ch
Feedback
Zen of Python

Zen of Python

前往频道在 Telegram

Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

显示更多

📈 Telegram 频道 Zen of Python 的分析概览

频道 Zen of Python (@zen_of_python) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 19 253 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 996,并在 俄罗斯 地区排名第 35 016

📊 受众指标与增长动态

невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 19 253 名订阅者。

根据 19 六月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 11,过去 24 小时变化为 -1,整体触达仍然可观。

  • 认证状态: 未认证
  • 互动率 (ER): 平均受众互动率为 13.01%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.25% 的反应,占订阅者总量。
  • 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 505 次浏览,首日通常累积 1 011 次浏览。
  • 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 14
  • 主题关注点: 内容集中在 github, rust, pip, api, install 等核心主题上。

📝 描述与内容策略

作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL

凭借高频更新(最新数据采集于 20 六月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。

19 253
订阅者
-124 小时
-217
+1130
帖子存档
Типичная ситуация при Test Driven Development
Типичная ситуация при Test Driven Development

Добавление нового столбца в существующий DataFrame в Pandas Держите небольшой гайд с пятью способами добавления нового столбца в Pandas. Вы узнаете, как это сделать с помощью DataFrame.insert(), DataFrame.assign(), pandas.concat() и не только. Подробнее: https://itsmycode.com/adding-new-column-to-existing-dataframe-in-pandas/ #pandas

DevOps для ДевоПсов — канал, где собираются лучшие материалы по DevOps со всего интернета. На русском и английском языке. Ста
DevOps для ДевоПсов — канал, где собираются лучшие материалы по DevOps со всего интернета. На русском и английском языке. Статьи и гайды, новости и обновления популярных инструментов типа Docker и Kubernetes, блоги экспертов — всё это читайте в канале: @devo_pes

Удаление GIL из Python: заметки со встречи Python Core и Сэма Гросса nogil — это форк Python 3.9, который удаляет GIL. Его разработал Сэм Гросс и сейчас у нас есть возможность почитать перевод интервью с ним, где он поделился своим мнением насчёт будущего nogil, параллельного запуска интерпретаторов и многого другого. Почитать можно здесь: https://habr.com/ru/company/kts/blog/646207/

Актуальные вакансии для Python-разработчиковPython-разработчик в FUNCORP Где: Москва Опыт: От 3 лет Сколько: От 270 000 до 370 000 ₽ — Python-разработчик в КРОК Где: Москва Опыт: От 1 года Сколько: По итогам собеседования — Python-разработчик в КРОК Где: Москва, можно удалённо Опыт: От 3 лет Сколько: По итогам собеседования #вакансии #работа

Сила дескрипторов Python В этой статье вы рассмотрите протокол дескрипторов Python и узнаете почему он такой мощный. Фактически, он лежит в основе многих основных функций Python, таких как методы классов. Интересно? Тогда давайте читать подробности: https://piccolo-orm.com/blog/the-power-of-python-descriptors/

Свёрточные нейронные сети с нуля Когда Ян ЛеКун опубликовал свою работу, посвящённую новой нейросетевой архитектуре, она не произвела особого впечатления на учёных и разработчиков. Только спустя 14 лет исследователи из Торонтского университета смогли донести до общества всю ценность открытия. Вы уже догадались, что речь о свёрточных нейросетях. В 2012 году команда разработчиков представила миру первую свёрточную нейронку, которая могла классифицировать изображения, а сегодня подобные нейросети практически повсюду. О том как они работают и для чего нужны, читайте в этой статье: https://tprg.ru/dTQa #ml

Как стать Python-разработчиком, если даже не знаешь с чего начать? Начните с бесплатных вебинаров, которые помогут вам получше познакомиться с языком и научат выполнять несложные задачи: — 15 февраля пройдёт вебинар: «Декораторы в Python». Вы узнаете, что они из себя представляют и как работают, а также научитесь создавать их самостоятельно. Регистрация на мероприятие: https://otus.pw/oWsx/ — 21 февраля пройдёт вебинар: «Функции-помощники: map, filter, reduce». Вы познакомитесь с функциями-помощниками map, filter, reduce, узнаете, где они применяются и как их можно использовать. Регистрация на мероприятие: https://otus.pw/1sCP/ Если вам понравятся эти вебинары и формат обучения, то вы можете продолжить своё обучение на курсе «Python Developer» от Otus. Это #партнёрский пост

