Zen of Python
Open in Telegram
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Zen of Python
Channel Zen of Python (@zen_of_python) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 18 685 subscribers, ranking 6 986 in the Technologies & Applications category and 35 144 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 18 685 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -115 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.88%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.30% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 285 views. Within the first day, a publication typically gains 804 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, rust, pip, api, install.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
18 685
Subscribers
-324 hours
-337 days
-11530 days
Posts Archive
18 683
Создание REST API на Python с помощью Django
С помощью этого руководства вы создать RESTful API с использованием Django без каких-либо внешних библиотек. Вы изучите основы Django и реализуете API на основе JSON для выполнения операций CRUD для корзины покупок.
https://stackabuse.com/creating-a-rest-api-in-python-with-django/
#django #rest
18 683
Академия Аналитиков Авито приглашает вас принять участие и получить новые полезные знания
В этом году вас ждёт 2 направления обучения — «Аналитик данных» и «DS-инженер. За 13 месяцев учёбы вы совершенно бесплатно сможете освоить все важные инструменты для реальной работы аналитиком или DS-инженером под руководством ведущих аналитиков и DS-инженеров Авито.
Приём заявок до 13 июня 2022. Успейте зарегистрироваться: clc.to/Mf7KDA
Это #партнёрский пост
18 683
pyAudio Alalysis
pyAudioAnalysis — это библиотека Python, охватывающая широкий спектр задач анализа звука. С помощью неё вы можете классифицировать неизвестные звуки, обучать модели регрессии звука, использовать обнаружение аудиособытий и многое другое:
https://github.com/tyiannak/pyAudioAnalysis
#библиотека
18 683
Пишем чистый код на Python с PIPES
map и filter — два эффективных метода Python для работы с итерируемыми объектами. Но у них есть один недостаток: в случае их применения вместе, код может быть сложно читаем. Для решения этой проблемы можно воспользоваться библиотеку Pipe, которая позволяет передавать результаты одного метода другому.
Как это правильно использовать узнаете тут:
https://uproger.com/pishem-chistyj-kod-na-python-s-pipes/
18 683
Замените списки Python и сделайте свой код быстрее
Повсеместное использование списков — это то, на чём обжигаются многие начинающие разработчики. Для решения различных задач необходимо использовать соответствующие структуры данных, отличные от списков. Если вы пока не понимаете зачем это делать, ведь списки справляются со своей задачей и программа вроде бы работает, то обязательно прочтите эту статью:
https://dev-gang.ru/article/zamenite-spiski-python-i-sdelaite-svoi-kod-bystree-12e08jzoy5/
18 683
Самообучаемый чат-бот python, который умеет искать ответы в Wikipedia
У нас в канале выходило множество статей на тему различных ботов как умных, так и не очень. На этот раз предлагаем вам познакомиться с вариантом бота, который умеет переписываться, а также искать информацию в Википедии по вашей просьбе. Работает он, разумеется, внутри Telegram.
https://habr.com/ru/post/667008/
#бот #ml #telegram
18 683
Пространственные трансформационные сети с использованием TensorFlow
Spatial Transformer Network (STN) — один из примеров дифференцируемых LEGO-модулей, на основе которых можно строить и улучшать свою нейросеть. О том, как это использовать для ваших целей можно узнать здесь:
https://pyimagesearch.com/2022/05/23/spatial-transformer-networks-using-tensorflow/
#ml
18 683
Подборка актуальных вакансий
— Продуктовый аналитик
Где: Удалённо
Опыт: От 1 года
— Fullstack-разработчик Go / Python + JS
Где: Екатеринбург, можно удалённо
Опыт: От 2 лет
— Python-разработчик на проект создания частного облака
Где: Москва
Опыт: От 3 лет
— Python-разработчик в команду Облака
Где: Москва, можно удалённо
Опыт: От 3 лет
— DevOps-инженер
Где: Удалённо
Опыт: От 3 лет
— Преподаватель на курс «Буткэмп Python»
Где: Удалённо
Опыт: От 5 лет
#вакансии #работа
18 683
Taichi Lang
Taichi Lang — императивный язык параллельного программирования с открытым исходным кодом для высокопроизводительных численных вычислений, встроенный в Python. С помощью него вы можете создавать сложные физические модели в реальном времени, дополненную реальность, визуальные эффекты и прочее.
Подробнее обо всех возможностях можно узнать здесь:
https://github.com/taichi-dev/taichi
#библиотека
18 683
Топовые пакеты Python для очистки данных
Специалисты по данным вынуждены тратить уйму времени на то, что привести эти данные в порядок и очистить их от лишнего. К счастью, для этого уже существует множество различных пакетов, помогающих быстрее избавиться от мусора. Подробнее о них в статье:
https://nuancesprog.ru/p/15768/
#datascience
18 683
TileTool — модуль для обучения детей основам разработки игр
Если вы изучаете Python и хотите создать собственную игру, то обратите внимание на библиотеку TileTool. Она упрощает процесс создания 2D игрушек, делая его простым, наглядным, быстрым и увлекательным.
Если вы или ваш ребёнок только в начале своего пути, то этот модуль поможет вам:
https://habr.com/ru/post/665042/
18 683
Чахнем над златом с самодельным конвертером валют на Python
Конвертер валют — это приложение, позволяющее быстро переводить одну валюту в другую по курсу. Да, таких приложений и сайтов огромное количество. Но зачем они нам, если мы можем самостоятельно создать свою версию заодно прокачав навыки программирования?
Если хотите пополнить копилку собственных проектов, то переходите по ссылке:
https://pythonist.ru/kak-sozdat-konverter-valyut-na-python/
18 683
Библиотека MarkupSafe
Это очень полезный модуль, который пригодится вам, если вы работаете с пользовательскими данными. Библиотека фильтрует данные, которые вводит пользователь, экранирует спецсимволы, помогает избежать XSS атак и так далее. Особенно хорошо библиотека сочетается с Django и Flask.
Подробнее:
https://pypi.org/project/MarkupSafe/
#библиотека
18 683
Создание telegram web apps и взаимодействие с ними в телеграм ботах
В обновлении Bot API 6.0 Telegram-боты получили много новых функций. Из них для разработчиков самая примечательная - Telegram Web Apps. По сути, это полноценные веб-приложения, размещённые внутри Telegram, которые теоретически могут заменить большинство обычных мобильных приложений из AppStore или Google Play.
В этой статье вы узнате, как такое приложение создать и заставить работать в мессенджере:
https://habr.com/ru/post/666278/
#telegram
18 683
Записи уроков из школы бэкенд-разработки на Python от Яндекса
Летом прошлого года прошла Школа бэкенд-разработки на Python от Академии Яндекса: студенты слушали лекции, выполняли домашние задания и работали над реальными проектами бок о бок с менторами и ребятами других направлений.
Теперь пройти эту школу сможете и вы, просмотрев видео лекций оттуда:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLQC2_0cDcSKCMKnywAS8eI_EgCcE3yx0r
#видео
18 683
Реальный опыт использования Github Copilot с Python
Разработчик делится собственным опытом использования Github Copilot, а также выводами по его эффективности и лучшим сценариям применения.
Подробнее в статье:
https://habr.com/ru/post/666538/
#github
18 683
Как сжать изображение в Python
Сжатие изображения — это процесс уменьшения веса картинки без ухудшения ее качества. Есть много онлайн-инструментов, которые предлагают эту услугу. Но зачем передавать кому-то свои личные картинки или фотографии, когда можно самому создать инструмент для выполнения этой задачи, попутно попрактиковавшись с Python?
https://pythonist.ru/kak-szhat-izobrazhenie-v-python/
