Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Zen of Python
Відкрити в Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 19 253 підписників, посідаючи 6 996 місце в категорії Технології та додатки та 35 016 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 19 253 підписників.
За останніми даними від 19 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 11, а за останні 24 години на -1, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 13.01%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 5.25% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 505 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 011 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 14.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, rust, pip, api, install.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 20 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
19 253
Підписники
-124 години
-217 днів
+1130 день
Архів дописів
19 253
Добавление нового столбца в существующий DataFrame в Pandas
Держите небольшой гайд с пятью способами добавления нового столбца в Pandas. Вы узнаете, как это сделать с помощью
DataFrame.insert(), DataFrame.assign(), pandas.concat() и не только.
Подробнее:
https://itsmycode.com/adding-new-column-to-existing-dataframe-in-pandas/
#pandas19 253
DevOps для ДевоПсов — канал, где собираются лучшие материалы по DevOps со всего интернета. На русском и английском языке.
Статьи и гайды, новости и обновления популярных инструментов типа Docker и Kubernetes, блоги экспертов — всё это читайте в канале: @devo_pes
19 253
Удаление GIL из Python: заметки со встречи Python Core и Сэма Гросса
nogil — это форк Python 3.9, который удаляет GIL. Его разработал Сэм Гросс и сейчас у нас есть возможность почитать перевод интервью с ним, где он поделился своим мнением насчёт будущего nogil, параллельного запуска интерпретаторов и многого другого.
Почитать можно здесь:
https://habr.com/ru/company/kts/blog/646207/
19 253
Актуальные вакансии для Python-разработчиков
— Python-разработчик в FUNCORP
Где: Москва
Опыт: От 3 лет
Сколько: От 270 000 до 370 000 ₽
— Python-разработчик в КРОК
Где: Москва
Опыт: От 1 года
Сколько: По итогам собеседования
— Python-разработчик в КРОК
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: От 3 лет
Сколько: По итогам собеседования
#вакансии #работа
19 253
Сила дескрипторов Python
В этой статье вы рассмотрите протокол дескрипторов Python и узнаете почему он такой мощный. Фактически, он лежит в основе многих основных функций Python, таких как методы классов.
Интересно? Тогда давайте читать подробности:
https://piccolo-orm.com/blog/the-power-of-python-descriptors/
19 253
Свёрточные нейронные сети с нуля
Когда Ян ЛеКун опубликовал свою работу, посвящённую новой нейросетевой архитектуре, она не произвела особого впечатления на учёных и разработчиков. Только спустя 14 лет исследователи из Торонтского университета смогли донести до общества всю ценность открытия.
Вы уже догадались, что речь о свёрточных нейросетях. В 2012 году команда разработчиков представила миру первую свёрточную нейронку, которая могла классифицировать изображения, а сегодня подобные нейросети практически повсюду.
О том как они работают и для чего нужны, читайте в этой статье:
https://tprg.ru/dTQa
#ml
19 253
Как стать Python-разработчиком, если даже не знаешь с чего начать?
Начните с бесплатных вебинаров, которые помогут вам получше познакомиться с языком и научат выполнять несложные задачи:
— 15 февраля пройдёт вебинар: «Декораторы в Python». Вы узнаете, что они из себя представляют и как работают, а также научитесь создавать их самостоятельно. Регистрация на мероприятие: https://otus.pw/oWsx/
— 21 февраля пройдёт вебинар: «Функции-помощники: map, filter, reduce». Вы познакомитесь с функциями-помощниками map, filter, reduce, узнаете, где они применяются и как их можно использовать. Регистрация на мероприятие: https://otus.pw/1sCP/
Если вам понравятся эти вебинары и формат обучения, то вы можете продолжить своё обучение на курсе «Python Developer» от Otus.
Это #партнёрский пост
19 253
Словари в Python: 12 задач для начинающих с решениями
Словари в Python удобно использовать для решения задач, связанных с хранением и обработкой данных о свойствах объекта, сопоставлением данных, подсчетом и так далее. В определённом случае словарь может даже заменить условные конструкции
if – elif – else.
