Уже доступно! Исследование Telegram 2025 — ключевые инсайты года 
Zen of Python
Открыть в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Больше📈 Аналитический обзор Telegram-канала Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) языкового сегмента Русский является активным участником. Сейчас сообщество объединяет 19 251 подписчиков, занимая 6 983 место в категории Технологии и приложения и 34 984 место в регионе Россия.
📊 Показатели аудитории и динамика
С момента создания невідомо проект демонстрирует стремительный рост, собрав аудиторию из 19 251 подписчиков.
Согласно последним данным от 22 июня, 2026, канал показывает стабильную активность. За последние 30 дней изменение числа участников составило -4, а за последние 24 часа — -4, при этом общий охват остаётся высоким.
- Статус верификации: Не верифицирован
- Уровень вовлечённости (ER): Средний показатель вовлечённости аудитории составляет 11.78%. В первые 24 часа после публикации контент обычно набирает 5.29% реакций от общего числа подписчиков.
- Охват публикаций: В среднем каждый пост получает 2 267 просмотров. В течение первых суток публикация набирает 1 019 просмотров.
- Реакции и взаимодействия: Аудитория активно поддерживает контент: среднее количество реакций на один пост — 14.
- Тематические интересы: Контент сосредоточен на ключевых темах, таких как github, rust, pip, api, install.
📝 Описание и контентная политика
Автор описывает ресурс как площадку для выражения субъективного мнения:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Благодаря высокой частоте обновлений (последние данные получены 23 июня, 2026) канал поддерживает актуальность и высокий уровень охвата публикаций. Аналитика показывает, что аудитория активно взаимодействует с контентом, что делает его важной точкой влияния в категории Технологии и приложения.
19 251
Подписчики
-424 часа
-47 дней
-430 день
Архив постов
19 251
В поисках упорядоченного множества в Python
Упорядоченное множество в отличие от обычного множества (Set) позволяет сортировать элементы, а также удобнее взаимодействовать с ними. При этом существуют различные реализации, которые отличаются сложностью и скоростью работы.
В этой статье разобрали основные реализации и выбрали лучшую:
https://tprg.ru/FzqZ
19 251
Можно ли стать fullstack-разработчиком на Python за 15 месяцев?
Да, если усердно учиться на курсе «Fullstack-разработчик на Python» от SkillFactory! Кстати, сейчас на него действует скидка 40 %!
Начать можно даже с нуля — опытные менторы будут сопровождать вас на всех этапах обучения и помогут разобраться в сложных вопросах.
В рамках курса вы изучите не только Python, но и:
— популярный фреймворк Django;
— язык программирования JavaScript;
— HTML и CSS;
— познакомитесь с базами данных и SQL;
— научитесь тестировать приложения и приобретете множество других полезных навыков и знаний.
Переходите по ссылке и записывайтесь на курс сейчас, а оплату можно отложить хоть на полгода: https://go.acstat.com/1c904b221b1e79a0
Это #партнёрский пост
19 251
Фреймворки Python для геймдева и мобильной разработки
Разбор различных библиотек и фреймворков для создания игр на различных платформах с использованием Python:
https://tprg.ru/aqZe
#gamedev
19 251
Оптимизация походов в магазин с помощью Python
Хватите бесцельно бродить между рядов с продуктами, — подумал автор этой статьи и решил написать программу для решения этой задачи! Составьте список покупок, а алгоритм проложит оптимальный маршрут между отделами на его основе.
История создания, процесс, а также ссылка на проект находятся тут:
https://tprg.ru/pWIs
19 251
Хватит ждать идеального момента — пройдите бесплатный интенсив и начните свой старт в мире разработки на Python!
В прямом эфире с 7 по 9 июня в 21:00 по московскому времени вы сможете:
— освоить азы программирования на Python и основные элементы языка;
— попробовать такие библиотеки, как PyQT, Kivy, wxWidgets и Tkinter;
— изучить основы сетевого ПО;
— и написать интерфейс мессенджера.
А если вы сдадите домашнее задание по окончании интенсива, то получите сертификат на 15 000 рублей на любой онлайн-курс Skillbox!
