Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 19 251 subscribers, ranking 6 983 in the Technologies & Applications category and 34 984 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 19 251 subscribers.
According to the latest data from 22 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -4 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.78%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.29% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 267 views. Within the first day, a publication typically gains 1 019 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 14.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 23 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
19 251
Subscribers
-424 hours
-47 days
-430 days
Posts Archive
19 251
В поисках упорядоченного множества в Python
Упорядоченное множество в отличие от обычного множества (Set) позволяет сортировать элементы, а также удобнее взаимодействовать с ними. При этом существуют различные реализации, которые отличаются сложностью и скоростью работы.
В этой статье разобрали основные реализации и выбрали лучшую:
https://tprg.ru/FzqZ
19 251
Можно ли стать fullstack-разработчиком на Python за 15 месяцев?
Да, если усердно учиться на курсе «Fullstack-разработчик на Python» от SkillFactory! Кстати, сейчас на него действует скидка 40 %!
Начать можно даже с нуля — опытные менторы будут сопровождать вас на всех этапах обучения и помогут разобраться в сложных вопросах.
В рамках курса вы изучите не только Python, но и:
— популярный фреймворк Django;
— язык программирования JavaScript;
— HTML и CSS;
— познакомитесь с базами данных и SQL;
— научитесь тестировать приложения и приобретете множество других полезных навыков и знаний.
Переходите по ссылке и записывайтесь на курс сейчас, а оплату можно отложить хоть на полгода: https://go.acstat.com/1c904b221b1e79a0
Это #партнёрский пост
19 251
Фреймворки Python для геймдева и мобильной разработки
Разбор различных библиотек и фреймворков для создания игр на различных платформах с использованием Python:
https://tprg.ru/aqZe
#gamedev
19 251
Оптимизация походов в магазин с помощью Python
Хватите бесцельно бродить между рядов с продуктами, — подумал автор этой статьи и решил написать программу для решения этой задачи! Составьте список покупок, а алгоритм проложит оптимальный маршрут между отделами на его основе.
История создания, процесс, а также ссылка на проект находятся тут:
https://tprg.ru/pWIs
19 251
Хватит ждать идеального момента — пройдите бесплатный интенсив и начните свой старт в мире разработки на Python!
В прямом эфире с 7 по 9 июня в 21:00 по московскому времени вы сможете:
— освоить азы программирования на Python и основные элементы языка;
— попробовать такие библиотеки, как PyQT, Kivy, wxWidgets и Tkinter;
— изучить основы сетевого ПО;
— и написать интерфейс мессенджера.
А если вы сдадите домашнее задание по окончании интенсива, то получите сертификат на 15 000 рублей на любой онлайн-курс Skillbox!
Скорее регистрируйтесь: https://clc.am/AQJwXw
Это #партнёрский пост
19 251
5 быстрых проектов на Python
В этой статье вы сможете создать сразу 5 интересных проектов, которые помогут прокачать ваши навыки и пополнить портфолио:
— программа для веб-скрапинга;
— множественное переименование файлов;
— получение информации о погоде;
— генератор паролей;
— и кодировщик/декодировщик QR-кодов.
Подробнее здесь:
https://tprg.ru/QvC2
19 251
5 быстрых проектов на Python
В этой статье вы сможете создать сразу 5 интересных проектов, которые помогут прокачать ваши навыки и пополнить портфолио:
— программа для веб-скрапинга;
— множественное переименование файлов;
— получение информации о погоде;
— генератор паролей;
— и кодировщик/декодировщик QR-кодов.
Подробнее здесь:
https://tprg.ru/QvC2
19 251
Инструмент для удобного парсинга данных YouTube с помощью Google API
Если вы задумывались, как можно скрапить данные с YouTube, то этот инструмент вам поможет. С помощью него вы можете получить комментарии, субтитры из видео и так далее.
Здесь вы найдёте инструкции по установке и более подробную информацию:
https://tprg.ru/G7dN
19 251
Microsoft: программирование на Python в Visual Studio теперь быстрее, чем когда-либо
На днях компания Microsoft выпустила обновление Python Extension для VS Code, которое вводит расширение Pylance, как языковой сервер по умолчанию. Это обновление должно сделать запуск более быстрым, а также добавляет отладчик с автоматической перезагрузкой скриптов.
Подробности тут:
https://tprg.ru/w5Y1
#новости #vscode
19 251
Скрапинг сайта с помощью Python: гайд для новичков
Мы подготовили статью, которая поможет вам научиться скрапить данные с сайтов, используя Python.
Вам понадобится библиотека с необычным названием Beautiful Soup, общее понимание Python и немного времени:
https://tprg.ru/QEq3
19 251
Различия между Pyglet и Pygame в Python
Часто при создании игр на Python используются два фреймворка — Pyglet и Pygame.
В этой статье рассмотрели их основные особенности, а также сходства и различия, чтобы вы лучше понимали какой инструмент максимально подходит под ваши задачи:
https://tprg.ru/5JYj
19 251
Создание автообновляемого атрибута
Небольшой урок, в котором вы научитесь создавать автообновляемые атрибуты. В отличие от стандартных атрибутов объекта, значения которым присваиваются единожды, такой атрибут будет пересчитываться при изменении входных значений.
Подробнее тут:
https://tprg.ru/3JML
19 251
+7Всё, что связано разработкой, вы найдёте на канале @selectelnews
Это #партнерский пост
19 251
Составление документации для проектов на Python
Хорошая документация — не менее важная составляющая проекта, чем сам код. Она позволяет быстро разобраться постороннему человеку в незнакомом коде, облегчает отладку багов, добавление новых возможностей и так далее.
В этой статье вы узнаете, как писать грамотную документацию на Python:
https://tprg.ru/fgpE
19 251
Как использовать функции all() и any() в Python
В Python существует множество полезных небольших функций, которые помогают решать самые разные задачи. Так, с помощью функций
any() и all(), можно проверить на истинность итерируемые элементы для дальнейшей работы с ними.
Подробнее узнать о возможностях этих функций можно тут:
https://tprg.ru/naQ319 251
Обучитесь Data Science с нуля
Освойте за 1,5 года Data Science и начните решать прикладные задачи в области искусственного интеллекта. А если после успешного обучения вы не найдёте работу, вам вернут деньги за учёбу.
До 31 мая получить курс можно со скидкой 40%.
Успейте записаться: https://tprg.ru/yimV
19 251
10 бесплатных ресурсов для обучения обработке естественного языка
Обработка естественного языка, или Natural Language Processing, позволяет программе извлекать смысл из текстовых данных, а также анализировать их. Например, без обработки естественного языка современные голосовые помощники с трудом бы понимали наши вопросы и просьбы, но это не единственное применение данной технологии.
В этой подборке вы найдёте несколько ресурсов, которые помогут вам бесплатно разобраться в NLP:
https://tprg.ru/kWfd
#nlp