Предлагаем вам попробовать 12 задач, где пригодятся знания работы со словарями. А если возникнут сложности, то там же вы найдёте решения для этих задач:
https://proglib.io/p/slovari-v-python-12-zadach-dlya-nachinayushchih-s-resheniyami-2022-01-2819 253
Рисуем множество Мандельброта в Python
Очередная идея забавного проекта, где вы сможете нарисовать собственный фрактальный рисунок, а именно множество Мандельброта. Для этого предлагается использовать библиотеки Python Matplotlib и Pillow.
Все подробности и руководство тут:
https://realpython.com/mandelbrot-set-python/
19 253
Всё, что нужно знать об аннотации типов за 5 минут
Аннотация типов появилась ещё в Python 3.5 и сейчас является основным способом обозначить тип переменной или функции. Здесь вы научитесь самостоятельно использовать аннотацию и изучите её синтаксис:
https://proglib.io/p/annotacii-tipov-v-python-vse-chto-nuzhno-znat-za-5-minut-2022-01-30
19 253
Что делать, если в вашем Python-проекте нужно динамически создавать скриншоты веб-страниц
Для этих целей есть отличный API, который позволяет делать скриншоты как всей страницы, так и по частям. И что самое удобное, сохранять их можно в PDF, WebP, JPG и PNG. А качество изображений можно настраивать.
Screenshot API поддерживает не только Python, но и Node.JS, PHP, Go, Java и Ruby: https://www.screenshotapi.net
Сохраните себе, чтобы не потерять.
#веб
19 253
Веб-страница — канал, где каждый день вы получаете интересный и полезный контент, который понравится всем, кто занимается веб-разработкой.
Подписывайтесь: @tproger_web
19 253
Нейросети, вообще очень интересная и обширная тема. И Python не был тем языком, который мы так любим, не будь большая часть нейронок написана на нём.
Кстати, восстановление качества изображений с помощью Swin Transformer — как раз-таки отличный повод минимально поупражняться в программировании, поподключать чужие репозитории. А заодно, пусть и по верхам, но разобраться в принципах работы сверточных нейронных сетей и сетей-трансформеров, сделав собственный апскейлер изображений.
Здесь можно посмотреть видео с субтитрами:
https://www.youtube.com/watch?v=GFm3RfrtDoU
А здесь — взять код и почитать инструкции:
https://github.com/JingyunLiang/SwinIR
#ml #видео
19 253
Как заставить код на Python писать код на Python
ИИ всё чаще грозится отнять работу у программистов. Так, на днях, например, стало известно, что нейросеть AlphaCode от DeepMind уже справляется с задачками на CodeForces на уровне «среднего программиста».
И хотя пока рано всерьёз говорить о будущем, в котором программистов полноценно заменит ИИ. Можно с уверенностью сказать, что даже тогда будут востребованы программисты, которые этот ИИ смогут создавать.
Так давайте учиться делать это прямо сейчас. Вот вам отличная статья на Medium, в которой разобрали, как получить доступ к OpenAI Codex API. И вполне сносно генерировать код Python из естественного языка: https://python.plainenglish.io/generate-python-code-with-openai-codex-api-9617f8acd7bd
Видеогайд к статье прилагается: https://www.youtube.com/watch?v=MX2Thh5fHPo
#видео #ml
19 253
Old but gold: курс по Python 3 от Тимофея Хирьянова из МФТИ
Курс поможет научиться создавать графические приложения, сразу используя при этом Git и принципы качественного кода. Сначала может показаться, что курс нудноват, но это только на первый взгляд. Почти полмиллиона просмотров курса и тысячи благодарственных комментов — тому доказательство.
Первая лекция — в посте. А остальные 13 лекций курса собраны в этом плейлисте: https://www.youtube.com/playlist?list=PLRDzFCPr95fLuusPXwvOPgXzBL3ZTzybY
#видео #курс
19 253
Тут на roadmap.sh обновили дорожную карту по Python на 2022 год
Новичкам она будет полезна для уверенного старта, а опытным разработчикам подскажет, куда развиваться дальше.
Кстати, у ребят есть обалденный репозиторий с другими дорожными картами с более чем 185 тысячами звёзд. Там есть роадмапы по бэкенду, фронтенду и ещё 8 направлениям. Сам репозиторий регулярно обновляется, а скоро обещают завезти ещё и дорожные карты по AWS и QA.
Если ещё не сохранили себе, рекомендуем: https://github.com/kamranahmedse/developer-roadmap
