Zen of Python

​Первый взгляд на Arduino Lab for MicroPython и сравнение с Thonny IDE В ноябре 2022 года Arduino объявили, что MicroPython стал частью их экосистемы. Вместе с этим разработчики выпустили новую IDE — Arduino Lab for MicroPython. Но чем она лучше той же Thonny, которую до сих пор используют для программирования микроконтроллеров на Python? Если работаете или планируете работать с Arduino, вот небольшая заметка с обзором новой функциональности: https://habr.com/ru/company/selectel/blog/716098/ #arduino

Бесплатное обучение по созданию искусственного интеллекта с нуля Всего за 3 вечера под руководством Дмитрия Романова, основателя Университета Искусственного Интеллекта, вы с легкостью напишете свой первый искусственный интеллект Какие нейронные сети вы создадите? — Классификация марок молока — Классификация людей на входящих и выходящих из автобуса — Обнаружение возгораний — Оценка стоимости квартир — Классификация отзывов на Teslа — Оценка резюме соискателей — Прогнозирование стоимости полиметаллов — Сегментация изображений самолетов — Распознавание команд умного дома⠀ Лучше освоить навыки создания нейронных сетей вам помогут домашние задания с проверкой от кураторов. Регистрация по ссылке Реклама ООО «Терра Эй Ай»

​​​Самые популярные вопросы на собеседовании: «Что такое декоратор?» Этот вопрос, пожалуй, встречается на каждом собеседовании. Вообще декораторы — тема большая и как-нибудь обязательно найду хороший материал, чтобы раскрыть её шире. Но а пока давайте базово разберёмся в этом вопросе. Если вкратце, декоратор позволяет добавить новую функциональность к существующей функции. Это делается так. Функция передаётся декоратору, а он выполняет и существующий и дополнительный код. Для примера напишем декоратор, который записывает в журнал вызовы другой функции. Напишем функцию декоратора В качестве аргумента он принимает функцию func. Декоратор определяет функцию log_function_called, которая вызывает func() и выполняет код print(f'{func} called.'). А затем возвращает определенную им функцию: def logging(func): def log_function_called(): print(f'{func} called.') func() return log_function_called Напишем другие функции, к которым позже добавим декоратор: def my_name(): print('chris') def friends_name(): print('naruto') my_name() #=> chris friends_name() #=> naruto Теперь добавим декоратор к эти двум функциям: @logging def my_name(): print('chris') @logging def friends_name(): print('naruto') my_name() #=> <function my_name at 0x10fca5a60> called. #=> chris friends_name() #=> <function friends_name at 0x10fca5f28> called. #=> naruto Теперь легко добавить ведение журнала в любую функцию, которую мы пишем. Достаточно написать перед ней @logging. #собеседование

Ответ: Функция-декоратор — это функция, которая оборачивает другую функцию. В разработке она используется для расширения обёрнутой функции

​Как писать чистый код на Python? Python — один из наиболее элегантных и чистых языков программирования. Но красивый и чистый синтаксис не означает чистый код. Бьерн Страуструп, создатель C++, говорит, что чистый код должен быть красивым и эффективным. Логика должна быть понятной, зависимостей как можно меньше, а производительность — приближена к оптимальной. Годная заметка, в которой показывают, как реализовать это всё на Python: https://pythonist.ru/kak-pisat-chistyj-kod-na-python/

​Станьте Middle Python-разработчиком за 10 месяцев Курс «Python Developer» от OTUS подходит как новичкам, так и практикующим разработчикам, которые хотят перестроиться на Python-разработку. Там вы изучите 74 темы от базового синтаксиса и работы с веб-фреймворками до настройки виртуальных машин и Data engineering, создадите два полноценных проекта, получите диплом гособразца и помощь в трудоустройстве. Сделать вжух и стать миддл-питонистом можно по ссылке: https://tprg.ru/d2M7 Реклама ООО «Отус Онлайн-Образование»

​Введение в Git: от установки до основных команд Git — это консольная утилита, с помощью которой вы можете откатывать свой проект до более старой версии, сравнивать, анализировать или соединять изменения в одном репозитории. Притом, это может быть что угодно — не только код. И сегодня умение работать с Git — мастхев для разработчика на любом языке программирования. Если ещё не разбирались с Git, вот простой и доступный гайд для начинающих: https://tproger.ru/translations/beginner-git-cheatsheet/ #git #начинающим

Для работы в международной команде базового английского может не хватить. Держите 5 советов, которые помогут подготовиться к общению с иностранными коллегами А если хотите подтянуть язык для работы в IT — попробуйте Яндекс Практикум. Они запустили курсы специально для разработчиков, аналитиков и продакт-менеджеров. В основе обучения — занятия с личным преподавателем, дополнительно вас ждёт разговорная практика с иностранными IT-специалистами. Они помогут освоить язык на примере собеседований, стендапов, ревью и других рабочих встреч. Будет проще пройти реальное англоязычное собеседование, если вы уже тренировали его на занятиях. Записывайтесь на бесплатную консультацию к куратору, который определит ваш уровень языка и расскажет о курсе: https://tprg.ru/Vz1D Реклама АНО ДПО «Образовательные технологии Яндекса»

«Я не смог найти подходящий фреймворк, поэтому напишу свой»

​Какие книги по Python вы читали недавно? Какая книга вам понравилась больше всего, а какую лучше вообще не открывать?

