Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 685 subscribers, ranking 6 986 in the Technologies & Applications category and 35 144 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 685 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -115 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.88%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.30% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 285 views. Within the first day, a publication typically gains 804 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
18 685
Subscribers
-324 hours
-337 days
-11530 days
Posts Archive
18 683
Конференция «Moscow Python Conf ++ 2021» по Python
2 дня живого общения с профессионалами, обзор лучших практик, лайфхаков и перспективных технологий. А также интересные конкурсы, митапы и воркшопы.
Программа конференции построена вокруг 6 тематик:
— AI/ML и визуализация данных.
— Тестирование и автоматизация.
— Язык Python, его эволюция и использование.
— Сеть, бэкенд и web-разработка.
— Базы данных и ORM
— DevOps, контейнеры и развертывание
Когда: 27 сентября в 10:00
Количество мест ограничено, а участвовать можно как онлайн, так и офлайн. Подробности: https://tprg.ru/hL9d
#ивент
18 683
Python Launcher для Unix
Пользователи Windows могут даже не догадываться, но то, что они применяют при выборе версии Python уже много лет, в Unix ОС отсутствует.
Вернее отсутствовало. Один разработчик сделал аналог Python Launcher'а для Windows. Подробнее можно прочитать в его блоге:
https://tprg.ru/PgEJ
18 683
3 важные рекомендации Django-программистам
Django — очень эффективный и мощный фреймворк. Но благодаря его мощи он может показаться достаточно сложным для начинающих.
Эта статья создана специально для того, чтобы работа с Django не показалась кошмаром на первых порах:
https://tprg.ru/Z6nw
18 683
Способ найти работу по Python и быстро закрыть пробелы в знаниях
Сегодня многие хотят стать программистами. Если вы хотите найти работу или изучить язык программирования, то подписывайтесь на канал Python Работа.
Здесь вы найдёте как вакансии, так и туториалы для изучения языка: @pythonrabota
Это #партнёрский пост
18 683
Камера Polaroid, которая рисует мультфильмы с помощью Python
Проект «Draw This» представляет собой фотокамеру мгновенной печати, которая вместо привычных фотографий печатает картинки.
Вы можете изучить или даже повторить проект самостоятельно — автор выложил подробное руководство:
https://tprg.ru/r09R
18 683
Пять возможностей Python, которые полезно знать
Обо всех или некоторых возможностях опытные разработчики, вероятно, знают, но новичкам такие вещи могут быть неочевидны и незнакомы, поэтому лучше прочитать эту статью, чтобы быть во всеоружии:
https://tprg.ru/qbr2
18 683
Нормализация данных в Python
Используя метод нормализации данных, вы помогаете вашей программе тратить меньше времени и ресурсов при обработке данных за счёт сокращения их количества.
Для того, чтобы вы лучше поняли, как это работает и как применять, в этой статье рассмотрены несколько методов нормализации числовых данных:
https://tprg.ru/epNk
18 683
Машинное обучение для начинающих: алгоритм случайного леса
Алгоритм случайного леса один из самых простых способов познакомиться с машинным обучением — он не требует сложной теории и является достаточно гибким.
В этой статье вы изучите, как работает этот алгоритм, где используется и увидите, как он реализуется в Python:
https://tprg.ru/AGYh
#ml
18 683
Два тимлида Ваня Горбань и Артём Глазунов как-то собрались и решили создать подкаст о данных и людях
Подкасты будут проходить в voice-чатах Telegram-канала @bigdatapeople со спикерами из DS-сообщества, а затем монтироваться в выпуски подкаста «Данные люди». В каждом выпуске известные в сообществе Data Science и за его пределами, и просто очень интересных людей будут говорить об анализе данных.
У вас будет возможность поучаствовать в подкастах, задав вопрос в чате. Автор самого интересного получит подарок.
Вот расписание ближайших эфиров:
— 18 августа — Алексей Драль (Founder & CEO BigData Team);
— 24 августа — Рубен Ениколопов, PhD (Ректор Российской Экономической Школы);
— 1 сентября — Юрий Кашницкий (Senior ML Scientist @ Elsevier, к.т.н., лидер открытого курса по машинному обучению mlcourse.ai.
Обязательно приходите — будет интересно: @bigdatapeople
Это #партнёрский пост
18 683
Полнофункциональное приложение с VueJS и Flask
В этом видео вы на примере создания библиотеки игр сможете научиться делать фуллстак-приложение, используя библиотеку Flask для бэкенда и фреймворк Vue для фронтенда. Ну а если фронтенд вам не интересен, то можете взять готовый код из проекта в описании к видео и сосредоточиться на части, использующей Python:
https://tprg.ru/XExV
#бэкенд #flask
18 683
Работа с файлами Python в оперативной памяти. IO Python - Собираем файлы в ОЗУ
В этом видео вы познакомитесь с модулем io — он позволяет работать с файлами в ОЗУ, используя буфер. Это обеспечивает более быструю скорость работы с файлами, чем при работе с диском.
https://tprg.ru/c79V
18 683
У вас ещё есть шанс поучаствовать в нашем с OTUS конкурсе фич
Всё, что от вас требуется это оставить заявку на сайте и потом поделиться вашей историей о самой странной, смешной или крутой фиче, которую вам довелось делать.
Победителям достанется наш фирменный мерч, видеокурс от OTUS и главный приз скидка 50% на любой курс на выбор автора лучшей истории.
Подробности на сайте: https://tprg.ru/nJbq
Поторопитесь, времени осталось мало!
#конкурс
18 683
Будущее Python глазами руководителей Python Software Foundation
В этой статье вы найдёте перевод интервью с Дастином Инграмом и Кэрол Виллинг, которое состоялось в рамках конференции Russian Python Week 2020. На нём обсудили не только пути развития языка, но и то, чем занимается фонд и как стать его директором.
Подробнее в статье:
https://tprg.ru/8fgV
18 683
Анализ эмоциональной окраски текста с помощью Python
Анализ эмоциональной окраски текста может оказаться особенно важным для голосового ассистента или системы фильтрации сообщений в соцсетях, позволяя ассистенту правильно подбирать интонацию, а соцсети исключать негативные сообщения, которые могут навредить пользователю. Это только два примера, но вариантов применения системы множество.
С помощью этого руководства вы сможете узнать, как сделать программу для такого анализа и затем протестировать там, где вам захочется:
https://tprg.ru/IyVK
#ml
18 683
Свежая подборка вакансий
— DevOps инженер
Где: Удалённо
Сколько: По итогам собеседования
— Full-Stack Python разработчик (Django)
Где: Удалённо
Сколько: По итогам собеседования
— Backend разработчик (PHP, MySQL, Laravel)
Где: Санкт-Петербург
Сколько: От 80 000 до 100 000 ₽
— Software Validation Engineer
Где: Нижний Новгород, можно удалённо
Сколько: По итогам собеседования
— Deep Learning Software Engineer
Где: Нижний Новгород, можно удалённо
Сколько: По итогам собеседования
— DevOps Engineer
Где: Нижний Новгород, можно удалённо
Сколько: По итогам собеседования
#вакансии #работа
18 683
Новости Python: что нового с июля 2021 года
Что произошло с Python в июле? Расширенные отчёты об ошибках постоянный разработчик CPython в Python Software Foundation.
Подробнее:
https://tprg.ru/N3C6
