PythonBoost - сообщество питонистов
Открыть в Telegram
Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp
Больше
Сеть:📈 Аналитический обзор Telegram-канала PythonBoost - сообщество питонистов
Канал PythonBoost - сообщество питонистов (@pythonboost) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 10 846 подписчиков, занимая 11 017 место в категории Технологии и приложения и 58 773 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 10 846 подписчиков.
Согласно последним данным от 30 августа, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -67, а за последние 24 часа — -1, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 8.16%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 3.34% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 0 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 362 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 0.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как true, docker, собеседование, кортеж, параметр.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Лучший Python телеграм канал для новичков.
Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы.
@anothertechrock
РКН: https://kurl.ru/Jhcwp”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 31 августа, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
10 846
Подписчики
-124 часа
-187 дней
-6730 день
Архив постов
Тест. id — Python
Хорошо ли вы умеете пользоваться id объектов в Python ? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!
Weekend Offer для ML- и RecSys-разработчиков состоится 2–3 июля онлайн. В какие Команды ВКонтакте приглашают?
VK Клипы и VK Видео: вместе с командой вы будете разрабатывать рекомендательные системы для двух крупнейших российских видеосервисов. Команда рекомендаций и развития сервисов исследует новые предпочтения людей и помогает авторам контента найти свою аудиторию.
Сообщества: в команде можно заниматься DS-задачами по разработке моделей и проведению A/B-экспериментов или задуматься над обеспечением высокой производительности сбора данных и доставки рекомендаций. Команда Core ML занимается умным ранжированием ленты и подбором интересных публикаций для пользователей, анализом контента с помощью DL и др.
Приходите познакомиться с тимлидами, узнать о работе ВКонтакте и получить оффер!
Подать заявку https://vk.cc/ceq94C
Статья дня. Рисуем красивые трейсбеки, перехватывая исключения в Python
Этот материал посвящён тому, как сделать трассировку стека и работу с исключениями как можно более простыми и эффективными.
Мы узнаем:
- как реализовывать и использовать собственные перехватчики исключений (exception hook), которые позволяют убрать из трейсбеков весь «информационный шум»
- как улучшить читабельность отчётов о трассировке стека и выводить в них лишь то, что нужно для решения проблем с Python-кодом и с возникающими в процессе его работы исключениями
Кроме того, мы посмотрим на несколько потрясающих Python-библиотек, в которых имеются готовые к использованию, хорошо сделанные перехватчики исключений. Их можно использовать без необходимости написания собственного кода перехватчиков.
Читать статью
#читать
🐧 Linux Junior - канал для Linux любителей.
Тем кому нравится командная строка и то, какое волшебство можно в ней делать.
-rf * man man touch -m old_file shutdown nowЭти и другие команды ты можешь выучить у нас в игровой форме. Подписывайся и отвечай на вопросы, решай задачки: @juniorlinux
Что будет выведено в консоли при вводе complex(1+2j) ?
Плейлист дня. Решение задач на Python
Содержание:
1. Вычислить площадь и длину окружности круга
2. Расчет массы, плотности и объема
3. Определить трудоспособный возраст
#видео
Какая функция вызывается при выполнении этого кода?
Видео дня. Используем переменные окружения в Python
Часто при написании программы нам нужно передать в нее какие-то секретные данные - пароль к базе данных, ключи к облачным сервисам и т.д. Указание этих данных в коде может воздать много проблем. Из этого видео вы узнаете, как использовать переменные окружения для конфигурирования своих приложений.
Ссылка на YouTube
#видео
Курс «Python для Пентестера»
Старт: 4 июля
Длительность: 5 месяцев
После 5-месячного онлайн-курса «Python для пентестера» вы сможете:
✔️ Эффективно использовать базы данных и сеть Интернет;
✔️ Получать данные от сайтов в автоматическом режиме;
✔️ С нуля писать прикладные программы на Python.
Преимущества онлайн-курса «Python для пентестера»:
• Понятные и наглядные учебные материалы с информацией для выполнения ДЗ;
• Помощь преподавателей при выполнении заданий или в изучении теории;
• Опытные разработчики – команда Codeby School, лидер по информационной безопасности в RU-сегменте.
Если в течение 14 дней вы поймёте, что курс вам не подходит – вы сможете вернуть 100% средств.
Узнать подробнее о курсе: https://python-eh.codeby.school
Записаться через менеджера: https://t.me/Codeby_Academy
Статья дня. Моделируем игру в кости на Python с помощью метода Монте-Карло
Моделирование Монте-Карло – это тип вычислительного алгоритма, оценивающий вероятность возникновения неопределенного события из-за участия случайных величин.
Моделирование по методу Монте-Карло используется в экономике, азартных играх, машиностроении, энергетической отрасли. Поэтому знание этого метода будет полезно для многих областей. Модель Монте-Карло легко понять на примере игры в кости.
Читать статью
#читать
Видео дня. Классы данных Python
В Python 3.7 появилась прикольная тема - классы данных или data classes. Они позволяют оптимизировать код и экономить время.
Ссылка на YouTube
#видео
Turbo Data Science - канал с тестами и вопросами с собеседований по DS.
Какие вопросы и тесты я разбираю на моем канале:
- Что такое логистическая регрессия? ответ
- Головоломка: сколько весит компьютер?
Эти и другие вопросы в моем авторском канале Turbo Data Science + бонус Уютный Чатик с единомышленниками.
Подписывайтесь и изучайте науку о данных на практических примерах.
Видео дня. Handling Multiple Timezones in Python
Учимся управлять несколькими временными зонами, используя pytz. Видео на английском.
Ссылка на YouTube
#видео #english
