PythonBoost - сообщество питонистов

Відкрити в Telegram

Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp

Сітка:Python Books. Книги по питону Росія59 520 Технології та додатки11 312...

📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу PythonBoost - сообщество питонистов

Канал PythonBoost - сообщество питонистов (@pythonboost) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 11 048 підписників, посідаючи 11 312 місце в категорії Технології та додатки та 59 520 місце у регіоні Росія.

📊 Показники аудиторії та динаміка

З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 11 048 підписників.

За останніми даними від 08 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -43, а за останні 24 години на -4, загальне охоплення залишається високим.

Статус верифікації: Не верифікований
Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 5.87%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає N/A% реакцій від загальної кількості підписників.
Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 0 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 0 переглядів.
Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 0.
Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як true, docker, собеседование, кортеж, параметр.

📝 Опис та контентна політика

Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp”

Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 09 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.

11 048

Підписники

-424 години

-167 днів

-4330 день

649

Перегляди допису

Немає даних24 години

Немає даних48 годин

5.87%

Коефіцієнт залучення

Немає даних

Дописів на день

Ads index

beta

Архів дописів

11 048

Видео дня. Основы Docker | Docker и Python В этом ролике: - разберём, что такое такое Docker и зачем он нужен; - узнаем, что такое виртуализация, контейнерная виртуализация; - научимся различать образы и контейнеры; - узнаем о Docker Compose, Docker Swarm и Kubernetes; - поработаем с Docker на практике. Ссылка на YouTube #видео

11 048

Тестирование или QA - это сейчас сила и мощь. За три месяца можно стартануть и начать зарабатывать айтишную зарплату. Но не так все просто, надо постараться и попотеть. Наши коллеги из "Мира QA" решили немного облегчить новичкам путь и создали "Уютное сообщество тестировщиков" в котором публикуют статьи, которые должен читать и в которых должен разбираться начинающий QA специалист Подписывайтесь и изучайте: @cozyqa

11 048

Какой из следующих вариантов равнозначен list(map(lambda x: x**-1, [1, 2, 3]))?

Anonymous voting

11 048

Какой из следующих вариантов равнозначен list(map(lambda x: x**-1, [1, 2, 3]))?

Anonymous voting

11 048

Статья дня. Профилирование Python-программ и анализ их производительности В этой статье мы обсудим инструменты и методы работы, которые способны обнаруживать и конкретизировать проблемы с производительностью кода, связанные и с ресурсами процессора, и с потреблением памяти. Здесь же мы поговорим о том, как реализовывать (почти безо всяких усилий) простые механизмы, позволяющие бороться с проблемами производительности. Эти механизмы используются в тех случаях, когда даже точно просчитанные изменения кода больше не позволяют улучшить ситуацию. Читать статью #читать

11 048

Видео дня. Магические методы Python Разбираемся, как работают "магические методы", что в них магического и что они умеют делать. Ссылка на YouTube #видео

11 048

Каков тип данных у (1)?

Anonymous voting

11 048

Каков тип данных у (1)?

Anonymous voting

11 048

Каким будет результат выполнения в консоли?

Anonymous voting

11 048

Каким будет результат выполнения в консоли?

Anonymous voting

11 048

Видео дня. Декораторы Python Декоратор - это структурный паттерн или шаблон проектирования, который добавляет функциям и объектам какое-то дополнительное поведение. Декораторы бывают нескольких видов, и в этом ролике мы изучим декораторы функций. Ссылка на YouTube #видео

11 048

В цифровой трансформации важнее технологий может быть только команда профессионалов 💪 На днях разработчики Газпромбанка выступили на конференции HighLoad++. Было круто: эксперты рассказали о возможностях искусственного интеллекта, новых ML-подходах и небинарном DevOps. А участники смогли проявить себя в играх и Q&A-сессиях и выиграть полезные призы. Тоже хочешь развивать свои скиллы и стать частью классного IT-комьюнити? Тогда переходи по ссылке — вакансии Газпромбанка тут > https://vk.cc/cdP5hK

11 048

Каким будет результат выполнения этого кода?

Anonymous voting

11 048

Каким будет результат выполнения в консоли?

Anonymous voting

11 048

Мечтаете о карьере в сфере IT — начните с Python. Этот язык рекомендуют в качестве первого языка программирования, и для начала обучения вам не понадобятся технические знания и навыки. Программа акцентирована на практике. За 6 занятий вы освоите логику и синтаксис языка, научитесь работать с данными, изучите основные инструменты для написания кода. С нуля разработаете приложение «To do-list» и создадите чат-бота для Telegram на Python. Попробуйте → https://netolo.gy/in8

11 048

Статья дня. Какие кавычки использовать в Python – одинарные или двойные? Python часто оставляет вам возможность для выбора, и кавычки не являются исключением. В чем разница между одинарными и двойными кавычками в Python? Какие из них следует использовать? Когда одна форма записи имеет преимущество перед другой? Что такое тройные кавычки? Давайте разбираться! Читать статью #читать