете пользоваться id объектов в Python ? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!
Weekend Offer для ML- и RecSys-разработчиков состоится 2–3 июля онлайн. В какие Команды ВКонтакте приглашают?
VK Клипы и VK Видео: вместе с командой вы будете разрабатывать рекомендательные системы для двух крупнейших российских видеосервисов. Команда рекомендаций и развития сервисов исследует новые предпочтения людей и помогает авторам контента найти свою аудиторию.
Сообщества: в команде можно заниматься DS-задачами по разработке моделей и проведению A/B-экспериментов или задуматься над обеспечением высокой производительности сбора данных и доставки рекомендаций. Команда Core ML занимается умным ранжированием ленты и подбором интересных публикаций для пользователей, анализом контента с помощью DL и др.
Приходите познакомиться с тимлидами, узнать о работе ВКонтакте и получить оффер!
Подать заявку https://vk.cc/ceq94C
Статья дня. Рисуем красивые трейсбеки, перехватывая исключения в Python
Этот материал посвящён тому, как сделать трассировку стека и работу с исключениями как можно более простыми и эффективными.
Мы узнаем:
- как реализовывать и использовать собственные перехватчики исключений (exception hook), которые позволяют убрать из трейсбеков весь «информационный шум»
- как улучшить читабельность отчётов о трассировке стека и выводить в них лишь то, что нужно для решения проблем с Python-кодом и с возникающими в процессе его работы исключениями
Кроме того, мы посмотрим на несколько потрясающих Python-библиотек, в которых имеются готовые к использованию, хорошо сделанные перехватчики исключений. Их можно использовать без необходимости написания собственного кода перехватчиков.
Читать статью
#читать
🐧 Linux Junior - канал для Linux любителей.
Тем кому нравится командная строка и то, какое волшебство можно в ней делать.
-rf * man man touch -m old_file shutdown nowЭти и другие команды ты можешь выучить у нас в игровой форме. Подписывайся и отвечай на вопросы, решай задачки: @juniorlinux
Что будет выведено в консоли при вводе complex(1+2j) ?
Плейлист дня. Решение задач на Python
Содержание:
1. Вычислить площадь и длину окружности круга
2. Расчет массы, плотности и объема
3. Определить трудоспособный возраст
#видео
Какая функция вызывается при выполнении этого кода?
Видео дня. Используем переменные окружения в Python
Часто при написании программы нам нужно передать в нее какие-то секретные данные - пароль к базе данных, ключи к облачным сервисам и т.д. Указание этих данных в коде может воздать много проблем. Из этого видео вы узнаете, как использовать переменные окружения для конфигурирования своих приложений.
Ссылка на YouTube
#видео
Курс «Python для Пентестера»
Старт: 4 июля
Длительность: 5 месяцев
После 5-месячного онлайн-курса «Python для пентестера» вы сможете:
✔️ Эффективно использовать базы данных и сеть Интернет;
✔️ Получать данные от сайтов в автоматическом режиме;
✔️ С нуля писать прикладные программы на Python.
Преимущества онлайн-курса «Python для пентестера»:
• Понятные и наглядные учебные материалы с информацией для выполнения ДЗ;
• Помощь преподавателей при выполнении заданий или в изучении теории;
• Опытные разработчики – команда Codeby School, лидер по информационной безопасности в RU-сегменте.
Если в течение 14 дней вы поймёте, что курс вам не подходит – вы сможете вернуть 100% средств.
Узнать подробнее о курсе: https://python-eh.codeby.school
Записаться через менеджера: https://t.me/Codeby_Academy
Статья дня. Моделируем игру в кости на Python с помощью метода Монте-Карло
Моделирование Монте-Карло – это тип вычислительного алгоритма, оценивающий вероятность возникновения неопределенного события из-за участия случайных величин.
Моделирование по методу Монте-Карло используется в экономике, азартных играх, машиностроении, энергетической отрасли. Поэтому знание этого метода будет полезно для многих областей. Модель Монте-Карло легко понять на примере игры в кости.
Читать статью
#читать
Видео дня. Классы данных Python
В Python 3.7 появилась прикольная тема - классы данных или data classes. Они позволяют оптимизировать код и экономить время.
Ссылка на YouTube
#видео
Turbo Data Science - канал с тестами и вопросами с собеседований по DS.
Какие вопросы и тесты я разбираю на моем канале:
- Что такое логистическая регрессия? ответ
- Головоломка: сколько весит компьютер?
Эти и другие вопросы в моем авторском канале Turbo Data Science + бонус Уютный Чатик с единомышленниками.
Подписывайтесь и изучайте науку о данных на практических примерах.
Видео дня. Handling Multiple Timezones in Python
Учимся управлять несколькими временными зонами, используя pytz. Видео на английском.
Ссылка на YouTube
#видео #english