Скорее регистрируйтесь: https://clc.am/AQJwXw
Это #партнёрский пост
19 251
5 быстрых проектов на Python
В этой статье вы сможете создать сразу 5 интересных проектов, которые помогут прокачать ваши навыки и пополнить портфолио:
— программа для веб-скрапинга;
— множественное переименование файлов;
— получение информации о погоде;
— генератор паролей;
— и кодировщик/декодировщик QR-кодов.
Подробнее здесь:
https://tprg.ru/QvC2
19 251
5 быстрых проектов на Python
В этой статье вы сможете создать сразу 5 интересных проектов, которые помогут прокачать ваши навыки и пополнить портфолио:
— программа для веб-скрапинга;
— множественное переименование файлов;
— получение информации о погоде;
— генератор паролей;
— и кодировщик/декодировщик QR-кодов.
Подробнее здесь:
https://tprg.ru/QvC2
19 251
Инструмент для удобного парсинга данных YouTube с помощью Google API
Если вы задумывались, как можно скрапить данные с YouTube, то этот инструмент вам поможет. С помощью него вы можете получить комментарии, субтитры из видео и так далее.
Здесь вы найдёте инструкции по установке и более подробную информацию:
https://tprg.ru/G7dN
19 251
Microsoft: программирование на Python в Visual Studio теперь быстрее, чем когда-либо
На днях компания Microsoft выпустила обновление Python Extension для VS Code, которое вводит расширение Pylance, как языковой сервер по умолчанию. Это обновление должно сделать запуск более быстрым, а также добавляет отладчик с автоматической перезагрузкой скриптов.
Подробности тут:
https://tprg.ru/w5Y1
#новости #vscode
19 251
Скрапинг сайта с помощью Python: гайд для новичков
Мы подготовили статью, которая поможет вам научиться скрапить данные с сайтов, используя Python.
Вам понадобится библиотека с необычным названием Beautiful Soup, общее понимание Python и немного времени:
https://tprg.ru/QEq3
19 251
Различия между Pyglet и Pygame в Python
Часто при создании игр на Python используются два фреймворка — Pyglet и Pygame.
В этой статье рассмотрели их основные особенности, а также сходства и различия, чтобы вы лучше понимали какой инструмент максимально подходит под ваши задачи:
https://tprg.ru/5JYj
19 251
Создание автообновляемого атрибута
Небольшой урок, в котором вы научитесь создавать автообновляемые атрибуты. В отличие от стандартных атрибутов объекта, значения которым присваиваются единожды, такой атрибут будет пересчитываться при изменении входных значений.
Подробнее тут:
https://tprg.ru/3JML
19 251
+7Всё, что связано разработкой, вы найдёте на канале @selectelnews
Это #партнерский пост
19 251
Составление документации для проектов на Python
Хорошая документация — не менее важная составляющая проекта, чем сам код. Она позволяет быстро разобраться постороннему человеку в незнакомом коде, облегчает отладку багов, добавление новых возможностей и так далее.
В этой статье вы узнаете, как писать грамотную документацию на Python:
https://tprg.ru/fgpE
19 251
Как использовать функции all() и any() в Python
В Python существует множество полезных небольших функций, которые помогают решать самые разные задачи. Так, с помощью функций
any() и all(), можно проверить на истинность итерируемые элементы для дальнейшей работы с ними.
Подробнее узнать о возможностях этих функций можно тут:
https://tprg.ru/naQ319 251
Обучитесь Data Science с нуля
Освойте за 1,5 года Data Science и начните решать прикладные задачи в области искусственного интеллекта. А если после успешного обучения вы не найдёте работу, вам вернут деньги за учёбу.
До 31 мая получить курс можно со скидкой 40%.
Успейте записаться: https://tprg.ru/yimV
19 251
10 бесплатных ресурсов для обучения обработке естественного языка
Обработка естественного языка, или Natural Language Processing, позволяет программе извлекать смысл из текстовых данных, а также анализировать их. Например, без обработки естественного языка современные голосовые помощники с трудом бы понимали наши вопросы и просьбы, но это не единственное применение данной технологии.
В этой подборке вы найдёте несколько ресурсов, которые помогут вам бесплатно разобраться в NLP:
https://tprg.ru/kWfd
#nlp
