Zen of Python
Відкрити в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Показати більше
📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 18 685 підписників, посідаючи 6 986 місце в категорії Технології та додатки та 35 144 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 18 685 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -115, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.88%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.30% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 285 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 804 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, rust, pip, api, install.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
18 685
Підписники
-324 години
-337 днів
-11530 днів
Архів дописів
18 683
Конференция «Moscow Python Conf ++ 2021» по Python
2 дня живого общения с профессионалами, обзор лучших практик, лайфхаков и перспективных технологий. А также интересные конкурсы, митапы и воркшопы.
Программа конференции построена вокруг 6 тематик:
— AI/ML и визуализация данных.
— Тестирование и автоматизация.
— Язык Python, его эволюция и использование.
— Сеть, бэкенд и web-разработка.
— Базы данных и ORM
— DevOps, контейнеры и развертывание
Когда: 27 сентября в 10:00
Количество мест ограничено, а участвовать можно как онлайн, так и офлайн. Подробности: https://tprg.ru/hL9d
#ивент
18 683
Python Launcher для Unix
Пользователи Windows могут даже не догадываться, но то, что они применяют при выборе версии Python уже много лет, в Unix ОС отсутствует.
Вернее отсутствовало. Один разработчик сделал аналог Python Launcher'а для Windows. Подробнее можно прочитать в его блоге:
https://tprg.ru/PgEJ
18 683
3 важные рекомендации Django-программистам
Django — очень эффективный и мощный фреймворк. Но благодаря его мощи он может показаться достаточно сложным для начинающих.
Эта статья создана специально для того, чтобы работа с Django не показалась кошмаром на первых порах:
https://tprg.ru/Z6nw
18 683
Способ найти работу по Python и быстро закрыть пробелы в знаниях
Сегодня многие хотят стать программистами. Если вы хотите найти работу или изучить язык программирования, то подписывайтесь на канал Python Работа.
Здесь вы найдёте как вакансии, так и туториалы для изучения языка: @pythonrabota
Это #партнёрский пост
18 683
Камера Polaroid, которая рисует мультфильмы с помощью Python
Проект «Draw This» представляет собой фотокамеру мгновенной печати, которая вместо привычных фотографий печатает картинки.
Вы можете изучить или даже повторить проект самостоятельно — автор выложил подробное руководство:
https://tprg.ru/r09R
18 683
Пять возможностей Python, которые полезно знать
Обо всех или некоторых возможностях опытные разработчики, вероятно, знают, но новичкам такие вещи могут быть неочевидны и незнакомы, поэтому лучше прочитать эту статью, чтобы быть во всеоружии:
https://tprg.ru/qbr2
18 683
Нормализация данных в Python
Используя метод нормализации данных, вы помогаете вашей программе тратить меньше времени и ресурсов при обработке данных за счёт сокращения их количества.
Для того, чтобы вы лучше поняли, как это работает и как применять, в этой статье рассмотрены несколько методов нормализации числовых данных:
https://tprg.ru/epNk
18 683
Машинное обучение для начинающих: алгоритм случайного леса
Алгоритм случайного леса один из самых простых способов познакомиться с машинным обучением — он не требует сложной теории и является достаточно гибким.
В этой статье вы изучите, как работает этот алгоритм, где используется и увидите, как он реализуется в Python:
https://tprg.ru/AGYh
#ml
18 683
Два тимлида Ваня Горбань и Артём Глазунов как-то собрались и решили создать подкаст о данных и людях
Подкасты будут проходить в voice-чатах Telegram-канала @bigdatapeople со спикерами из DS-сообщества, а затем монтироваться в выпуски подкаста «Данные люди». В каждом выпуске известные в сообществе Data Science и за его пределами, и просто очень интересных людей будут говорить об анализе данных.
У вас будет возможность поучаствовать в подкастах, задав вопрос в чате. Автор самого интересного получит подарок.
Вот расписание ближайших эфиров:
— 18 августа — Алексей Драль (Founder & CEO BigData Team);
— 24 августа — Рубен Ениколопов, PhD (Ректор Российской Экономической Школы);
— 1 сентября — Юрий Кашницкий (Senior ML Scientist @ Elsevier, к.т.н., лидер открытого курса по машинному обучению mlcourse.ai.
Обязательно приходите — будет интересно: @bigdatapeople
Это #партнёрский пост
18 683
Полнофункциональное приложение с VueJS и Flask
В этом видео вы на примере создания библиотеки игр сможете научиться делать фуллстак-приложение, используя библиотеку Flask для бэкенда и фреймворк Vue для фронтенда. Ну а если фронтенд вам не интересен, то можете взять готовый код из проекта в описании к видео и сосредоточиться на части, использующей Python:
https://tprg.ru/XExV
#бэкенд #flask
18 683
Работа с файлами Python в оперативной памяти. IO Python - Собираем файлы в ОЗУ
В этом видео вы познакомитесь с модулем io — он позволяет работать с файлами в ОЗУ, используя буфер. Это обеспечивает более быструю скорость работы с файлами, чем при работе с диском.
https://tprg.ru/c79V
18 683
У вас ещё есть шанс поучаствовать в нашем с OTUS конкурсе фич
Всё, что от вас требуется это оставить заявку на сайте и потом поделиться вашей историей о самой странной, смешной или крутой фиче, которую вам довелось делать.
Победителям достанется наш фирменный мерч, видеокурс от OTUS и главный приз скидка 50% на любой курс на выбор автора лучшей истории.
Подробности на сайте: https://tprg.ru/nJbq
Поторопитесь, времени осталось мало!
#конкурс
18 683
Будущее Python глазами руководителей Python Software Foundation
В этой статье вы найдёте перевод интервью с Дастином Инграмом и Кэрол Виллинг, которое состоялось в рамках конференции Russian Python Week 2020. На нём обсудили не только пути развития языка, но и то, чем занимается фонд и как стать его директором.
Подробнее в статье:
https://tprg.ru/8fgV
18 683
Анализ эмоциональной окраски текста с помощью Python
Анализ эмоциональной окраски текста может оказаться особенно важным для голосового ассистента или системы фильтрации сообщений в соцсетях, позволяя ассистенту правильно подбирать интонацию, а соцсети исключать негативные сообщения, которые могут навредить пользователю. Это только два примера, но вариантов применения системы множество.
С помощью этого руководства вы сможете узнать, как сделать программу для такого анализа и затем протестировать там, где вам захочется:
https://tprg.ru/IyVK
#ml
18 683
Свежая подборка вакансий
— DevOps инженер
Где: Удалённо
Сколько: По итогам собеседования
— Full-Stack Python разработчик (Django)
Где: Удалённо
Сколько: По итогам собеседования
— Backend разработчик (PHP, MySQL, Laravel)
Где: Санкт-Петербург
Сколько: От 80 000 до 100 000 ₽
— Software Validation Engineer
Где: Нижний Новгород, можно удалённо
Сколько: По итогам собеседования
— Deep Learning Software Engineer
Где: Нижний Новгород, можно удалённо
Сколько: По итогам собеседования
— DevOps Engineer
Где: Нижний Новгород, можно удалённо
Сколько: По итогам собеседования
#вакансии #работа
18 683
Новости Python: что нового с июля 2021 года
Что произошло с Python в июле? Расширенные отчёты об ошибках постоянный разработчик CPython в Python Software Foundation.
Подробнее:
https://tprg.ru/N3C6
