Zen of Python
Полный Дзен Пайтона в одном канале Разместить рекламу: @tproger_sales_bot Правила общения: https://tprg.ru/rules Другие каналы: @tproger_channels Сайт: https://tprg.ru/site Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Zen of Python
Канал Zen of Python (@zen_of_python) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 18 685 підписників, посідаючи 6 986 місце в категорії Технології та додатки та 35 144 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 18 685 підписників.
За останніми даними від 04 листопада, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -115, а за останні 24 години на -3, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 6.88%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.30% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 1 285 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 804 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 1.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як github, rust, pip, api, install.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Полный Дзен Пайтона в одном канале
Разместить рекламу: @tproger_sales_bot
Правила общения: https://tprg.ru/rules
Другие каналы: @tproger_channels
Сайт: https://tprg.ru/site
Регистрация в перечне РКН: https://tprg.ru/xZOL”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 05 листопада, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
func. Декоратор определяет функцию log_function_called, которая вызывает func() и выполняет код print(f'{func} called.'). А затем возвращает определенную им функцию:
def logging(func):
def log_function_called():
print(f'{func} called.')
func()
return log_function_called
Напишем другие функции, к которым позже добавим декоратор:
def my_name():
print('chris')
def friends_name():
print('naruto')
my_name() #=> chris
friends_name() #=> naruto
Теперь добавим декоратор к эти двум функциям:
@logging
def my_name():
print('chris')
@logging
def friends_name():
print('naruto')
my_name()
#=> <function my_name at 0x10fca5a60> called.
#=> chris
friends_name()
#=> <function friends_name at 0x10fca5f28> called.
#=> naruto
Теперь легко добавить ведение журнала в любую функцию, которую мы пишем. Достаточно написать перед ней @logging.
#собеседованиеФункция-декоратор — это функция, которая оборачивает другую функцию. В разработке она используется для расширения обёрнутой функцииList в Python помогает сохранять разные типы данных в определенной связанной последовательности. И есть несколько методов для удаления элементов из списка. Вот в чём их основное различие:
1. remove() удаляет первое совпадающее значение:
li = ['a','b','c','d']
li.remove('b')
print(li)
#=> ['a', 'c', 'd']
2. del удаляет элемент по его индексу:
li = ['a','b','c','d']
del li[0]
print(li)
#=> ['b', 'c', 'd']
3. pop() удаляет элемент по индексу и возвращает этот элемент:
li = ['a','b','c','d']
print(li.pop(2))
print(li)
#=> 'c'
#=> ['a', 'b', 'd']
#собеседованиеis проверяет идентичность, а == проверяет равенство. Чтобы лучше понять, создадим 2 списка, а переменной b присвоим значение списка a:
a = [1,2,3]
b = a
c = [1,2,3]
Если проверим равенство, то все объекты будут равны:
print(a == b) #=> True
print(a == c) #=> True
А вот если мы проверим их идентичность, то получается следующее:
print(a is b) #=> True
print(a is c) #=> False
Несмотря на одинаковое содержимое, сами списки представлены разными объектами в памяти, поэтому оператор is для одинаковых списков возвращает False. Проверить очень просто — у объектов будут разные идентификаторы:
print(id(a)) #=> 4369567560
print(id(b)) #=> 4369567560
print(id(c)) #=> 4369567624
Это всё, что нужно знать про is и == на базовом уровне. Но есть несколько лайфхаков и нюансов, которые помогут использовать эти операторы на полную катушку. О них расскажу чуть позже.
#собеседование