​У нас для вас отличные новости! Наш сайт обновился и теперь может уведомлять по почте и в Telegram о новых материалах, которые интересны именно вам Для этого вам нужно: 1. Авторизоваться на сайте tproger.ru 2. Зайти в свой профиль и подписаться на интересные вам теги в разделе «Подписки». Например, библиотеки, инструменты и другие 3. В разделе уведомлений выбрать, как именно вы хотите получать уведомления 4. Всё! Вы великолепны и теперь всегда будете первым узнавать о свежих материалах

​​Самые популярные вопросы на собеседовании: « В чем разница между remove, del и pop?» Тип данных List в Python помогает сохранять разные типы данных в определенной связанной последовательности. И есть несколько методов для удаления элементов из списка. Вот в чём их основное различие: 1. remove() удаляет первое совпадающее значение: li = ['a','b','c','d'] li.remove('b') print(li) #=> ['a', 'c', 'd'] 2. del удаляет элемент по его индексу: li = ['a','b','c','d'] del li[0] print(li) #=> ['b', 'c', 'd'] 3. pop() удаляет элемент по индексу и возвращает этот элемент: li = ['a','b','c','d'] print(li.pop(2)) print(li) #=> 'c' #=> ['a', 'b', 'd'] #собеседование

​Дайджест Python: пишем AI-плеер для сайта и боремся с лесными пожарами Собрали свежий дайджест из лучших материалов по Python. Узнайте, как создать плеер для сайта на основе ИИ, как предсказать развитие лесных пожаров, почему крупные IT-компании США массово увольняют сотрудников и как быстро прокачать свой код на Python: https://tproger.ru/articles/dajdzhest-python-3-pishem-ai-pleer-dlja-sajta-i-boremsja-s-lesnymi-pozharami/ #дайджест

​Как войти в IT? Стоп, это из другой интеграции! Сейчас вы не услышите традиционной рекламы курсов с обещаниями из домохозяйки сделать айтишника. Потому что речь пойдет о необычном для образовательного рынка продукте. Вы слышали о тренде на микро-обучение? Так учат сотрудников IBM, Google и другие IT-гиганты. Суть в том, что вы смотрите короткое видео, содержащее доступную и понятную информацию, и сразу применяете ее на практике, закрепляя понимание материала. А когда вы выполняете задание, вам сразу начисляются HP как в игре. Ребята из DeepSkills адаптировали под микро-обучение уже более 20 курсов по программированию, аналитике данных и Data Science. Учиться можно прямо во время поездки в метро и даже завтрака. Такая учеба не влияет на ваш образ жизни, но зато позволяет приобретать навыки. А геймизация делает процесс еще более залипательным. На платформе большое количество бесплатного контента. Кликайте и узнайте ещё больше: deepskills.ru Реклама ООО «Дипскиллс»

​Как ускорить код на Python? На Python можно написать всё: от десктопных программ до высокопрофессиональных веб-приложений. Это интерпретируемый язык и на нём можно использовать продвинутые инструменты, типа интроспекции и метапрограммирования. Есть у Python и один минус, который превращается в жирный довод в спорах про «самый лучший ЯП» — это низкая скорость работы по сравнению с программами, написанными на компилируемых языках программирования (C++ и др). Но на самом деле, тут всё зависит от прямоты рук. Давайте разбираться, как проанализировать и здорово ускорить код на Python: https://tproger.ru/articles/kak-uskorit-prilozheniya-na-python/

С Днём Святого Валентина!

​Где полезна асинхронность в Python, а где — нет Наткнулся на интересную статью прям для самых начинающих, в которой на пальцах разбирают плюсы и минусы асинхронного программирования, зачем оно нужно и какие задачи решает. Если вы новичок и ещё не разбирались в синхронном/асинхронном программировании, не слышали про параллелизм и не знаете, зачем все этим заумные слова придумали, это заметка поможет разобраться: https://habr.com/ru/company/kts/blog/713084/ #начинающим

​​​Самые популярные вопросы на собеседовании: «В чем разница между is и ==?» Это вопрос с подвохом, и начинающие разработчики часто не видят разницы. И… привет, баги! Так что давайте разбираться, в чём же разница. Если просто, то is проверяет идентичность, а == проверяет равенство. Чтобы лучше понять, создадим 2 списка, а переменной b присвоим значение списка a: a = [1,2,3] b = a c = [1,2,3] Если проверим равенство, то все объекты будут равны: print(a == b) #=> True print(a == c) #=> True А вот если мы проверим их идентичность, то получается следующее: print(a is b) #=> True print(a is c) #=> False Несмотря на одинаковое содержимое, сами списки представлены разными объектами в памяти, поэтому оператор is для одинаковых списков возвращает False. Проверить очень просто — у объектов будут разные идентификаторы: print(id(a)) #=> 4369567560 print(id(b)) #=> 4369567560 print(id(c)) #=> 4369567624 Это всё, что нужно знать про is и == на базовом уровне. Но есть несколько лайфхаков и нюансов, которые помогут использовать эти операторы на полную катушку. О них расскажу чуть позже. #собеседование

​Срочно нужны талантливые разработчики! 18-19 февраля VK проведёт Weekend Offer для мобильных разработчиков, ML-разработчиков на Python и Java-разработчиков, которые хотят развиваться в направлении ML. Если Swift и Kotlin для вас не пустой звук, либо умеете применять Java или Python для машинного обучения, то вы знаете, как провести следующие выходные. Участникам, получившим заслуженные офферы, предстоит заняться развитием сервисом компании в командах Дзена, Почты Mail.ru, Антиспама и Маруси. Оставить заявку можно до 16 февраля включительно, так что не теряйте времени: https://tprg.ru/vMQo Реклама ООО "ВКонтакте"