Как говорится, в семье не без PHPшника
Как говорится, в семье не без PHPшника

Словари в Python: 12 задач для начинающих с решениями Словари в Python удобно использовать для решения задач, связанных с хранением и обработкой данных о свойствах объекта, сопоставлением данных, подсчетом и так далее. В определённом случае словарь может даже заменить условные конструкции if – elif – else. Предлагаем вам попробовать 12 задач, где пригодятся знания работы со словарями. А если возникнут сложности, то там же вы найдёте решения для этих задач: https://proglib.io/p/slovari-v-python-12-zadach-dlya-nachinayushchih-s-resheniyami-2022-01-28

Рисуем множество Мандельброта в Python Очередная идея забавного проекта, где вы сможете нарисовать собственный фрактальный рисунок, а именно множество Мандельброта. Для этого предлагается использовать библиотеки Python Matplotlib и Pillow. Все подробности и руководство тут: https://realpython.com/mandelbrot-set-python/

Всё, что нужно знать об аннотации типов за 5 минут Аннотация типов появилась ещё в Python 3.5 и сейчас является основным способом обозначить тип переменной или функции. Здесь вы научитесь самостоятельно использовать аннотацию и изучите её синтаксис: https://proglib.io/p/annotacii-tipov-v-python-vse-chto-nuzhno-znat-za-5-minut-2022-01-30

Что делать, если в вашем Python-проекте нужно динамически создавать скриншоты веб-страниц Для этих целей есть отличный API, который позволяет делать скриншоты как всей страницы, так и по частям. И что самое удобное, сохранять их можно в PDF, WebP, JPG и PNG. А качество изображений можно настраивать. Screenshot API поддерживает не только Python, но и Node.JS, PHP, Go, Java и Ruby: https://www.screenshotapi.net Сохраните себе, чтобы не потерять. #веб

Веб-страница — канал, где каждый день вы получаете интересный и полезный контент, который понравится всем, кто занимается веб-разработкой. Подписывайтесь: @tproger_web

Когда решил полностью удалить Python с компьютера

Нейросети, вообще очень интересная и обширная тема. И Python не был тем языком, который мы так любим, не будь большая часть нейронок написана на нём. Кстати, восстановление качества изображений с помощью Swin Transformer — как раз-таки отличный повод минимально поупражняться в программировании, поподключать чужие репозитории. А заодно, пусть и по верхам, но разобраться в принципах работы сверточных нейронных сетей и сетей-трансформеров, сделав собственный апскейлер изображений. Здесь можно посмотреть видео с субтитрами: https://www.youtube.com/watch?v=GFm3RfrtDoU А здесь — взять код и почитать инструкции: https://github.com/JingyunLiang/SwinIR #ml #видео

Я: Просто импортирую библиотеку time. Python:

Как заставить код на Python писать код на Python ИИ всё чаще грозится отнять работу у программистов. Так, на днях, например, стало известно, что нейросеть AlphaCode от DeepMind уже справляется с задачками на CodeForces на уровне «среднего программиста». И хотя пока рано всерьёз говорить о будущем, в котором программистов полноценно заменит ИИ. Можно с уверенностью сказать, что даже тогда будут востребованы программисты, которые этот ИИ смогут создавать. Так давайте учиться делать это прямо сейчас. Вот вам отличная статья на Medium, в которой разобрали, как получить доступ к OpenAI Codex API. И вполне сносно генерировать код Python из естественного языка: https://python.plainenglish.io/generate-python-code-with-openai-codex-api-9617f8acd7bd Видеогайд к статье прилагается: https://www.youtube.com/watch?v=MX2Thh5fHPo #видео #ml

Old but gold: курс по Python 3 от Тимофея Хирьянова из МФТИ Курс поможет научиться создавать графические приложения, сразу используя при этом Git и принципы качественного кода. Сначала может показаться, что курс нудноват, но это только на первый взгляд. Почти полмиллиона просмотров курса и тысячи благодарственных комментов — тому доказательство. Первая лекция — в посте. А остальные 13 лекций курса собраны в этом плейлисте: https://www.youtube.com/playlist?list=PLRDzFCPr95fLuusPXwvOPgXzBL3ZTzybY #видео #курс

Тут на roadmap.sh обновили дорожную карту по Python на 2022 год Новичкам она будет полезна для уверенного старта, а опытным р
Тут на roadmap.sh обновили дорожную карту по Python на 2022 год Новичкам она будет полезна для уверенного старта, а опытным разработчикам подскажет, куда развиваться дальше. Кстати, у ребят есть обалденный репозиторий с другими дорожными картами с более чем 185 тысячами звёзд. Там есть роадмапы по бэкенду, фронтенду и ещё 8 направлениям. Сам репозиторий регулярно обновляется, а скоро обещают завезти ещё и дорожные карты по AWS и QA. Если ещё не сохранили себе, рекомендуем: https://github.com/kamranahmedse/developer-roadmap