Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше
📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 18 685 подписчиков, занимая 6 986 место в категории Технологии и приложения и 35 144 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 18 685 подписчиков.
Согласно последним данным от 04 ноября, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -115, а за последние 24 часа — -3, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 6.88%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 4.30% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 1 285 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 804 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 1.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 05 ноября, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
18 685
Подписчики
-324 часа
-337 дней
-11530 дней
Архив постов
18 683
Конференция «Moscow Python Conf ++ 2021» по Python
2 дня живого общения с профессионалами, обзор лучших практик, лайфхаков и перспективных технологий. А также интересные конкурсы, митапы и воркшопы.
Программа конференции построена вокруг 6 тематик:
— AI/ML и визуализация данных.
— Тестирование и автоматизация.
— Язык Python, его эволюция и использование.
— Сеть, бэкенд и web-разработка.
— Базы данных и ORM
— DevOps, контейнеры и развертывание
Когда: 27 сентября в 10:00
Количество мест ограничено, а участвовать можно как онлайн, так и офлайн. Подробности: https://tprg.ru/hL9d
#ивент
18 683
Python Launcher для Unix
Пользователи Windows могут даже не догадываться, но то, что они применяют при выборе версии Python уже много лет, в Unix ОС отсутствует.
Вернее отсутствовало. Один разработчик сделал аналог Python Launcher'а для Windows. Подробнее можно прочитать в его блоге:
https://tprg.ru/PgEJ
18 683
3 важные рекомендации Django-программистам
Django — очень эффективный и мощный фреймворк. Но благодаря его мощи он может показаться достаточно сложным для начинающих.
Эта статья создана специально для того, чтобы работа с Django не показалась кошмаром на первых порах:
https://tprg.ru/Z6nw
18 683
Способ найти работу по Python и быстро закрыть пробелы в знаниях
Сегодня многие хотят стать программистами. Если вы хотите найти работу или изучить язык программирования, то подписывайтесь на канал Python Работа.
Здесь вы найдёте как вакансии, так и туториалы для изучения языка: @pythonrabota
Это #партнёрский пост
18 683
Камера Polaroid, которая рисует мультфильмы с помощью Python
Проект «Draw This» представляет собой фотокамеру мгновенной печати, которая вместо привычных фотографий печатает картинки.
Вы можете изучить или даже повторить проект самостоятельно — автор выложил подробное руководство:
https://tprg.ru/r09R
18 683
Пять возможностей Python, которые полезно знать
Обо всех или некоторых возможностях опытные разработчики, вероятно, знают, но новичкам такие вещи могут быть неочевидны и незнакомы, поэтому лучше прочитать эту статью, чтобы быть во всеоружии:
https://tprg.ru/qbr2
18 683
Нормализация данных в Python
Используя метод нормализации данных, вы помогаете вашей программе тратить меньше времени и ресурсов при обработке данных за счёт сокращения их количества.
Для того, чтобы вы лучше поняли, как это работает и как применять, в этой статье рассмотрены несколько методов нормализации числовых данных:
https://tprg.ru/epNk
18 683
Машинное обучение для начинающих: алгоритм случайного леса
Алгоритм случайного леса один из самых простых способов познакомиться с машинным обучением — он не требует сложной теории и является достаточно гибким.
В этой статье вы изучите, как работает этот алгоритм, где используется и увидите, как он реализуется в Python:
https://tprg.ru/AGYh
#ml
18 683
Два тимлида Ваня Горбань и Артём Глазунов как-то собрались и решили создать подкаст о данных и людях
Подкасты будут проходить в voice-чатах Telegram-канала @bigdatapeople со спикерами из DS-сообщества, а затем монтироваться в выпуски подкаста «Данные люди». В каждом выпуске известные в сообществе Data Science и за его пределами, и просто очень интересных людей будут говорить об анализе данных.
У вас будет возможность поучаствовать в подкастах, задав вопрос в чате. Автор самого интересного получит подарок.
Вот расписание ближайших эфиров:
— 18 августа — Алексей Драль (Founder & CEO BigData Team);
— 24 августа — Рубен Ениколопов, PhD (Ректор Российской Экономической Школы);
— 1 сентября — Юрий Кашницкий (Senior ML Scientist @ Elsevier, к.т.н., лидер открытого курса по машинному обучению mlcourse.ai.
Обязательно приходите — будет интересно: @bigdatapeople
Это #партнёрский пост
18 683
Полнофункциональное приложение с VueJS и Flask
В этом видео вы на примере создания библиотеки игр сможете научиться делать фуллстак-приложение, используя библиотеку Flask для бэкенда и фреймворк Vue для фронтенда. Ну а если фронтенд вам не интересен, то можете взять готовый код из проекта в описании к видео и сосредоточиться на части, использующей Python:
https://tprg.ru/XExV
#бэкенд #flask
18 683
Работа с файлами Python в оперативной памяти. IO Python - Собираем файлы в ОЗУ
В этом видео вы познакомитесь с модулем io — он позволяет работать с файлами в ОЗУ, используя буфер. Это обеспечивает более быструю скорость работы с файлами, чем при работе с диском.
https://tprg.ru/c79V
18 683
У вас ещё есть шанс поучаствовать в нашем с OTUS конкурсе фич
Всё, что от вас требуется это оставить заявку на сайте и потом поделиться вашей историей о самой странной, смешной или крутой фиче, которую вам довелось делать.
Победителям достанется наш фирменный мерч, видеокурс от OTUS и главный приз скидка 50% на любой курс на выбор автора лучшей истории.
Подробности на сайте: https://tprg.ru/nJbq
Поторопитесь, времени осталось мало!
#конкурс
18 683
Будущее Python глазами руководителей Python Software Foundation
В этой статье вы найдёте перевод интервью с Дастином Инграмом и Кэрол Виллинг, которое состоялось в рамках конференции Russian Python Week 2020. На нём обсудили не только пути развития языка, но и то, чем занимается фонд и как стать его директором.
Подробнее в статье:
https://tprg.ru/8fgV
18 683
Анализ эмоциональной окраски текста с помощью Python
Анализ эмоциональной окраски текста может оказаться особенно важным для голосового ассистента или системы фильтрации сообщений в соцсетях, позволяя ассистенту правильно подбирать интонацию, а соцсети исключать негативные сообщения, которые могут навредить пользователю. Это только два примера, но вариантов применения системы множество.
С помощью этого руководства вы сможете узнать, как сделать программу для такого анализа и затем протестировать там, где вам захочется:
https://tprg.ru/IyVK
#ml
18 683
Свежая подборка вакансий
— DevOps инженер
Где: Удалённо
Сколько: По итогам собеседования
— Full-Stack Python разработчик (Django)
Где: Удалённо
Сколько: По итогам собеседования
— Backend разработчик (PHP, MySQL, Laravel)
Где: Санкт-Петербург
Сколько: От 80 000 до 100 000 ₽
— Software Validation Engineer
Где: Нижний Новгород, можно удалённо
Сколько: По итогам собеседования
— Deep Learning Software Engineer
Где: Нижний Новгород, можно удалённо
Сколько: По итогам собеседования
— DevOps Engineer
Где: Нижний Новгород, можно удалённо
Сколько: По итогам собеседования
#вакансии #работа
18 683
Новости Python: что нового с июля 2021 года
Что произошло с Python в июле? Расширенные отчёты об ошибках постоянный разработчик CPython в Python Software Foundation.
Подробнее:
https://tprg.ru/N3C6
