PythonBoost - сообщество питонистов
Ir al canal en Telegram
Лучший Python телеграм канал для новичков. Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы. @anothertechrock РКН: https://kurl.ru/Jhcwp
Mostrar más
Red:📈 Análisis del canal de Telegram PythonBoost - сообщество питонистов
El canal PythonBoost - сообщество питонистов (@pythonboost) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 10 846 suscriptores, ocupando la posición 11 017 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 58 773 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 10 846 suscriptores.
Según los últimos datos del 30 agosto, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de -67, y en las últimas 24 horas de -1, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 8.16%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 3.34% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 0 visualizaciones. En el primer día suele acumular 362 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como true, docker, собеседование, кортеж, параметр.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“Лучший Python телеграм канал для новичков.
Цель: подготовка студентов, начинающих питонистов к нахождению первой работы.
@anothertechrock
РКН: https://kurl.ru/Jhcwp”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 31 agosto, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
10 846
Suscriptores
-124 horas
-187 días
-6730 días
Archivo de publicaciones
Тест. id — Python
Хорошо ли вы умеете пользоваться id объектов в Python ? Пройдите тест из 10 вопросов и проверьте!
Weekend Offer для ML- и RecSys-разработчиков состоится 2–3 июля онлайн. В какие Команды ВКонтакте приглашают?
VK Клипы и VK Видео: вместе с командой вы будете разрабатывать рекомендательные системы для двух крупнейших российских видеосервисов. Команда рекомендаций и развития сервисов исследует новые предпочтения людей и помогает авторам контента найти свою аудиторию.
Сообщества: в команде можно заниматься DS-задачами по разработке моделей и проведению A/B-экспериментов или задуматься над обеспечением высокой производительности сбора данных и доставки рекомендаций. Команда Core ML занимается умным ранжированием ленты и подбором интересных публикаций для пользователей, анализом контента с помощью DL и др.
Приходите познакомиться с тимлидами, узнать о работе ВКонтакте и получить оффер!
Подать заявку https://vk.cc/ceq94C
Статья дня. Рисуем красивые трейсбеки, перехватывая исключения в Python
Этот материал посвящён тому, как сделать трассировку стека и работу с исключениями как можно более простыми и эффективными.
Мы узнаем:
- как реализовывать и использовать собственные перехватчики исключений (exception hook), которые позволяют убрать из трейсбеков весь «информационный шум»
- как улучшить читабельность отчётов о трассировке стека и выводить в них лишь то, что нужно для решения проблем с Python-кодом и с возникающими в процессе его работы исключениями
Кроме того, мы посмотрим на несколько потрясающих Python-библиотек, в которых имеются готовые к использованию, хорошо сделанные перехватчики исключений. Их можно использовать без необходимости написания собственного кода перехватчиков.
Читать статью
#читать
🐧 Linux Junior - канал для Linux любителей.
Тем кому нравится командная строка и то, какое волшебство можно в ней делать.
-rf * man man touch -m old_file shutdown nowЭти и другие команды ты можешь выучить у нас в игровой форме. Подписывайся и отвечай на вопросы, решай задачки: @juniorlinux
Что будет выведено в консоли при вводе complex(1+2j) ?
Плейлист дня. Решение задач на Python
Содержание:
1. Вычислить площадь и длину окружности круга
2. Расчет массы, плотности и объема
3. Определить трудоспособный возраст
#видео
Какая функция вызывается при выполнении этого кода?
Видео дня. Используем переменные окружения в Python
Часто при написании программы нам нужно передать в нее какие-то секретные данные - пароль к базе данных, ключи к облачным сервисам и т.д. Указание этих данных в коде может воздать много проблем. Из этого видео вы узнаете, как использовать переменные окружения для конфигурирования своих приложений.
Ссылка на YouTube
#видео
Курс «Python для Пентестера»
Старт: 4 июля
Длительность: 5 месяцев
После 5-месячного онлайн-курса «Python для пентестера» вы сможете:
✔️ Эффективно использовать базы данных и сеть Интернет;
✔️ Получать данные от сайтов в автоматическом режиме;
✔️ С нуля писать прикладные программы на Python.
Преимущества онлайн-курса «Python для пентестера»:
• Понятные и наглядные учебные материалы с информацией для выполнения ДЗ;
• Помощь преподавателей при выполнении заданий или в изучении теории;
• Опытные разработчики – команда Codeby School, лидер по информационной безопасности в RU-сегменте.
Если в течение 14 дней вы поймёте, что курс вам не подходит – вы сможете вернуть 100% средств.
Узнать подробнее о курсе: https://python-eh.codeby.school
Записаться через менеджера: https://t.me/Codeby_Academy
Статья дня. Моделируем игру в кости на Python с помощью метода Монте-Карло
Моделирование Монте-Карло – это тип вычислительного алгоритма, оценивающий вероятность возникновения неопределенного события из-за участия случайных величин.
Моделирование по методу Монте-Карло используется в экономике, азартных играх, машиностроении, энергетической отрасли. Поэтому знание этого метода будет полезно для многих областей. Модель Монте-Карло легко понять на примере игры в кости.
Читать статью
#читать
Видео дня. Классы данных Python
В Python 3.7 появилась прикольная тема - классы данных или data classes. Они позволяют оптимизировать код и экономить время.
Ссылка на YouTube
#видео
Turbo Data Science - канал с тестами и вопросами с собеседований по DS.
Какие вопросы и тесты я разбираю на моем канале:
- Что такое логистическая регрессия? ответ
- Головоломка: сколько весит компьютер?
Эти и другие вопросы в моем авторском канале Turbo Data Science + бонус Уютный Чатик с единомышленниками.
Подписывайтесь и изучайте науку о данных на практических примерах.
Видео дня. Handling Multiple Timezones in Python
Учимся управлять несколькими временными зонами, используя pytz. Видео на английском.
Ссылка на YouTube
#видео #english
